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基于TCP网络传输协议和python3 的双路视频数据和单路指令传输显示系统

注意:这个代码是很早之前的写的一个小代码,可能会有一些地方会出现一些小问题,但是我在局域网的情况下已经测试过了。仅仅是局域网服务端代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:K_liu'''这是一个服务器端程序可以通过TCP传输协议实现两路视频传输,一路指令传输,本程序采用一个随机数来模拟指令'''importsocketimportstructimporttimeimportcv2importnum

系统 2019-09-27 17:52:54 2573

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PYthon iris KNN,SVM,NB 数据分析 + 可视化

这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课,是方老师教的,了解了一些数据分析常用的库,Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化,利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法,可以直接用,十分方便老师留了几道python题,我这次直接拿来做总结//题目描述:用scikit-learn加载iris数据集,采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类,最后比较这三种方法的优缺点。代码:#-*-codi

系统 2019-09-27 17:55:45 2572

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python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述:给定一个二维数组,求每一行的最大值返回一个列向量如:给定数组【1,2,3;4,5,3】返回[3;5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中,axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的

系统 2019-09-27 17:56:51 2571

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python 链接和操作 memcache方法

1,打开memcached服务memcached-m10-p120002,使用python-memcached模块,进行简单的链接和存取数据importmemcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)mc.set("foo","bar")mc.get("foo")mc.disconnect_all()3,其它方法请参考:help(mc)以上这篇python链接和操作memcache方法就是小编分

系统 2019-09-27 17:56:34 2571

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python + web操作 爬虫 自动填写表单

python+web操作爬虫自动填写表单Preinstallpackage安装webdriver库(chorme版本):找到你的版本,下载好放到Google/Chrome/Application文件夹下http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/配置环境变量C:\Users\menglingjun\AppData\Local\Google\Chrome\Application把这个加到环境变量,可能你那不一样,就是

系统 2019-09-27 17:51:20 2571

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和孩子一起学习python之变量命名规则

变量命名规则下面是关于变量名(也称为标识符)的一些规则必须以一个字母或一个下划线字符开头。后面可以使用一个字母、数字或下划线字符的序列,长度不限。字母可以是大写或小写,大小写是不同的。也就是说,Ax不同于aX。数字可以是从0到9(包括0到9)的任意数字字符。除了字母、数字和下划线字符,不能使用其他字符。空格、标点符号和其他字符在变量名中都是不允许的。唯一允许出现的特殊字符是下划线字符。也许你不知道这是什么,下面给出几个例子:First_number=15S

系统 2019-09-27 17:51:07 2570

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Python 数据增强的相关库

Python数据增强的库1.数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度):imgaug(更多操作,也可以加天气效果,推荐)、Augmentor(简单操作)直接pipinstall(windows下面,需要去python第三方非正式库下载Shapely,以及numpy1.15,才不会报错)2.数据增强(添加下雨下雪雾效果):Albumentations3.数据增强:opencv-python、PIL中的ImageEnhance区分:imgaug:操作更多(

系统 2019-09-27 17:46:28 2570

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Python3安装make过程出错[Objects

问题描述$make&&makeinstallgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE-oModules/python.o./Modules/python.cgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE

系统 2019-09-27 17:37:41 2570

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Python turtle库绘制简单图形

一、简介Python中的turtle库是一个直观有趣的图形绘制函数库。turtle库绘制图形有一个基本框架:一个小海龟在坐标系中爬行,其爬行轨迹形成了绘制图形。二、简单的图形列举1.绘制4个不同半径的同切圆代码:importturtleturtle.pensize(4)turtle.circle(10)turtle.circle(40)turtle.circle(80)turtle.circle(120)turtle.done()结果:2.六角形的绘制,利

系统 2019-09-27 17:57:16 2569

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python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法

python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F,出现窗口3.在窗口中输入要安装的库(这里以xgboost为例)4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面,接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本,cp37表示python3.7,amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd

系统 2019-09-27 17:48:38 2569

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Python10分钟入门教程,Python入门神图一张

这篇文章主要介绍了Python10分钟入门教程,分享一张Python入门神图一张,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下|初试牛刀假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念。很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的。在此,我会假定你已经有了

系统 2019-09-27 17:48:38 2569

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python实现BP神经网络回归预测模型

神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小,在0-1之间,而回归模型的输出范围较大。模型修改如下:代码如下:#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra

系统 2019-09-27 17:47:41 2569

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跟老齐学Python之集合(set)

回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple还真的不少了.不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法.不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了.爱因斯坦在美国演讲,有人问:“你可记得声音的速度是多少?你如何记下许多东西?”爱因斯坦轻松答道:“声音的速度是多少,我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西,我的记

系统 2019-09-27 17:56:36 2567

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Python格式化输出(%d、%f、占为符及百分号)

一、python格式化输出使用占位符输出时,%s表示字符串输出,%d表示整数输出,%f表示浮点数输出优点:填充方式灵活,单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型,默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位:缺点:不灵活,位数会发生改变>>>sid=1>>>na

系统 2019-09-27 17:55:32 2567

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Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程

本文详细讲述了Python使用MySQLdbforPython操作数据库的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:一般来说网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了。今天我们就来分析一个叫MySQLdb的库,使用这个用来和MySQL数据库进行交互.大家可以从这里获得这个库:http://sourceforge.net/projects/mysql-python如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开pythonshell,输入import

系统 2019-09-27 17:55:26 2567