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python文本数据处理学习笔记详解

最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的

系统 2019-09-27 17:49:36 1980

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使用Python的Scrapy框架编写web爬虫的简单示例

在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉

系统 2019-09-27 17:49:18 1980

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property在python2和python3中的区别

问题背景:源于公司的原来的代码是python2开发的,后来改为python3开发,设计到的property的用法有点不一样直接上代码公司原来的python2的代码classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret

系统 2019-09-27 17:49:16 1980

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用Python登录Gmail并发送Gmail邮件的教程

这篇快文介绍了使用Gmail作为您的e-mail服务器,通过Python的内置SMTP库发送电子邮件。它并不复杂,我保证。下面是如何在Python中登录GMail:importsmtplib#Thebelowcodeneverchanges,thoughobviouslythosevariablesneedvalues.session=smtplib.SMTP('smtp.gmail.com',587)session.ehlo()session.start

系统 2019-09-27 17:49:08 1980

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python好玩的程序-花和时钟

时钟的打印本文免费直播课程分享链接:https://ke.qq.com/course/397896?flowToken=1009460有需要学习提升的宝宝可以进去免费报名一下每天分享一些好完的技术和主流的项目打印时钟:importturtledefdraw_spiral(t,n,length=3,a=0.1,b=0.0002):#DrawsanArchimedianspiralstartingattheorigintheta=0.0foriinrange(

系统 2019-09-27 17:48:44 1980

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Python数据类型 — 集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:去重,把一个列表变成集合,就自动去重了关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集(项在t中,但不在s中)d=t^s#对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis

系统 2019-09-27 17:48:36 1980

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Python程序设计入门(3)数组的使用

1、Python的数组可分为三种类型:(1)list普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式:arr=[元素](2)Tuple固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的。定义方式:arr=(元素)(2)Dictionary词典类型,即是Hash数组。定义方式:arr={元素k:v}2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧:(1)list链表数组a、定义时初始化复制代码代码如下:a=[1,2,[1,2,3]]b、定义时不初始化一维数组

系统 2019-09-27 17:48:23 1980

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详解Python的Django框架中的通用视图

通用视图1.前言回想一下,在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色,在view中实施的动作,一般是取得请求参数,再从model中得到数据,再通过数据创建模板,返回相应响应对象。但在一些比较通用的功能中,比如显示对象列表,显示某对象信息,如果反复写这么多流程的代码,也是一件浪费时间的事,在这里,Django同样给我们提供了类似的"shortcut"捷径--通用视图。2.使用通用视图使用通用视图的方法就是在urls.py这个路径配

系统 2019-09-27 17:48:15 1980

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python在windows下实现备份程序实例

很多书籍里面讲的Python备份都是在linux下的,而在xp上测试一下也可以执行备份功能,代码都差不多相同,就是到执行打包的时候是不一样的。而且要用到winrar,其他的压缩文件也是一样的。首先我们要把winrar的路径添加到path里面,这里添加完了要重启机子才有效。这里要注意:把winrar的路径添加到path里面之后一定要重启,否则path的设定不会起作用,打包就会失败!这里用到得命令是:winraraxxx.zipxxxxxxx为任意字符实例代码

系统 2019-09-27 17:47:53 1980

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pycharm使用正则表达式批量添加print括号完美从python2迁移...到python3

网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号。逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法。1、在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选“Regex”,选择正则表达式替换方法2、从上到下,第一个搜索框输入print(.*?);?$正则表达式含义.匹配任意字符,除了换行符,

系统 2019-09-27 17:47:46 1980

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 1980

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Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程

sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。语法以下是sqrt()方法的语法:importmathmath.sqrt(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的平方根,对于x>0。例子下面的例子显示了sqrt()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"mat

系统 2019-09-27 17:47:36 1980

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Python字符串处理之count()方法的使用

count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法:str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中

系统 2019-09-27 17:47:22 1980

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Python contextlib模块使用示例

看这个模块要先看withas的用法,最常用的方法就是打开一个文件:复制代码代码如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境。上下文管理器主要定义两个方法,__enter__,__exit__。__enter__返回上下文里操作的对象,如f。__exit__是销毁对象和异常处理。contextlib模块对外有三个接口,contextmanager装饰器,装饰的函数必须是一个生成

系统 2019-09-27 17:47:16 1980

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Python random生成随机数和range()和len()函数区别

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数print(random.randint(12,20))#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran

系统 2019-09-27 17:46:15 1980