python 进程的几种创建方式详解

系统 135 0

在新创建的子进程中,会把父进程的所有信息复制一份,它们之间的数据互不影响。

使用os.fork()创建

该方式只能用于Unix/Linux操作系统中,在windows不能用。

            
import os
# 注意,fork函数,只在Unix/Linux/Mac上运行,windows不可以
pid = os.fork()
# 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。
if pid == 0:
  print('子进程')
else:
  print('父进程')
          

使用Process类类创建

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束:

            
from multiprocessing import Process
import time

def test(name, age):
  for i in range(5):
    print("--test--%s\t%d" % (name, age))
    time.sleep(1)
  print("子进程结束")
if __name__ == '__main__':
  p = Process(target=test, args=("aaa", 18))
  p.start()
  # 等待进程实例执⾏结束,或等待多少秒;
  p.join() # 等待的最长时间
  print("主进程结束")
"""
输出结果:
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
子进程结束
主进程结束
"""
          

join()方法表示主进程等待子进程执行完成后继续往下执行,如果把join()注释掉,则主进程开启子进程后不停顿继续往下执行,然后等待子进程完成程序结束。

把join()方法注释掉的结果:

            
"""
输出结果:
主进程结束
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
子进程结束
"""
          

使用Process子类创建

创建新的进程还能够使用类的方式,可以自定义一个类,继承Process类,每次实例化这个类的时候,就等同于实例化一个进程对象,请看下面的实例:

            
from multiprocessing import Process
import time
import os
class MyProcess(Process):
  def __init__(self):
    # 如果子类要重写__init__是必须要先调用父类的__init__否则会报错
    # Process.__init__(self)  
    super(MyProcess,self).__init__()
  # 重写Porcess的run()方法
  def run(self):
    print("子进程(%s)开始执行,父进程(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
    for i in range(5):
      print("--1--")
      time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
  t_start = time.time()
  p = MyProcess()
  p.start()
  # p.join()
  print("main")
  for i in range(5):
    print("--main--")
    time.sleep(1)
          

使用进程池Pool创建

当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行,请看下面的实例:

            
from multiprocessing import Pool
import os
import time


def worker(num):
  # for i in range(3):
  print("----pid=%d num=%d---" % (os.getpid(), num))
  time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  # 定义一个进程池,最大进程数3
  pool = Pool(3)
  for i in range(10):
    print("---%d--" % i)
    # 使用非阻塞方式调用func(并行执行),一般用这个。
    # apply堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程,用的不多。
    pool.apply_async(worker, (i,))
  # 关闭进程池
  pool.close()
  # 等待所有子进程结束,主进程一般用来等待
  pool.join() # 进程池后面无操作时必须有这句
          

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