fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w
系统 2019-09-27 17:57:43 2808
文章目录第1章Python入门第2章感知机第3章神经网络第4章神经网络的学习第5章误差反向传播第6章与学习相关的技巧1.各种参数更新的方法2.权重的初始值第7章卷积神经网络原书链接（感谢作者，书是真的经典，建议购买纸质书）：https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5
系统 2019-09-27 17:55:57 2808
一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs，允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除，返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre
系统 2019-09-27 17:55:00 2808
httplib模块是一个底层基础模块,实现的功能比较少,正常情况下比较少用到.推荐用urllib,urllib2,httplib2.HTTPConnection对象classhttplib.HTTPConnection(host[,port[,strict[,timeout[,source_address]]]])创建HTTPConnection对象HTTPConnection.request(method,url[,body[,headers]])发送请
系统 2019-09-27 17:50:21 2808
python实现观察者模式前言有时，我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子，假设在两个视图（例如，一个饼图和一个电子表格）中使用同一个模型的数据，无论何时更改了模型，都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题（请参考［Eckel08，第213页］）。观察者模式描述单个对象（发布者，又称为主持者或可观察者）与一个或多个对象（订阅者，又称为观察者）之间的发布—订阅关系。在MVC例子中，发布者是模型，订阅
系统 2019-09-27 17:57:53 2807
本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码：（假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u
系统 2019-09-27 17:54:42 2807
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo
系统 2019-09-27 17:51:07 2806
阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系统 2019-09-27 17:50:05 2806
思路：1、打开要处理的图片2、判断打开的图片是否为正方形3、如果是正方形，就进行九等分，如果不是正方形，先用白色填充为正方形，再进行九等分4、保存处理完的图片原图：fromPILimportImagedefcutNine(im):w=int(im.width/3)boxList=[]foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):box=(j*w,i*w,(j+1)*w,(i+1)*w)boxList.append(box)imageL
系统 2019-09-27 17:48:01 2806
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2806
python语言本身没有提供const，但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形，由于语言本身没有这种支出，因此需要使用一些技巧来实现这一功能定义const类如下复制代码代码如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons
系统 2019-09-27 17:52:44 2805
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来。解决方案一：在Pycharm中，依次打开File--->Settings,弹窗如下图：点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下：最后点击InstallPackage，等待安装完成即可。解决方案二：前提是已经在终端通过pipinstall命令成功安装了包。windows环境下，pip会将下载的第三
系统 2019-09-27 17:55:10 2804
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2804
xx：共有变量。_xx：私有化的属性或方法，fromxxximport*时无法导入，子类的对象和子类可以访问。__xx：避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)。__xx__：双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__,不要自己发明这样的名字。xx_：单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突。
系统 2019-09-27 17:57:33 2803
蒙特卡洛模拟是一种统计学方法，基本原理是通过大量的随机样本对系统进行模拟，从而求得所需计算的参量。使用蒙特卡洛模拟方法的基本要素包括：构建或描述概率模型、从已知概率分布采样、建立各种估计量。使用“简书-朱焕”的"定量分析项目总持续时间"例子：比如说我们现在有个项目，该项目共有三个WBS要素分别是设计、建造和测试，为了简单起见我们假设这三个WBS要素的预估的工期概率分布都呈标准正态分布，而且三者之间都是完成到开始的逻辑关系，这样整个项目工期就是这三个WBS要
系统 2019-09-27 17:48:10 2803
