异常1.定义：运行时检测到的错误。2.现象：当异常发生时，程序不会再向下执行，而转到函数的调用语句。3.常见异常类型：–名称异常(NameError)：变量未定义。–类型异常(TypeError)：不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError)：超出索引范围。–属性异常(AttributeError)：对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError)：没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError)：尚未实现的方法。–
系统 2019-09-27 17:50:45 1932
python读写Excel最近小编在处理各种.xlsx表格的数据处理和计算的工作，目前python用于操作表格的模块有很多，功能各有千秋。本文主要讲的是xlwt用于写，xlrt用于读。表格写入简单的写入功能可用xlwt模块，写入功能的难点在于写入合并的单元格。单元格的下标都是从0开始。xlwt官方API：https://xlwt.readthedocs.io/e...安装：pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(
系统 2019-09-27 17:50:14 1932
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 1932
我相信一定有很多的人跟我一样，经常忘记Python安装的路径，每当用到的时候，最笨的办法就是在全局电脑里，直接查找Python，这样是肯定能查到的，但是如果你的电脑文件超级多，这将是一个工厂量很大的事情，你要等好久的。便捷的方法时：打开我们的cmd命令输入Python输入importsys输入print(sys.path)列表中的第四个将是你的安装路径python是解释型脚本语言，在执行时，逐句解释执行，不需要进行预编译。但需要有自身的Python解释器。
系统 2019-09-27 17:48:53 1932
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱来自：开源中国|编辑：可可最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇当提出向后不兼容的更改时python-ideas的新手偶尔会提出“Python4000”的概念，这些更改不给当前合法的Python3代码提供明确的移植路径。毕竟，我们允许Python3.0进行这种更改，那么为什么我们不允许它用于Python4.0呢？我现在已经听过那么多问题了（包括更关注的措辞
系统 2019-09-27 17:47:52 1932
最近开发一套接口，写个Python脚本，使用requests.session模拟一下登录.因为每次需要获取用户信息，登录需要带着session信息，所以所有请求需要带着session。请求使用post方式，请求参数类型为raw方式，参数为json类型。登录接口参数和结果如下：脚本如下:1.引入需要的第三方包#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importrequests#importreimportjson#fr
系统 2019-09-27 17:47:31 1932
APScheduler支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux下的Crontab命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。一、基本架构触发器triggers：设定触发任务的条件描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按cronjob表达式三种方式触发任务存储器jobstores：存放任务，可以放内存(默认)或数据库注：调度器之间不能共享任务存储器执行器executors：用于执行任务，可设定执行模式将指定的作业提交到线程池或
系统 2019-09-27 17:47:27 1932
IEEESpectrum编程语言排行榜一年发布一次，这个排行榜已经连续发布了六年。每个开发者都需要相对流行的网站统计数据，与其他的语言排行榜不同，IEEESpectrum可以让开发者自己选择参数组合时的权重，得到多样的排序结果。而且IEEESpectrum今年进行了重大改革，针对求职者内置了一些预设的权重，改变了一些基础指标，从8个数据源的11个指标中获取数据。程序员还可以应用筛选器，以排除不感兴趣的领域编程语言，这样一来，结果会显得更鲜明。但是，基本的思
系统 2019-09-27 17:47:16 1932
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 1932
订购:http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=34809VisualFoxPro9.0在定制开发环境、报表处理、数据处理，以及与SQLServer的集成开发方面，都有了极大的提升。本书以最新的VisualFoxPro9.0SP2版本为基础，力图系统、全面地介绍VisualFoxPro的基本数据库开发技术和最新的VisualFoxPro增强技术，并佐以丰富、实用的程序示例，使读者能够快速掌握
系统 2019-08-29 23:52:39 1932
