使用python脚本备份zk中的配置python备份代码python3back.pyimportosimportos.pathfromkazoo.clientimportKazooClientfromkazoo.clientimportKazooStatezk=KazooClient('test:2181')zk.start()zkBashPath="/conf/base/"backUp_path="/tmp/test/"cs=zk.get_childre
系统 2019-09-27 17:50:23 2146
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 2146
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但ApacheHadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系统 2019-09-27 17:48:52 2146
Python标准库中functools库中有很多对方法很有有操作的封装，partialObjects就是其中之一，他是对方法参数默认值的修改。下面就看下简单的应用测试。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#python2.7x#partial.py#authror:orangleliu'''functools中Partial可以用来改变一个方法默认参数1改变原有默认值参数的默认值2给原来没有默认值
系统 2019-09-27 17:48:32 2146
1.首先需要一个python的tgz包，这里以Python3.6.8的包为例；2.解压Python.tgz；3.安装所需要的依赖：#yum-ygroupinstalldevelopment#yum-yinstallzlib-devel#yum-yinstallgcc#yuminstall-ylibffilibffi-devel#yuminstallopenssl-devel4.开始编译安装python3：#./configure--with-ssl#mak
系统 2019-09-27 17:47:49 2146
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 2146
Python脚本有一个毛病，当使用相对路径时，被另一个不同目录下的py文件中导入时，会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作，然后都放在一个py文件中，而你又用的是相对路径，而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入，那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题，可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径，而不是每次都手动给前缀赋值，让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取
系统 2019-09-27 17:46:48 2146
前言项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩一：导入包fromPILimportImageimportos二：获取图片文件的大小defget_size(file):#获取文件大小:KBsize=os.path.getsize(file)returnsize/1024三：拼接输出文件地址defget_outfile(infile,outfile):ifoutfile:returnoutfiledir,suffix=os.
系统 2019-09-27 17:46:02 2146
最近写的代码中写了很多函数，都是按步骤调用的，想看代码执行到第几个函数了，但又不想在每个函数中打印来表示执行到哪了，这时候就想用进度条来显示了，看网上没有我这种思路来实现的，自己来写个importtimeimporttqdmdefwork1():time.sleep(1)defwork2():time.sleep(1)defwork3():time.sleep(1)defwork4():time.sleep(1)defwork5():time.sleep(
系统 2019-09-27 17:45:25 2146
在python的lib目录里有一个：this.py，它其实是隐藏着一首诗，源码如下：复制代码代码如下:s="""GurMrabsClguba,olGvzCrgrefOrnhgvshyvforggregunahtyl.Rkcyvpvgvforggregunavzcyvpvg.Fvzcyrvforggregunapbzcyrk.Pbzcyrkvforggregunapbzcyvpngrq.Syngvforggregunaarfgrq.Fcnefrvforggr
系统 2019-09-27 17:38:46 2146
Python列表List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：#!/usr/
系统 2019-09-27 17:38:44 2146
绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式，返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析，返回list如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展开、列表推导等等，指的是同一个意思）的区别很小，所以人们
系统 2019-09-27 17:38:27 2146
实例如下：defTestDic1():dict2={'aa':222,11:222}forvalindict2:printvaldefTestDic2():dict2={'aa':222,11:222}for(key,val)indict2.items():printkey,":",valdefTestList1():list=[1,2,3,4,5,3,2,'ada','fs3']foriinrange(len(list)):printlist[i]def
系统 2019-09-27 17:38:16 2146
Python的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。使用property修饰的实例方法被调用时，可以把它当做实例属性一样property的用法1――装饰器方式在类的实例方法上应用@property装饰器classTest:def__init__(self):self.__num=100@propertydefnum(self):print("--get--")returnself.__num@num
系统 2019-09-27 17:57:10 2145
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 2145
