基础1、判断变量是否为None主要有三种写法：ifxisNone:ifnotx:ifnotxisNone:2、lambda函数的用法被称作匿名函数，没有具体名称的函数，允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。lambda与def的区别：def创建方法是有名称的，lambda没有；lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def会把函数对象赋值给一个变量；lambda只是一个表达式，def是一个语句；lambda表达式":"后
系统 2019-09-27 17:53:57 2171
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 2171
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 2171
11.5jQuery引入方式：方式一：本地引入方式二：直接使用CDN文档就绪事件：DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器：$("#i1")标签选择器：$("p")class选择器：$(".c1")所有元素选择器：$("*")交集选择器：$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器：$("#i1,
系统 2019-09-27 17:52:18 2171
Python解释器运行Python代码时，得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器（解释器是用C语言开发的）2.IPython解释器（基于Cpython之上的一个交互式解释器（>>>orIn[序号]））3.PyPy解释器（对Python代码进行动态编译，执行速度大大提高）4.Jython解释器（运行在Java平台上的python解释器，可以
系统 2019-09-27 17:51:21 2171
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2171
Python2的字符串有两种：str和Unicode，Python3的字符串也有两种：str和Bytes。Python2的str相当于Python3的Bytes，而Unicode相当于Python3的Bytes。Python2里面的str和Unicode是可以混用的，在都是英文字母的时候str和unicode没有区别。而Python3严格区分文本（str）和二进制数据（Bytes），文本总是Unicode，用str类型，二进制数据则用Bytes类型表示，这
系统 2019-09-27 17:50:25 2171
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:53 2171
ProtocolBuffers（类似XML的一种数据描述语言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB（ProtocolBuffers）可以为C++语言生成快速解析和序列化代码，但是这种方式对于Python不适用，并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里，这是一个常见的功能要求，由于一个必备的客户端组件―AppEngine（根据团队介绍名称为AppEngine），生成原生的Python代码有更
系统 2019-09-27 17:49:21 2171
本文实例讲述了Python文件的读写操作。分享给大家供大家参考，具体如下：读写文件读取文件f=open('my_path/my_file.txt','r')#open方法会返回文件对象file_data=f.read()#通过read方法获取数据f.close()#关闭该文件首先使用内置函数open打开文件。需要文件路径字符串。open函数会返回文件对象，它是一个Python对象，Python通过该对象与文件本身交互。在此示例中，我们将此对象赋值给变量f。
系统 2019-09-27 17:49:16 2171
OS模块基本操作提供对操作系统进行调用的接口importos#导入模块os.getcwd()#获取当前目录(pwd)os.chdir("/Users")#切换到某个指定的目录(cd/Users)os.curdir#返回当前目录('.'、cd.)os.pardir#返回上级目录('..'、cd..)os.makedirs('dirname1/dirname2')#递归创建目录(mkdir-p)os.removedirs('dirname1/dirname2'
系统 2019-09-27 17:49:12 2171
前言Quora问答社区的一个开发者投票统计，程序员最大的难题是：如何命名（例如：给变量，类，函数等等），光是如何命名一项的选票几乎是其它八项的投票结果的总和。如何给变量命名，如何让它变得有意义成了程序员不可逾越的难题，这篇文章参考了CleanCode，提供7条命名建议，希望能在取名字的过程中给你带来一些帮助。以下都是基于Python3.7语法1、使用有意义而且可读的变量名差ymdstr=datetime.date.today().strftime("%y-
系统 2019-09-27 17:49:04 2171
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色，这里可以自定义词云的字
系统 2019-09-27 17:48:59 2171
先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 2171
什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization）+识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说，ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来，并且识别出这个框中的是啥
系统 2019-09-27 17:47:49 2171
