1|0使用yield完成多任务importtimedeftest1():whileTrue:print("--1--")time.sleep(0.5)yieldNonedeftest2():whileTrue:print("--2--")time.sleep(0.5)yieldNoneif__name__=="__main__":t1=test1()t2=test2()whileTrue:next(t1)next(t2)2|0使用greenlet完成多任务
系统 2019-09-27 17:47:31 2481
前言之前群里有人问，说我之前Pyecharts代码不能用了，我自己尝试了一下，还是可以用的，后面才发现是因为现在pyecharts更新了，这个是pyecharts官网的原话（pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本）。所以说，如果你安装的是v1版本的pyecharts，那我之前的代码都是不能用了，其实pyecharts的官方文档写的很详细（https://pyecharts.org/），但还是有人
系统 2019-09-27 17:46:13 2481
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：13min本文包含以下部分：数据分析，数据科学，大数据P
系统 2019-09-27 17:56:34 2480
首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables(dimensions):float32longitude(longitude),float32latitude(latitude),int32time(time),int16z(time,latitude,longitude)这是一个三维数据集，空间两
系统 2019-09-27 17:55:08 2480
python代码：#-*-coding:utf-8-*-fromflaskimportFlask,jsonify,render_template,requestimportjsonapp=Flask(__name__)#实例化app对象testInfo={}num=10@app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由deftest_post():globalnum'''receivedata'''r
系统 2019-09-27 17:50:50 2480
一、基础环境准备windows环境：Pycharmpython3.6Django2.0.1Mysql5.7安装django在pycharmterminal控制台执行：python3-mpipinstalldjango#因为本地安装了python2.7和python3.62个版本，所以python3.6环境变量对应python3二、创建工程和应用django-admin.pystartprojectqiakrcmdb#工程名称cdqiakrcmdbdjang
系统 2019-09-27 17:46:36 2480
在XML解析方面，Python贯彻了自己“开箱即用”（batteriesincluded）的原则。在自带的标准库中，Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具，数量之多，甚至让Python编程新手无从选择。本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。一、什么是XML?XML是可扩展标记语言（ExtensibleMa
系统 2019-09-27 17:38:14 2480
前言虚拟环境是程序执行时的独立执行环境，在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用，项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于Python2.7的环境中运行，而项目B可以在基于Python3.x的环境中运行。在Python中通过virtualenv工具管理虚拟环境。另外在win或者mac上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的Python环境，虚拟环境能为你带来不少好处，比如在Mac上，自带的Python环境为2.7。而我们Dj
系统 2019-09-27 17:56:41 2479
在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。应用情景：我们有下面以个DataFrame我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果：实现方法：最简单的方法就是采用pandas中自带的sample这个方法。假设df是这个DataFramed
系统 2019-09-27 17:53:55 2479
%matplotlibinlineimportnumpyasnp,matplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-20,20,10)print(x)[-20.-15.55555556-11.11111111-6.66666667-2.222222222.222222226.6666666711.1111111115.5555555620.]y=x**3+2*x**2+6*x+5plt.plot(x,y,marker="o")[]
系统 2019-09-27 17:53:12 2479
本文实例讲述了Python异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考，具体如下：异常的捕获demo.py（异常的捕获）：try:#提示用户输入一个整数num=int(input("输入一个整数："))#使用8除以用户输入的整数并且输出result=8/numprint(result)exceptValueError:print("请输入正确的整数")exceptExceptionasresult:print("未知错误%s"%resul
系统 2019-09-27 17:48:37 2479
【机器学习】隐马尔可夫模型及其三个基本问题（四）状态序列预测算法及python实现一、维特比算法二、python实现参考资料隐马尔可夫模型状态序列预测问题是指给定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和观测序列X={x1,x2,⋯,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1,x2,⋯,xn}，求最可能出现的对应状态序列。本篇博
系统 2019-09-27 17:47:13 2479
前言学会向程序中添加必要的注释，也是很重要的。注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能（用自然语言描述代码的功能），在必要时，还可以将代码临时移除，是调试程序的好帮手。当然，添加注释的最大作用还是提高程序的可读性！很多时候，笔者宁愿自己写一个应用，也不愿意去改进别人的代码，没有合理的注释是一个重要原因。虽然良好的代码可自成文挡，但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁，他是否和你有相同的思路。或者一段时间以后，你自己也不清楚当时写这段代码的目的了。总的
系统 2019-09-27 17:37:41 2479
开发|浅谈python基础知识最近复习一些基础内容，故将Python的基础进行了总结。注意:这篇文章只列出来我觉得重点，并且需要记忆的知识。前言目前所有的文章思想格式都是:知识+情感。知识:对于所有的知识点的描述。力求不含任何的自我感情色彩。情感:用我自己的方式，解读知识点。力求通俗易懂，完美透析知识。目录变量与常量的命名变量的底层创建注释方式交互input函数格式化输出运算符流程控制正文正文的主要讲述内容包括:变量与常量的命名；底层变量的创建方式；注释方
系统 2019-09-27 17:57:37 2478
所有代码都是网上百度出来的，通过个人实践找到适合自己的。采用的python库是pymouse、pykeyboard安装时直接pip安装的，pipinstallPyUserInput安装不成功的可以参照http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个地址，内容很全实现了一个最简单的输入密码，enter进入的登录过程如果想遍历，可以使用itertools包，很有用，具体用法这里不介绍了。・鼠标点击有m.click(x,y
系统 2019-09-27 17:51:04 2478
