今天给大家出一个关于Python爬虫面试题的总结,相对于来说出现频率比较高的一些!1.为什么requests请求需要带上header?原因是:模拟浏览器,欺骗服务器,获取和浏览器一致的内容header的形式:字典headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/54.0.2840.99Safari/537.
系统 2019-09-27 17:56:15 1964
PythonHTTP客户端自定义Cookie实现实例几乎所有脚本语言都提供了方便的HTTP客户端处理的功能,Python也不例外,使用urllib和urllib2可以很方便地进行HTTPGET和POST等各种操作。并且还允许以类似于插件的形式加入一些handler,来定制request和response,比如代理的支持和cookie的支持都是这样添加进来的。具体来说,通过如下方式构造一个opener:opener=urllib2.build_opener(
系统 2019-09-27 17:55:51 1964
python学习笔记,打算用五章介绍完python基础语法及基本用法。开发环境:python3.7推荐:https://github.com/jackfrued/Python-100-Dayspython基础语法学习不错。编码规范:PEP8风格指南PEP是PythonEnhancementProposal的缩写,通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档,其中的第8号增强提案(P
系统 2019-09-27 17:55:19 1964
正则表达式什么是正则表达式?正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a到z之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式可以干什么?快速高效的查找与分析字符串进行有规律查找比对字符串,也叫:模式匹配具有查找、比对、匹配、替换、插入
系统 2019-09-27 17:54:35 1964
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。根据网上的教程,PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了,错误内容如下:toomanyvaluestounpack(expected2)其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就是说这个函数实际上返回了三个值第一个
系统 2019-09-27 17:54:01 1964
这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 1964
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。在前面学习了比较多模式,有前向搜索的,也有后向搜索的,有肯定模式的,也有否定模式的。这次再来学习一个,就是后向搜索肯定模式,意思就
系统 2019-09-27 17:53:26 1964
psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。psut
系统 2019-09-27 17:52:36 1964
Python中的json对象实际是一个字典结构,用于存储和交换信息,导入json模块:importjson1,把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象,这实际上是一个字典结构:json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2,把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 1964
随着脚本复杂程度增加,配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件,当作配置文件。比较之下,configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 1964
1,递归函数的定义:函数内部可以调用其他的函数,当然可以调用函数自己,函数调用自身的编程技巧称为递归。2,递归函数的代码特点:函数内部的代码是相同的,只是传递的参数不同、需设置当参数满足条件时,不在执行函数,称为递归的出口,这个必须设置,否则会造成死循环。3,示例代码:倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#递归的出口,当参数满足条件时,不在进行递归.#递归出口很重要,如不设置则会出现死循环ifnum==1:return1#函
系统 2019-09-27 17:52:06 1964
原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 1964
原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec
系统 2019-09-27 17:51:41 1964
本文适用场景:想用Tkinter开发界面程序并屏幕居中,但没找到相应的API。这两天玩了玩Tkinter,感觉不错,就是屏幕居中这个问题在网上搜了很长时间也没找到答案,最后没办法,看它的文档,用自己的方法实现了。方法很土,就是获取初始化的窗体大小和屏幕大小,再通过计算得到大体值。以下是代码:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.
系统 2019-09-27 17:51:41 1964
json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可你可以通过帮助函数查看json的帮助文档json常用的方法有load、loads、dump以及dumps,这个都属于python初级,我不做过多解释json可以结合数据库一起使用,在这以后要处理大量数据时非常有用下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理现在很多网站都运用了Ajax,所以一
系统 2019-09-27 17:51:28 1964