首先把实现方法写出来，其实很简单，只需要一句代码即可：复制代码代码如下:productlist.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.getPrice(),p2.getPrice()))数组productlist中存储的是自定义类Product，Product有一个方法是返回商品的价格，于是对productlist按照Product的价格从低到高进行排序，仅需要如此简单的一行代码即可实现。Python真的是一门简洁而强大的语言，实际上，我也是从写
系统 2019-09-27 17:38:08 2528
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2527
我搜集了国内10几个电影网站的数据，里面近几十W条记录，用文本没法存，mongodb学习成本非常低，安装、下载、运行起来不会花你5分钟时间。#-*-coding:utf-8-*-#byawakenjoys.mysite:www.dianying.atimportreimporturllib2frombs4importBeautifulSoupimportstring,timeimportpymongoNUM=0#全局变量,电影数量m_type=u''#全局
系统 2019-09-27 17:37:39 2527
太阳花绘制描述使用turtle库，绘制一个太阳花的图形，如下图所示：
系统 2019-09-27 17:32:55 2527
很多文件为了安全都会存成PDF格式，比如有的论文、技术文档、书籍等等，这给程序读取这些文档内容带来了很多麻烦。Python目前解析PDF的扩展包有很多，本文将对比介绍PyPDF2、pdfplumber、pdfminer3k以及Camelot，告诉你哪个是好用的PDF解析工具。码字不易，喜欢请点赞！！！本文使用的案例PDF文档下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zH7vY47AqBYKM0XbdABbUA提取码：xhem另外，获
系统 2019-09-27 17:56:27 2526
所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表。基本使用方式#创建一个0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""输出结果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推导式等价于下面，只是代码非常简化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循环的过程中使用if#创建一个1-10之间偶数的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""输出结果：[0,2,4,6,8,1
系统 2019-09-27 17:57:22 2524
打印二叉树最右侧节点其实是改自二叉树的层次遍历，多了一步，即输出每一层的末尾节点。如下题，输出最右侧节点结果应为[3,20,7]。首先看二叉树的层次遍历，使用队列（queue）来存储二叉树的节点，具体代码层次遍历实现：deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange
系统 2019-09-27 17:56:40 2524
1、问题在使用Python中pandas读取csv文件时，由于文件编码格式出现以下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"pandas\_libs\parsers.pyx",line1134,inpandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokensFile"pandas\_libs\parsers.pyx",line1240,inpandas._libs.parsers.Text
系统 2019-09-27 17:53:52 2524
根据2018年Python开发者大调查，Python3的渗透率已经快速增长至84%，越来越多的开发者使用Python进行数据分析。同时在Web开发、运维、系统维护等领域也是Python开发者们的主力战场。所以学习Python后到底要做些什么？从其他语言转到Python要怎么学、做些什么？你要跳槽、晋升，硬核技能是否已经Get？今天就来说说一直不得法的人应该如何入门。Python没有你想象中的简单对于Python来说，一直有个误区，那就是「Python很简单
系统 2019-09-27 17:51:46 2524
内网的主机都是自动分配ip地址，有时候需要查看下有那些ip在使用，就写了个简单的脚本。linux和windows下都可以用，用多线程来ping1-255所有的地址，效率不高，2分钟左右。先凑合和用吧。#-*-coding:utf-8-*-#author:orangleliudate:2014-11-12#python2.7.xip_scaner.py'''''不同平台，实现对所在内网端的ip扫描有时候需要知道所在局域网的有效ip，但是又不想找特定的工具来扫
系统 2019-09-27 17:48:35 2524
平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。隔开隔开.......................................隔开隔开不多扯了，下面正式上代码方法
系统 2019-09-27 17:48:19 2524
一、问题描述筛选出多个txt文件中需要的数据二、数据准备这是我自己建立的要处理的文件，里面是随意写的一些数字和字母三、程序编写importosdefeachFile(filepath):pathDir=os.listdir(filepath)#遍历文件夹中的textreturnpathDirdefreadfile(name):fopen=open(name,'r')forlinesinfopen.readlines():#按行读取text中的内容lines
系统 2019-09-27 17:55:56 2523
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2523
一、装饰函数（1）概念：装饰器本质上是一个Python函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。使用方法：先定义一个装饰器（帽子）再定
系统 2019-09-27 17:55:30 2523
ipython介绍IPython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行
系统 2019-09-27 17:48:58 2523
