在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。a=[[
系统 2019-09-27 17:47:41 2446
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2445
在python中，实现循环写入的功能：txt_file=open("D:/文本文档.txt","a",encoding="utf-8")#将w换成a案例：fortempinimage_name:txt_file=open("D:/文本文档.txt","a",encoding="utf-8")#以写的格式打开先打开文件iftemp.endswith(".jpg"):txt_file.write(temp.replace('.jpg',''))txt_file
系统 2019-09-27 17:55:05 2445
ChainMap是Pythoncollections模块中的一个成员，它用来将多个map组合到一起。Chain是链条的意思，字面意思就是把map串联到一起。问题的背景是我们有多个字典或者映射，想把它们合并成为一个单独的映射，有人说可以用update进行合并，这样做的问题就是新建了一个数据结构以致于当我们对原来的字典进行更改的时候不会同步。如果想建立一个同步的查询方法，可以使用ChainMap先看一下初步使用fromcollectionsimportChai
系统 2019-09-27 17:54:00 2445
Python字典的遍历方法有好几种，其中一种是for...in，这个我就不说明，在Python了几乎随处都可见for...in。下面说的这种遍历方式是item()方法。item()item()方法把字典中每对key和value组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。DEMO代码：复制代码代码如下:person={'name':'lizhong','age':'26','city':'BeiJing','blog':'www.jb51.net'}forke
系统 2019-09-27 17:46:05 2445
详解PythonMD5加密Python3下MD5加密#由于MD5模块在python3中被移除#在python3中使用hashlib模块进行md5操作importhashlib#待加密信息str='thisisamd5test.'#创建md5对象hl=hashlib.md5()#Tips#此处必须声明encode#若写法为hl.update(str)报错为：Unicode-objectsmustbeencodedbeforehashinghl.update(
系统 2019-09-27 17:37:44 2445
概述日期和时间的相互转换可以利用Python内置模块time和datetime完成，且有多种方法供我们选择，当然转换时我们可以直接利用当前时间或指定的字符串格式的时间格式。获取当前时间转换我们可以利用内置模块datetime获取当前时间，然后将其转换为对应的时间戳。importdatetimeimporttime#获取当前时间dtime=datetime.datetime.now()un_time=time.mktime(dtime.timetuple()
系统 2019-09-27 17:57:40 2444
1.同线性代数中矩阵乘法的定义：np.dot()np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]
系统 2019-09-27 17:55:48 2444
下面代码可以直接用于将数组数据存储到数据库中第一步准备数据定义一下列名称para_name=[‘mkey’,‘uni_int’,‘pinyin’]提供一下数据para_list=[(‘中’,‘20013’,‘zhong’),(‘国’,‘22269’,‘zhong’)]将数据存储到sqlite数据库中dbname=‘pypinyin.db’tname=‘pypinyin_dict’para2db(dbname,tname,para_name,para_lis
系统 2019-09-27 17:54:48 2444
声明：本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流本文referto作者：csuldw链接：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/Kmeans来源：Github感谢此文章原创者如有侵犯您的知识产权和版权问题，请通知本人，本人会即时做出处理并删除文章Email：louhergetup@gmail.com理论部分K-means原理（这部分感觉csuldw大神写的很好，所以直接拿来用了
系统 2019-09-27 17:52:06 2444
while语句打印1-20的整数，并且每行打印五个数，为了实现每行5个数，我们使用一个if判断语句来实现，判断当打印出5个数之后，自动换行打印出来，直至完全输出来。希望对正在学习python的你们有所帮助。第一步：先打开我们的pycharm软件，然后新建一个python文件，“file”，“new”，“pythonfile”第二步：新建好python文件之后，我们在编辑页面输入以下代码：i=1whilei<=20:print(i,end='')ifi%5=
系统 2019-09-27 17:51:53 2444
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d=dict(name='Bob',age=20,score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serializ
系统 2019-09-27 17:50:29 2444
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:43 2444
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2444
IP合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。IPv4的ip地址格式：（1~255）.（0~255）.（0~255）.（0~255）方法1：正则表达式判定法最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址，否则不是正确的IP地址。复制代码代码如下:^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9
系统 2019-09-27 17:48:11 2444
