Python

python cx_Oracle模块的安装和使用详细介绍

pythoncx_Oracle模块的安装最近需要写一个数据迁移脚本,将单一Oracle中的数据迁移到MySQLSharding集群,在linux下安装cx_Oracle感觉还是有一点麻烦的,整理一下,做个总结。对于Oracle客户端,不只需要安装相应的python模块(这里我用了Oracle官方的python模块――cx_Oracle),还需要安装OracleClient,一般选择InstantClient就足够了,还需要配置tnsnames.ora(当然

系统 2019-09-27 17:56:39 2451

Python

Python logging 模块之 logging.basicConfig

文章目录1.Pythonlogging模块之logging.basicConfig用法和参数详解1.1.logging模块简介1.2.`logging.basicConfig(**kwargs)`1.3.LogRecord属性1.Pythonlogging模块之logging.basicConfig用法和参数详解1.1.logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件

系统 2019-09-27 17:56:11 2451

Python

python and or用法详解

and和or是python的两个逻辑运算符,可以使用and,or来进行多个条件内容的判断。下面通过代码简单说明下andor的用法:1.or:当有一个条件为真时,该条件即为真。逻辑图如下:测试代码如下:a=raw_input('pleaseinputsomting:')ifa=='a'ora=='b':print'itisaorb'else:print'itisnotaorb'执行代码,输入a,b,ac,结果如下:pleaseinputsomting:ait

系统 2019-09-27 17:55:27 2451

Python

[python学习笔记]合并数据集中merge()、join()和concat

1merge()merge()默认的是按照各个表中列名重叠列进行内连接(how=‘inner’),参数如下:merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False)其中:on指定合并时依据的列名,单列时

系统 2019-09-27 17:55:23 2451

Python

python单线程,多线程和协程速度对比

原文链接:https://www.cnblogs.com/hzpythoner/p/7777910.html(现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。)在某些应用场景下,想要提高python的并发能力,可以使用多线程,或者协程。比如

系统 2019-09-27 17:54:53 2451

Python

深入理解Python中的*重复运算符

在python中有个特殊的符号“*”,可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意。举例来说:>>>alist=[range(3)]*4>>>alist[[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]]上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X3的,为描述方便,这里记矩阵为A。现在我想给A1

系统 2019-09-27 17:53:32 2451

Python

Python3 统计Nginx日志里访问次数最多的前十个IP

今天群里有个伙计问,怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些,他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中,然后通过列表的count方法来统计的,起初都还好,但是当日志量一大就很慢,问有没有啥好的方法可以解决!当然有,可以使用python的字典来加快速度,下面的日志文件是我用代码模拟生成的:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author

系统 2019-09-27 17:52:27 2451

Python

Python3爬虫模拟新浪微博登录(2019-8-3)最新

目录Python3爬虫模拟新浪微博登录过程分析遇到的坑关于第一步,账号和密码加密登录请求post数据包装关于登录后如跳转到主页面其他模块执行结果Python3爬虫模拟新浪微博登录初学Python3小白一枚,若有错误请不吝赐教过程分析整个过程从填写数据到跳转到主页一共经历了七个步骤:1.在登陆前,输入账号结束,失去输入框焦点,浏览器会发送两个请求,分别请求了登陆前加密密码所需的servertime、nonce、pubkey(图中对应3)2.第二个ajax请求

系统 2019-09-27 17:51:23 2451

Python

Python 面试题和答案

基础解释型语言和编译型语言的区别a)编译型语言是在运行之前对源码进行编译,使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译,而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c)解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译,因此效率比较低Python解释器种类和特点a)CPython(使用最广)b)IPython(交互式解释器)c)PyPy(显著提高执行效率)d)Jpythone)IronPython位和字节的关系a)1byte=8bitsPython进

系统 2019-09-27 17:55:08 2450

Python

, C++, Python, Scala 和 OCaml 实现同一个工程的比较

tx-rs-一个提供wrtieahead的原子交易库刚出来,仅供了解,这里的“交易”是指业务的原子性,常见于数据库中。与区块链或密码学中的交易,是不同的概念。类似于STM。Repoduang-使用宏来提供默认参数和命名参数一看就是国人的项目。命名有点玩耍的味道,但是思路和设计可以借鉴。useduang::duang;duang!(pubfnfoo(a:T,b:f64=13.0,c:T=a*a)->(T,f64,T)whereT:std::ops::Mul,

系统 2019-09-27 17:50:12 2450

Python

raspberry install pandas with python

berrycondaberryconda是一款为树莓派定制基于condapython发行版的开源软件。我们可以使用它来实现类似Miniconda和Anaconda的功能。berryconda提供了python2.7的Berryconda2和python3.6的Berryconda3,同时还支持树莓派0123各个系列,我们可以根据自己的树莓派版本选择适合的版本安装即可。berryconda安装我所只用的是树莓派3B,需要的是Python3的环境,因此我选择了

系统 2019-09-27 17:48:24 2450

Python

python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考,具体如下:表格是这样的实现把此文件所有sheet中标识为1的行,取出来,存入一个字典。所有行组成一个列表。#-*-coding:utf-8-*-fromopenpyxlimportload_workbookdefget_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表work_book=load_w

系统 2019-09-27 17:47:43 2450

Python

Python3+Appium安装使用教程

一、安装我们知道selenium是桌面浏览器自动化操作工具(WebBrowserAutomation)appium是继承selenium自动化思想旨在使手机app操作也能自动化的工具(MobileAppAutomationMadeAwesome)。appium可以通过DesktopApp和npm两种方式安装。DesktopApp类似于seleniumIDE提供一个图形界面式操作工具;npm类似于selenium就只能使用命令行。如果对appium还不太熟悉

系统 2019-09-27 17:47:42 2450

Python

Python计算三角函数之asin()方法的使用

asin()方法返回x的反正弦,以弧度表示。语法以下是asin()方法语法:asin(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是在-1到1的数字值的范围内,如果x大于1,则它会产生一个错误。返回值此方法返回的x反正弦,以弧度表示。例子下面的例子显示了asin()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"asin(0.64):",math.

系统 2019-09-27 17:47:32 2450

Python

【Python】SVM实现数据分类案例(包含参数优化)

这是一篇机器学习岗位的笔试题,题目大概就是:给定了数据特征和数据标签(二分类),使用机器学习算法对数据进行分类,并优化两个重要的参数,计算AUC指标,画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程,SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法,既可以用于分类,也可以用于回归。实现过程:1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp

系统 2019-09-27 17:56:06 2449