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Python网络爬虫——requests模块(1)

-基于如下5点展开requests模块的学习什么是requests模块requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大,用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。为什么要使用requests模块因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下:手动处理url编码手动处理post请求参数处理cookie和代理操作繁琐......使用requests模块:自动处理url编码自动处理po

系统 2019-09-27 17:52:20 1985

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python入门教程 python入门神图一张

初试牛刀假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念。很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的。在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的

系统 2019-09-27 17:52:00 1985

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Python凭什么成为黑客最喜欢的高级语言?

黑客泛指擅长IT技术的人群,简单地说,是对计算机系统和网络的缺陷和漏洞的发现进行攻击。他们有着高超的技术能力,同时身怀多种编程语言,随随便便就能攻击别的网站,进行活动。在黑客中,最受喜欢的就是Python语言。有资料显示,目前GitHub代码库中,有超过20%的网络攻击工具或PoC(概念验证)代码都是采用Python编写的,这表明Python是黑客开发网络攻击工具时的首选。作为一门编程语言,Python在信息安全领域拥有极大的优势,其中很重要的一个原因就是

系统 2019-09-27 17:51:31 1985

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Python 之父再发文:构建一个 PEG 解析器

Python之父再发文:构建一个PEG解析器image花下猫语:Python之父在Medium上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此,宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述,这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉

系统 2019-09-27 17:51:22 1985

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使用Python进行图像处理,调整图片大小

注释PIL是python的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错,而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图

系统 2019-09-27 17:50:56 1985

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趣学python3(8)-循环语句(2)

num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500):")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500):2900请输入一个整数(1-500):-13请输入一个整

系统 2019-09-27 17:50:51 1985

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解读Python中 locals() 和 globals() 内置函数

首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数,所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关:1)globals()#返回全局作用域中的所有名字2)locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数,大家一接触都会很懵,这个东西是干什么的?它怎么用?今天小编就给大家来解释一下,首先我们来先看下官方的解释:globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字

系统 2019-09-27 17:50:51 1985

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Python 创建子进程模块subprocess详解

最近,我们老大要我写一个守护者程序,对服务器进程进行守护。如果服务器不幸挂掉了,守护者能即时的重启应用程序。上网Google了一下,发现Python有很几个模块都可以创建进程。最终我选择使用subprocess模块,因为在Python手册中有这样一段话:Thismoduleintendstoreplaceseveralother,oldermodulesandfunctions,suchas:os.system、os.spawn*、os.popen*、po

系统 2019-09-27 17:50:33 1985

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随机森林算法python实现

随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据(用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion)判别是否需要近视预警2.样本实在太少,结果还行,原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient

系统 2019-09-27 17:50:08 1985

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基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:53 1985

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使用python进行波形及频谱绘制的方法

如下所示:#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开wav文件,open返回一个的是一个Wave_read类的实例,通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#读取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息,它返回的是一个组元(tuple):声道数,量化位数(b

系统 2019-09-27 17:49:51 1985

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python-文件操作

1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构:2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat

系统 2019-09-27 17:49:35 1985

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Python神经网络编程(手写数字识别)

代码来源:《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集,类模块具有通用性,在分析清楚问题后可以加以改动,运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl

系统 2019-09-27 17:49:14 1985

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Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

单例模式单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建AppConfig对象的实例,这就导致系统中存在多个AppConfig的实

系统 2019-09-27 17:49:13 1985

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Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

一、对列表(list)进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'

系统 2019-09-27 17:48:22 1985