在初学python时想要在函数内修改一个变量的引用，往往会出现如下情况：num=1deffun():num=2print(num)fun()print(num)#输出结果为2#1想改变num的值，在函数中修改后，在函数中调用返回值为修改后的值，但用print输出num的值仍为1。此时在函数内部，num的值是局部变量，而函数外部的num是全局变量。想要修改全局变量此时就应该引入global语句global语句的用法语法：声明此变量为全局变量。用法：globa
系统 2019-09-27 17:57:43 2452
首先安装需要的模块pipinstallaliyun-python-sdk-corepipinstallaliyun-python-sdk-sts获取需要的5个参数getsts.pyfromaliyunsdkcoreimportclientfromaliyunsdkcore.profileimportregion_providerfromaliyunsdksts.request.v20150401importAssumeRoleRequestimportjs
系统 2019-09-27 17:52:26 2452
1、连续周期信号的傅立叶级数由傅立叶级数的形式可以看出，其都属于积分形式，故在MATLAB中和Python中均可以用积分函数来实现求解。例：Python中代码如下："""连续周期信号的傅立叶级数"""fromsympyimportcos,sinfromsympy.abcimportt,n,yfromscipyimportintegrateimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnf=30T=10tao=1.0a
系统 2019-09-27 17:48:40 2452
1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 2452
IntroductiontoPython:FileI/OAnIntroductiontoPython:FileI/OFileI/OTableofContentsLet'sdothingswithfiles!FileI/OinC/C++requiredincludingseveralheaderfilesanddefiningaseriesofstreamorfileobjects.Pythonissimilar,butsimpler.Theopenbuil
系统 2019-08-12 01:32:28 2452
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:03 2451
最近一直在看文本挖掘这块儿，看了许多机器学习相关的资料，在这里做个笔记分享给大家，有供自己日后学习浏览。码字不易，喜欢请点赞！！！这篇推文主要介绍Python实现SVM的案例，后期会更新加强版。这里主要讲的是使用Python的Sklearn包实现SVM样本分类，而不包括SVM的理论推导，我在看SVM的理论的时候看了很多网上的博客，有很多都写的不错，这里推荐，July写的支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界），而且作者将其制作成了pdf版本，可以下载下来
系统 2019-09-27 17:56:32 2451
python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果：[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]
系统 2019-09-27 17:50:48 2451
decimal模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持。模块设计以三个概念为中心：十进制数，算术上下文和信号。十进制数是不可变的。它有一个符号，系数数字和一个指数。为了保持重要性，系数数字不会截断尾随零。十进制数也包括特殊值，例如Infinity，-Infinity，和NaN。该标准还区分-0和+0。算术的上下文是指定精度、舍入规则、指数限制、指示操作结果的标志以及确定符号是否被视为异常的陷阱启用器的环境。舍入选项包括ROUND_CEILING、ROUN
系统 2019-09-27 17:49:13 2451
一、运行环境1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本2、系统环境：win764位系统二、需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种金额万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为‘万元人民币'单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太多清洗质量也不一定，有的前面不是左括号，有的字段里面没有币种，有的数字并不
系统 2019-09-27 17:46:38 2451
这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。复制代码代码如下:withEXPRESSION[asVARIABLE]WITH-BLOCK基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。复制代码代
系统 2019-09-27 17:46:15 2451
我们之前看到了函数和对象。从本质上来说，它们都是为了更好的组织已经有的程序，以方便重复利用。模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。引入模块我们先写一个first.py文件，内容如下：复制代码代码如下:deflaugh():print'HaHaHaHa'再写一个second.py，并引入first中的程序：复制代码代码如下:importfirstforiinrange(1
系统 2019-09-27 17:45:51 2451
本文实例讲述了Python企业编码生成系统之系统主要函数设计。分享给大家供大家参考，具体如下：一主要函数功能描述函数功能mkdir判断保存防伪码或补充防伪码的文件夹是否存在，如果不存在则建立文件夹。openfile读取文本文件函数，主要读取保存产品编码和生成数量的文件mrsoft.mri,以及用户选择的已生成的编码文件。inputbox输入验证判断函数，根据参数判断输入的是哪种类型，是否合法wfile编码输出显示函数，通过屏幕输出和文件输出两种方式输出生成
系统 2019-09-27 17:56:14 2450
在图书馆的检索系统中，关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的，反映了不同对象间的关联性。利用python画社交网络图使用的库是networkx，更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章：https://www.jb51.net/article/159743.htm下面开始本文的正文：importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()G.add_
系统 2019-09-27 17:56:10 2450
python内置函数filterclassfilter(object):"""filter(functionorNone,iterable)-->filterobjectReturnaniteratoryieldingthoseitemsofiterableforwhichfunction(item)istrue.IffunctionisNone,returntheitemsthataretrue."""filter(func，iterator)func：
系统 2019-09-27 17:55:19 2450
