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【Python】SVM实现数据分类案例(包含参数优化)

这是一篇机器学习岗位的笔试题,题目大概就是:给定了数据特征和数据标签(二分类),使用机器学习算法对数据进行分类,并优化两个重要的参数,计算AUC指标,画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程,SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法,既可以用于分类,也可以用于回归。实现过程:1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp

系统 2019-09-27 17:56:06 2449

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python小欢喜(六)动画 (2) 移动的笑脸

在前一篇文章《python小欢喜(六)动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来咱们用pygame做一些有趣的动画效果显示笑脸图片python代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#showPic.py#显示笑脸图处importpygame#导入pygame模块pygame.init()screen=pygame.display.set_mode([800,600])keep_going=Truepic=pyga

系统 2019-09-27 17:54:57 2449

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python 默认参数相关知识详解

最常见的一种形式是的是为一个或者多个参数指定默认值,这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数,defask_ok(prompt,retries=4,reminder='Pleasetryagain!'):whileTrue:ok=input(prompt)ifokin('y','ye','yes'):returnTrueifokin('n','no','nop','nope'):returnFalseretries=retries-1if

系统 2019-09-27 17:52:19 2449

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python正则表达式从字符串中提取数字的思路详解

python从字符串中提取数字使用正则表达式,用法如下:##总结##^匹配字符串的开始。##$匹配字符串的结尾。##\b匹配一个单词的边界。##\d匹配任意数字。##\D匹配任意非数字字符。##x?匹配一个可选的x字符(换言之,它匹配1次或者0次x字符)。##x*匹配0次或者多次x字符。##x+匹配1次或者多次x字符。##x{n,m}匹配x字符,至少n次,至多m次。##(a|b|c)要么匹配a,要么匹配b,要么匹配c。##(x)一般情况下表示一个记忆组(r

系统 2019-09-27 17:50:42 2449

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Python (Win)readline和tab补全的安装方法

最近开始学Python,想直接通过命令行的方式进行学习。奈何没有Tab补全,操作实在麻烦,网上各种百度后无果(x64系统,x86的可以直接下载网上各种编译好的包)最后自己百度+加上自己的摸索,找到了在64位系统下轻松安装readline和tab补全的方法一、安装readlinecmd命令行,就会自动安装readline模块python-mpipinstallpyreadline二、编写tab.py文件保存在..\Python\Lib\tab.py例如:D:

系统 2019-09-27 17:47:11 2449

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python学习笔记之调用eval函数出现invalid syntax错误问题

pytho的使用和分发完全是免费的,它是一种面向对象的语言,它的。它的类模块支持多态,操作符重载和多重继承等高级概念,并且以python特有的简洁的语法和类型,OOP十分易于使用。python内置了众多预编译并可移植的功能模块,这些功能模块叫做标准库(standardlibrary)。python可以调用C和C++的库,可以被C和C++的程序调用,可以与java组件集成,可以和COM和.Net等框架进行通信,并且可以通过SOAP、XML-RPC和CORBA

系统 2019-09-27 17:38:09 2449

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二叉树最强总结(python实现)

这篇文章总结了关于二叉树的创建和各种遍历方式。二叉树的创建方式通过层次遍历顺序创建先序遍历顺序(带上叶子结点标识符)创建先序顺序+中序顺序中序顺序+后序顺序二叉树的递归方式先序遍历(递归+非递归)中序遍历(递归+非递归)后序遍历(递归+非递归)广度优先遍历(BFS)首先来定义一下节点的结构classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定义树类clas

系统 2019-09-27 17:57:12 2448

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python flask框架实现传数据到js的方法分析

本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON,因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2)fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会

系统 2019-09-27 17:53:56 2448

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python base64数据加密

base64数据加密,是一种可逆的编码格式,生成的编码是ascii格式的数据,通过encode加密,decode解密。原理:1、将所有字符转化为ASCII码。2、将ASCII码转化为8位二进制。3、将二进制3个归成一组(不足3个在后边补0)共24位,再拆分成4组,每组6位。4、统一在6位二进制前补两个0凑足8位。5、将补0后的二进制转为十进制。6、从Base64编码表获取十进制对应的Base64编码。importbase64classEncodeDecod

系统 2019-09-27 17:50:29 2448

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第一个python爬虫,爬取猫眼电影Top100榜

学习python以来的第一爬虫,参考《Python3网络爬虫开发实践》爬取目标为:猫眼电影Top100榜完全是依葫芦画瓢,首先请求网页内容,然后在通过正则表达式提取自己感兴趣的数据,最后转成json格式存入文本文件。importjsonimporttimeimportrequestsimportredefget_one_page(url):headers={'User-agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_

系统 2019-09-27 17:50:24 2448

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python爬虫第11关项目煲剧狂人

练习介绍要求:请使用多协程和队列,爬取时光网电视剧TOP100的数据(剧名、导演、主演和简介),并用csv模块将数据存储下来。时光网TOP100链接:http://www.mtime.com/top/tv/top100/目的:1.练习掌握gevent的用法2.练习掌握queue的用法fromgeventimportmonkey#gevent从库里导入monkey模块monkey.patch_all()#能把程序变成协作式运行,就是可以帮助程序实现异步imp

系统 2019-09-27 17:50:08 2448

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使用python 爬虫抓站的一些技巧总结

学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写googlemusic的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了。这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了。1.最

系统 2019-09-27 17:46:26 2448

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关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解

什么是异步?含义:双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位现象:没有共同的时钟,不考虑顺序来了就处理直观感受:就是不用等了,效率高同步含义:指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系现象:有一个共同的时钟,按来的顺序一个一个处理直观感受:就是需要等候,效率低下那么今天我们看怎么用2种方法用代码实现tornado的异步?这些是导入的包:2种方

系统 2019-09-27 17:45:33 2448

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Python编程中字符串和列表的基本知识讲解

Python字符串字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:var1='HelloWorld!'var2="PythonProgramming"Python访问字符串中的值Python不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用。Python访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例:#!/usr/bin/pythonvar1='HelloWorld!'

系统 2019-09-27 17:38:17 2448

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降维方法总结及python实现

为什么要降维?高维情形下,样本数据稀疏,距离计算困难。为什么能进行降维?收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维:PCA最大重构性:找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向;对协方差矩阵XX^T特征分解,取最大特征值及其特征向量;在去掉该特征值以及特征向量后,继续取最大特征值;关于PCA的几个问题:投影方向应该取多少才好?根据博客https://blog.csdn.net/m

系统 2019-09-27 17:56:39 2447