原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_15274667/article/details/51378882python文件的后缀名是.py，python文件既可以用来直接执行，也可以作为模块被导入。我们在使用python时经常会看到ifname==‘main‘:这样一个句子,这是什么呢？其中name是模块的内置属性，而这个内置属性的值取决于这个.py文件的使用方式，即你是作为模块导入还是直接执行。如果你是直接执行，那么这个name
系统 2019-09-27 17:55:52 2542
在Python3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系统 2019-09-27 17:51:02 2542
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2542
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2542
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。具体思路是：每次只删除一天的数据；删除一天的数据，每次删
系统 2019-09-27 17:57:14 2540
Python实现自动发送邮件--自动抓取博客/网站中留言的邮箱并发送相应邮件背景脚本要解决的问题：实现方法代码及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py备注：邮箱SMTP设置其它好玩的Python脚本背景在各大论坛、博客上，很多User通过留言邮箱获取相关资料，但是留言人数过多了，对于博主来说一个一个发送相关邮件太繁琐了，同时也经常不能及时发现新评论，效率太低。。。
系统 2019-09-27 17:55:55 2540
Rust也能实现神经网络？作者|NathanJ.Goldbaum译者|弯月，责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：我在前一篇帖子（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html）中介绍了MNIST数据集（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）以及分辨手写数字的问题。在这篇文章中，我将利用前一篇帖子中的代码，通过Rust实现一个简单的神经网络。我的目
系统 2019-09-27 17:52:04 2540
下面通过实例代码给大家介绍python中pyqt5树节点点击实现多窗口切换问题，具体代码如下所示：#coding=utf-8importsysfromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtGuiimport*classExample(QWidget):def__init__(self):super().__init__()self.initUI()definitUI(self):h
系统 2019-09-27 17:48:44 2540
函数基础目标函数的快速体验函数的基本使用函数的参数函数的返回值函数的嵌套调用在模块中定义函数01.函数的快速体验所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤：1.定义函数——封装独立的功能2.调用函数——享受封装的成果函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用02.函数基本使用2.1函数的定义定义函数的格式如下：def函数名():函数封装的代码……def是英文define的缩写函数名称
系统 2019-09-27 17:48:34 2540
接触Python也有一段时间了，Python相关的框架和模块也接触了不少，希望把自己接触到的自己觉得比较好的设计和实现分享给大家，于是取了一个“CharmingPython”的小标，算是给自己开了一个头吧，希望大家多多批评指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一个人气非常高的PythonWeb框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask有一个特性我非常的喜欢，就是无论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要
系统 2019-09-27 17:47:42 2540
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！读取数据将City列转成多列（以‘|’为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra
系统 2019-09-27 17:56:30 2539
区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。
系统 2019-09-27 17:54:48 2539
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系统 2019-09-27 17:52:52 2539
在爬网易云评论的时候发现评论里有很多人发表情，然而python爬取表情后发现无法把表情写入文件里。从而导致异常。后来找到了两种方法判断。第一种：通过re.sub()删除评论里无法识别的字符串，re.sub有个弊端就是只有第一个表情图片错误的时候能处理，第二个就无法处理了defcharacter(a):dk=open(r'.\评论.txt','w')try:#如果报错，则获取报错的字符串信息dk.write(a)dk.close()exceptExcepti
系统 2019-09-27 17:57:28 2538
回顾：信号的表示（一）信号的表示（二）1、指数序列指数序列一般形式为Aan.，可以用MATLAB中数组幂运算（即点幂运算）a.^n来实现。Python中用a**n实现。Python代码如下："""离散信号表示之指数序列"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=np.arange(0,15)a=3.0/4f=a**nplt.subplot(221)plt.title(u'a=3/4')plt.stem(n
系统 2019-09-27 17:54:00 2538
