在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识：dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp=1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist，为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话，多个相邻的圆可能被错误地
系统 2019-09-27 17:51:50 2051
前言Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔・阿伯尔森曾这样说：“Programsmustbewrittenforpeopletoread,andonlyincidentallyformachin
系统 2019-09-27 17:51:04 2051
一个最最简单的例子：绘制一个从0到360度完整的SIN函数图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasptx=np.arange(0,360)#如果打印x，NumPy会给你很好看的打印格式#print(x)y=np.sin(x*np.pi/180)pt.plot(x,y)pt.xlim(0,360)pt.ylim(-1.2,1.2)pt.title("SINfunction")pt.show()效果图如下：下面我们加
系统 2019-09-27 17:49:36 2051
时间戳的问题我们的微博应用的一个忽略了很久的问题就是日间和日期的显示。直到现在，我们在我们的User和Post对象中使用Python它自己的方式来渲染时间对象，但这并不是一个好的解决方案。考虑下这样的例子。我正在写这篇文章，此时正是12月31号下午3:54。我的时区是PST（或者你们更习惯的：UTC-8)。在Python解释器中运行，我得到下面输出：>>>fromdatetimeimportdatetime>>>now=datetime.now()>>>p
系统 2019-09-27 17:48:53 2051
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法介绍随机森林是集成学习中一个主要的算法。简而言之，集成方法是一种将几个弱学习器的预测结果进行组合，最终形成一个强学习器的方法。可以直观的猜测
系统 2019-09-27 17:48:27 2051
Python入门之内置模块--random模块1、random模块importrandom#random--随机数（1）选择1-50之间随机的整数print(random.randint(1,50))（2）0-1之间随机小数,不包含1print(random.random())（3）1-10之间随机小数,不包含10print(random.uniform(1,10))（4）从容器中随机选择一个print(random.choice((1,2,3,4,5,7
系统 2019-09-27 17:47:58 2051
1、安装sqlalchemypipinstallsqlalchemy2、导入必要的包及模块importsqlalchemyfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemy.ormimportsessionmaker3、创建数据库连接实例#创建数据库连接实例(#"数据库类型+数据库模块://用户名:密码@主机/库名")db=sqlalchemy.create_engine("
系统 2019-09-27 17:47:28 2051
一、isinstance()在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型，而isinstance()函数的使用上比type更加方便。复制代码代码如下:#coding=utf-8a=10defb():passprintisinstance(a,(int,str))printisinstance(a,(float,str))printisinstance(b,(str,int))classc:passobj=c()pri
系统 2019-09-27 17:46:09 2051
问题描述环境：CentOS6.5想在此环境下使用python3进行开发，但CentOS6.5默认的python环境是2.6.6版本。之前的做法是直接从源码安装python3，替换掉现有的开发环境，但在随后使用过程中发现系统很多脚本依赖python2.6，直接替换会导致很多软件不正常。今天发现有朋友使用virtualenv搭建python3开发环境，这里记录下，也方便我以后查阅。安装python3安装脚本如下：复制代码代码如下:wgethttps://www
系统 2019-09-27 17:45:51 2051
目录一、异常TODO二、深浅拷贝2.1拷贝2.2浅拷贝2.3深拷贝三、数据类型内置方法3.1数字类型内置方法3.1.1整型3.1.2浮点型3.2字符串类型内置方法3.3列表类型内置方法3.4元祖类型内置方法3.5字典类型内置方法3.6集合类型内置方法3.7布尔类型四、数据类型分类4.1按值个数4.2按有序无序4.3按可变不可变一、异常TODO万能捕捉异常公式try:#逻辑代码1/0exceptExceptionase:print(e)divisionbyz
系统 2019-09-27 17:45:32 2051
1、需求我们的代码已经变得无法阅读，到处都是硬编码的切片索引，我们想优化他们。2、解决方案代码中如果有很多硬编码的索引值，将导致可读性和维护性都不佳。内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何运行进行切片操作的地方。items=[0,1,2,3,4,5,6]a=slice(2,4)print(items[2:4])print(items[a])items[a]=[10,11,12,13]print(items)delitems[a]print
系统 2019-09-27 17:38:37 2051
最近做一个的GUI，因为调用了os模块里的system方法，使用pyinstaller打包的时候选择不输出系统命令弹框，程序无法运行，要求要有系统命令框。在网上找到一个解决办法。使用subprocess.run()方法。这里有一个简单的例子：fromtimeimportsleepfromsubprocessimportrunforiinrange(10):sleep(1)run("tree",shell=True)#因为没有弹框，这部分用来验证程序是否执行
系统 2019-09-27 17:57:29 2050
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言。我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四核处理器，
系统 2019-09-27 17:55:51 2050
安装好所需要的插件和包：python、django、pip等版本如下：采用DjangoREST框架3.01、在python文件夹下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打开cmd命令工具,本人将python文件夹名字改为了wwj,请注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore
系统 2019-09-27 17:55:47 2050
什么是协程协程是python种一种实现多任务的方式，他是一种比线程更加小的单元，占用更小的执行单元（资源），为啥说他是一个执行单元，因为他自带CPU上下文，这样在合适gr的时机,可以把一个协程切换到另一个协程，只要在这个过程中保存和恢复cpu上下文那么程序还是可以运行的通俗的理解：一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量，然后切换到另一个函数中运行，并且切换的次数以及社么时候再切换回来是可控的协程和线程的差异在实现多任务时，线程会自己
系统 2019-09-27 17:55:38 2050
