前言上项目的时候，遇见一次需求，需要把在线的其中一个collection里面的数据迁移到另外一个collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用导入的方法，没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本，分享出来。思路：collection数据量比较大，所以一次性操作所有数据太大，于是分段执行操作。先分段按1000条数据量进行查询，处理成json数据把处理后的json数据发送到目的collection上即可实现:一、使用http的
系统 2019-09-27 17:52:33 2189
译注：这是一篇在Stackoverflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关PythonOOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e-satis同学本人在StackO
系统 2019-09-27 17:52:16 2189
来自：Python编程与实战（微信号：pthon1024），作者：Jerryning没有办法转，整个复制下来了本文要点字符串拼接拆分含有多种分隔符的字符串判读字符串a是否以字符串b开头或结尾调整字符串中文本的格式对字符串进行左，右，居中对齐删除字符串中不需要的字符字符串拼接实际场景：把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案：使用str.join()方法>>>li=['cxk','cxk','kk','caibi']>>>''.join([str(i)fori
系统 2019-09-27 17:52:00 2189
初试牛刀假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的
系统 2019-09-27 17:52:00 2189
for我们先来看一下for语句的格式：foriinrange(0,5):print(i)其中range相当于一个迭代器。我们可以这么尝试：print(list(range(0,5)))输出很简单了，就是01234当然了这里的迭代器可以用自己的list比如：cgg=["cgg","cgg1","cgg2"]foriincgg:print(i)输出结果就是三个字符串以此输出。while循环语句当然少不了while了先来看看while的格式：whilecgg<1
系统 2019-09-27 17:51:52 2189
python安装教程，分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点击Install进行安装，点击install后便可以完成安装了。5、
系统 2019-09-27 17:51:44 2189
一、定义函数def函数名():函数体代码例：#定义函数defemail():print('sendemail')#调用执行函数email()二、函数的返回值defemail():print("sendemail")return"发送成功"#没有return，默认返回Noneret=email()#函数return后面是什么值，ret等于返回值print(ret)注意：一旦遇到return,函数内部return以下的代码不再执行。三、函数的普通参数defem
系统 2019-09-27 17:51:12 2189
pythonelasticsearch从创建索引到写入数据创建索引fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch('192.168.1.1:9200')mappings={"mappings":{"type_doc_test":{#type_doc_test为doc_type"properties":{"id":{"type":"long","index":"false"},"serial":{"t
系统 2019-09-27 17:51:01 2189
是不是已经很有感觉，Python你觉得自己可以做点简单的事情了？恭喜了。（还不行？重新看看1-6课时，另外请我吃饭，慢慢教你也可以）本课，我们说bool-布尔；只有2种情况真/假；或者叫0/1；或者True/Flase在python中True/Flase第1个字母都是大写，为什么？规定。。。。。。你写了true报错，别要说我无跟你说；其次bool用在什么场景？条件判断的时候，好像if或while的情况，都需要如果为真，就如何的场景：name="samly7
系统 2019-09-27 17:50:37 2189
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2189
1.重点知识掌握使用命令行、文件、Jupyter的方式执行Python代码2.HelloWorld！自从C语言之父丹尼斯.M.里奇在《TheCProgrammingLanguage》中写下了第1个"HelloWorld!"程序后，人们在学习一门新语言时，首先打印“HelloWorld!”似乎成了某种约定俗称的仪式。我国是礼仪之邦，礼就是仪式，所以仪式感很重要。so，那么接下来，我们也来编写我们的“HelloWorld!”程序。3.解释器命令行中执行Pyth
系统 2019-09-27 17:50:19 2189
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2189
1.list(tup)函数中的参数是可迭代的参数，比如说，字符串、集合、字典、元祖、列表等。2.文件打开操作中的'x'的含义是:创建写模式，文件不存在就创建，文件存在就返回异常。3.数据组织的维度：一维数据：分为有序和无序，分别对应列表和集合，是线性结构。二维数据：表格数据，对应矩阵。多维数据：是由二维数据扩展而来。高维数据：键值对构成的数据形式。4.CSV格式：首先CSV格式是以逗号分割元素的储存格式。一维数据保存为CSV格式后，各元素ob采用逗号分割，
系统 2019-09-27 17:48:39 2189
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集（项在t中，但不在s中）d=t^s#对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis
系统 2019-09-27 17:48:36 2189
在Python列表操作中：列表乘以某一个数，如list2=list1*2得到一个新的列表是list1的元素重复n次，且list1不改变。但运行如下代码时，得到的新列表b中，b[0]和b[1]的地址相同，即对b[0]进行操作，b[1]也会发生改变。a=[0]b=[a]*2print(b)b[0].append(1)print(b)输出为：[[0],[0]][[0,1],[0,1]]随后尝试以下几种代码：代码（1）a=[0]b=[afor_inrange(2)
系统 2019-09-27 17:48:16 2189
