Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是：importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一：使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1962
文件的属性所谓属性，就是能够通过一个文件对象得到的东西。复制代码代码如下:>>>f=open("131.txt","a")>>>f.name'131.txt'>>>f.mode#显示当前文件打开的模式'a'>>>f.closed#文件是否关闭，如果关闭，返回True；如果打开，返回FalseFalse>>>f.close()#关闭文件的内置函数>>>f.closedTrue文件的有关状态很多时候，我们需要获取一个文件的有关状态（有时候成为属性，但是这里的文
系统 2019-09-27 17:56:05 1962
本来PHP还学艺不精，又报了计算机二级Python的考试，还有一个半月的时间，抓紧买了高教社的这两本书，今天正式开始学习这个语言，虽然没法和世界上最好的语言PHP相提并论，但是也值得一学。虽然先看蓝K，但是很喜欢黄K前言里的第一句话：“应试”是个中性词。设定一个阶段目标，为之努力，这是一种乐趣！正式开始：第1章程序设计基本方法1.1程序设计语言高级语言根据执行机制分为：静态语言（C、Java）、脚本语言（JavaScript、PHP、Python）。执行方
系统 2019-09-27 17:55:21 1962
Python没有真正的全局变量，在Java和C++中，全局变量则是程序级别的，站在它们的角度，那么python就是没有全局变量，而在python的角度，是有全局变量，python提供global关键字，可以修改全局变量，在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的，python文件就是一个模块，独立的命名空间，模块内定义的变量就只属于该命名空间，so，python没有真正的全局变量，全局变量也只是文件级别。所以Python的全局变量
系统 2019-09-27 17:55:20 1962
枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。注意:定义枚举时，成员名称不允许重复默认情况下，不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员，第二个成员的名称
系统 2019-09-27 17:55:15 1962
迭代器迭代式访问元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。常见的字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：list=[
系统 2019-09-27 17:54:17 1962
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 1962
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在StackOverflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你
系统 2019-09-27 17:53:38 1962
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 1962
通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum
系统 2019-09-27 17:53:17 1962
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 1962
Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：importjson1，把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 1962
对一名开发者来说最糟糕的情况，莫过于要弄清楚一个不熟悉的应用为何不工作。有时候，你甚至不知道系统运行，是否跟原始设计一致。在线运行的应用就是黑盒子，需要被跟踪监控。最简单也最重要的方式就是记录日志。记录日志允许我们在开发软件的同时，让程序在系统运行时发出信息，这些信息对于我们和系统管理员来说都是有用的。就像为将来的程序员写代码文档一样，我们应该让新软件产生足够的日志供系统的开发者和管理员使用。日志是关于应用运行状态的系统文件的关键部分。给软件加日志产生句时
系统 2019-09-27 17:52:07 1962
在Python3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系统 2019-09-27 17:52:03 1962
Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas
系统 2019-09-27 17:52:01 1962
