Python

Python字典(Dictionary)序列化和反序列化

最近在项目中遇到把字典类型的数据保存文件,在另一个模块又把文件中的内容转换为字典的需求,在这里记录一下。字典保存成文件importpickledata=dict(key="aaa",val=22)withopen("data.txt","wb")asf:pickle.dump(data,f)文件读取为字典importpickledata={}withopen("data.txt","rb")asf:data=pickle.load(f)print(data

系统 2019-09-27 17:51:02 2459

Python

小小的Python编程故事

现在Python的火热已经不是整个编程界的事情了,Python的火热已经蔓延到小学、大学课程,之前看新闻报道说青岛的小学生课程里都开始设置Python的课程了,大学里由原来必考的VB也改成了Python。一时大家都掀起了学习了Python的热潮,而接踵而来的各种课程书籍的推荐,但是接踵而来的推荐也不能说看到推荐就购买,要选择合适的自己的书籍或者课程观看哦~今天就来为大家推荐一本适合孩子或者文科生所看的Python编程书籍!《小小的Python编程故事》,下

系统 2019-09-27 17:50:53 2459

Python

Python学习资源 | 3个高性能开源计算机视觉库

0.OpenCV:OpenCV是在BSD许可下发布的,是开源计算机视觉库,对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口,支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的,并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写,可利用多核处理.通过OpenCL启用,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV:SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。

系统 2019-09-27 17:49:06 2459

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python代码制作configure文件示例

在lua中,一直用lua作为config文件,或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读,然后无需额外写解析的代码,还支持在configure文件中读环境变量,条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现)python:catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr

系统 2019-09-27 17:47:10 2459

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Python自用工具包PyTls

我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况,我发现了两个现象:1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的;2.有很多功能之前写过,可能因为稍许复杂又忘了,再用的时候又要去Google。所以,拉着同组的一个实习生,一起维护了PyTls的这个项目,为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到,PyTls的测试demos希望可以

系统 2019-09-27 17:54:40 2458

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python3.4+pycharm 环境安装及使用方法

遇到很多初学者的盆友,来问python环境安装的问题。。因此,这篇文章就诞生了。。因个人是windows的环境,所以本文只讲windows环境下的python安装。作为初用python的盆友,强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了,不然就进了各种坑里了。第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi可以去官方网站下载,也可以从网盘下载:链接:https://www.jb51.net/softs/415931.html双击此文件,一路安装下

系统 2019-09-27 17:52:18 2458

Python

朴素贝叶斯法的参数估计——贝叶斯估计及其Python实现

统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计(极大似然的缺点)1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样,代码也几乎一模一样,只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti

系统 2019-09-27 17:50:17 2458

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聊聊 Python 的单元测试框架(二):nose 和它的继任者 nose2

作者:HelloGitHub-Prodesire文中涉及的示例代码,已同步更新到HelloGitHub-Team仓库一、nosenose是一个第三方单元测试框架,它完全兼容unittest,并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外,还具有哪些优势呢?1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外,还可以编写成没有继承的测试类。比如,写成如下形式也会被nose视作一个测试类:fr

系统 2019-09-27 17:50:16 2458

Python

Python函数的几种参数形式

在Python中定义函数,可以用必选参数(位置参数),默认参数,可变参数,关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但参数定义的顺序必须是:必选参数(位置参数)默认参数可变参数命名关键字参数关键字参数例如:定义:deff1(x,y=0,*args,z,**kw):print(x,y,args,z,kw)调用:f1(1,2,3,4,5,z=6,p=7,q=8)输出:12(3,4,5)6,{'p':7,'q':8}定义:deff2(x,y=0,*,

系统 2019-09-27 17:50:10 2458

Python

python中的__slots__使用示例

正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:复制代码代码如下:>>>classStaff(object):...pass...然后,尝试给实例绑定一个属性:复制代码代码如下:>>>s=Staff()>>>s.name='jack'>>>prints.namejack>>>还可以尝试给实例绑定一个方法:复制代码代码如下:>>>defset_age(self

系统 2019-09-27 17:37:40 2458

Python

Hbase使用(python3.6版)

参考脚本之家首先,安装thriftthrift链接:https://github.com/SparksFly8/Tools下载thrift,这里用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz这个版本tarxzfthrift-0.7.0-dev.tar.gzcdthrift-0.7.0-devsudo./configure--with-cpp=no--with-ruby=nosudomakesudomakeinstalsrc/main/resource

系统 2019-09-27 17:56:24 2457

Python

python计算书页码的统计数字问题实例

本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题,是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下:问题描述:对给定页码n,计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下:defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0

系统 2019-09-27 17:56:22 2457

Python

Python爬虫帮你打包下载所有抖音好听的背景音乐,还不快收藏一起听歌

不知道什么时候开始,中国出现了南抖音、北快手的互文格局(东市买骏马,西市买鞍鞯…)。刚才提到了,之前比较喜欢刷抖音,对于我这种佛系程序猿,看网上这些整容妹子基本一个样。喜欢抖音主要是两个初衷,学做菜听音乐。朋友之前常说,人家抖音看妹子看的乐呵呵,你看人家做菜也能津津有味,一个人在那儿傻笑…民以食为天,我看到色香味俱全的菜,做的那么好吃的乐呵乐呵还不行么。抖音捧红了很多人,也让很多本不怎么让大家熟知的歌曲、BGM,经过翻唱、混剪与视频搭配,从而传播大街小巷。

系统 2019-09-27 17:56:15 2457

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Python之运算符

Python之运算符计算机可以进行的运算有很多种,可不只加减乘除这么简单,运算按种类可分为算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算,今天我们暂只学习算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算一、算数运算假设以下变量中a=10,b=20运算符描述实例+加——两个对象相加a+b输出结果为30-减——两个对象相减或者表示一个负数a-b输出结果为-10*乘——两个数相乘或者是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果为200/除——两个数相除

系统 2019-09-27 17:55:30 2457

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对python 矩阵转置transpose的实例讲解

在读图片时,会用到这么的一段代码:image_vector_len=np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47img=Image.open(path)arr_img=np.asarray(img,dtype='float64')arr_img=arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len,))#47行,55列,每个点有3个元素rgb。再把这些元素一字排开transpose是什么

系统 2019-09-27 17:51:34 2457