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探究Python的Tornado框架对子域名和泛域名的支持

其实Tornado对子域名和泛域名(除了特别说明外,以下子域名和泛域名均简称为泛域名)的支持并不是什么新鲜事,两年多前我用Tornado写的开源网站http://poweredsites.org就有了对泛域名的支持,但是Tornado的官方文档里并没有明确对此功能进行说明,虽然源代码里是有注释的,终是有点隐晦,这不,近日mywaiting同学就遇到了这个问题,我应邀特撰此博文,分享下我对此的一点点经验。通常,用Tornado添加url映射路由表是直接传ha

系统 2019-09-27 17:48:28 2910

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使用python实现unix2dos和dos2unix命令的例子

由于工作电脑网络限制无法安装unix2dos和dos2unix命令转换文件,自己实现一个直接上代码,保存为python文件如unix2dos.py然后使用命令unix2dos.py{unix2dos|dos2unix}{dirname|filename}#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsystry:input=raw_inputexcept:passdefusage():print('Usage

系统 2019-09-27 17:57:19 2908

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用Python实现GBDT算法并处理Iris数据集

GBDT,梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法,与之前学习的监督算法类似,同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是,分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程;“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性,“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树,该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB

系统 2019-09-27 17:53:34 2908

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python实现正整数N等于M个正整数之和

#_*_coding:UTF-8_*_#正整数N等于M个正整数之和importitertoolsimportsysimportosimportcopy#参数说明#total:表示有多少个数,M#sum:表示正整数的和,N#comb_list:存储最终输出的所有列表组合#tmp_comb_list:临时最终输出的所有列表组合#max_num:当前组合中的最大取值#num_pos:当前求出的数值在当前list中保存的位置defdoFindComb(total,

系统 2019-09-27 17:56:34 2907

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使用python爬取抖音视频列表信息

如果看到特别感兴趣的抖音vlogger的视频,想全部dump下来,如何操作呢?下面介绍介绍如何使用python导出特定用户所有视频信息抓包分析ChromeDeveploerToolsChrome浏览器开发者工具在抖音APP端,复制vlogger主页地址,比如:http://v.douyin.com/kGcU4y/,在PC端用chrome浏览器打卡,并模拟手机,这里选择iPhone,然后把复制的主页地址,放到浏览器进行访问,页面跳转到https://www.

系统 2019-09-27 17:52:29 2907

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对python打包的可执行exe文件进行反编译

对python打包的可执行exe文件进行反编译1所需的16位编辑工具链接:https://pan.baidu.com/s/1FPva6M9MLaWCuFbwl-vULQ提取码:ru7t将编辑工具进行安装,后面要用到2pyinstxtractor.py链接:https://pan.baidu.com/s/1WouVG8WzWE2Jd9_EczkUoQ提取码:5g1g复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦新建文件夹,直接将pyinstxtracto

系统 2019-09-27 17:52:02 2907

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python 环境安装

window下python环境安装什么是python?python是一种跨平台,可移植的编程语言Python官网:http://www.python.org/Python文档地址:http://www.python.org/doc/Python模块仓库https://pypi.python.org/pypiwin10安装python3.7环境打开官方网站---->dowloads--->window---->选择stablerelease(稳定版本下面的包

系统 2019-09-27 17:55:02 2906

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python常用库之NumPy和sklearn入门

Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器;sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya

系统 2019-09-27 17:54:38 2906

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利用Python判定IP地址合法性的三种方法

在帮朋友解决这个问题后,随便记录一下这三种方法:第一种方法:使用正则表达式:因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255,原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容:常见的如:\d可以表示0~9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头,但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次,例如:^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[

系统 2019-09-27 17:56:01 2904

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python爬虫系列(三)

常用正则表达式如果没猜错的话当大家看了我写的python爬虫系列二的话我想你们心中一定有千万匹马儿跑过,其实我想说的是关于上篇表达式的内容你们只需要了解一下即可因为上篇主要是为了引入一些概念来解释爬虫爬的到底是啥,感受感受。那么接下来我就来介绍一些常用的内容\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f].\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字,等价于[0-9].\D匹配任意非数字re.I忽略大小写re.M多

系统 2019-09-27 17:56:46 2903

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大家都在学的python,都在用来干什么?

别的同学不太了解,这里可以说说我的经历.入门书籍首选,推荐入门书籍里面前半部分讲述的是python的基础语法和实验小项目后半部分讲述的是如何使用python实现自动化任务(实用的项目)把这本书吃透,基本的自动化办公不是问题,可以针对痛点和需求自行设计和编写程序实战教程搭配,python基础视频课程慕课网和网易云课堂的免费视频都有python,主要是基础知识关于讲述中千篇一律的猜数游戏和贪吃蛇等demo,这里不予置评......如果可以,尽量选择付费的实战课

系统 2019-09-27 17:55:19 2903

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opencv-python进行sift匹配之后输出匹配点的坐标

查阅资料得在经过sift匹配之后,特征点类如下所示classKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点邻域直径floatangle;//特征点的方向,值为[零,三百六十),负值表示不使用floatresponse;intoctave;//特征点所在的图像金字塔的组intclass_id;//用于聚类的id}opencv-python中也一样#coding=utf-8'''@project:binocular_vision@

系统 2019-09-27 17:48:23 2903

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Python 的AES加密与解密实现

高级加密标准(英语:AdvancedEncryptionStandard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPSPUB197,并在2002年5月26日成为有效的标准。2006年,高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。--

系统 2019-09-27 17:56:50 2901

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图像清晰度评价指标(Python)

最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验,需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客(见参考文献[1]),但没有实现方法。因此,我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里,这里不做过多的赘述,只讨论实现。github:图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清

系统 2019-09-27 17:56:31 2901