一、对数据集进行重命名—按顺序编号#-*-coding:utf8-*-#coding:UTF-8importosclassBatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def__init__(self):self.path='C:\CBSD68'defrename(self):filelist=os.listdir(self.path)total_num=len(filelist)i=1foriteminfilelist:ifitem
系统 2019-09-27 17:55:57 2454
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2454
Centos7自带python2.7，我们不对它进行升级，而是使用源码安装python3，让二者共存。这样可以保证系统中使用python2.7的软件正常运行。首先看看成功安装python3后，软链接的依赖关系，也包括python2.7的依赖关系：[root@localhost~]#ll/usr/bin/python*lrwxrwxrwx.1rootroot7Jun1306:30/usr/bin/python->python2lrwxrwxrwx.1root
系统 2019-09-27 17:52:13 2454
1安装百度apipip3installbaidu-aip2代码fromaipimportAipImageClassify"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY='你的API_KEY'SECRET_KEY='你的SECRET_KEY'client=AipImageClassify(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)defget_file_content(filePath):withopen(fil
系统 2019-09-27 17:52:03 2454
classTeacher:dic={'查看学生信息':'show_student','查看讲师信息':'show_teacher'}defshow_student(self):print('show_student')defshow_teacher(self):print('show_teacher')@classmethoddeffunc(cls):print('hahaha')alex=Teacher()forkinTeacher.dic:print(
系统 2019-09-27 17:50:58 2454
join用来连接字符串，split恰好相反，拆分字符串的。不用多解释，看完代码，其意自现了。复制代码代码如下:>>>li=['my','name','is','bob']>>>''.join(li)'mynameisbob'>>>s='_'.join(li)>>>s'my_name_is_bob'>>>s.split('_')['my','name','is','bob']其join和split的英文版解释如下：join(...)S.join(sequen
系统 2019-09-27 17:49:45 2454
无限循环如果条件判断语句永远为true，循环将会无限的执行下去，如下实例：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-var=1whilevar==1:#该条件永远为true，循环将无限执行下去num=raw_input("Enteranumber:")print"Youentered:",numprint"Goodbye!"以上实例输出结果：Enteranumber:20Youentered:20Enteranumber:29
系统 2019-09-27 17:38:46 2454
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:48 2454
一、什么是树客观世界中许多事物存在层次关系人类社会家谱社会组织结构图书信息管理其中，人类社会家谱如下图所示：通过上述所说的分层次组织，能够使我们在数据的管理上有更高的效率！那么，对于数据管理的基本操作――查找，我们如何实现有效率的查找呢？二、查找查找：根据某个给定关键字K，从集合R中找出关键字与K相同的记录静态查找：集合中记录是固定的，即对集合的操作没有插入和删除，只有查找动态查找：集合中记录是动态变化的，即对集合的操作既有查找，还可能发生插入和删除（动态
系统 2019-09-27 17:56:30 2453
urls.py的配置写法一般有三种方式。1.第一种是导入视图的方式，就是TheDjangoBook里面样例的写法：fromblog.viewsimportindexurl(r'^nowamagic/',index)2.第二种方法是视图处理方法，看代码就知道是怎么回事了。url(r'^nowamagic/','test.views.index')3.第三种是把模型与视图写在前缀里。urlpatterns=patterns('blog.views',url(r
系统 2019-09-27 17:55:49 2453
本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一原始图像1代码fromscipyimportmiscfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotaspltface=misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show()#原始图像2运行结果二高斯滤波1代码fromscipyimp
系统 2019-09-27 17:51:18 2453
接下来，直接给出大家响应的代码，并对每一行进行标注，希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy、sklearn。#导入相应的库（对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection中的train_test_split）importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先，读取.CSV文件成矩阵的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope
系统 2019-09-27 17:57:13 2452
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2452
看到vscode执行python代码的时候，都会使用这个参数，特地去查了一下功能。简单看下官方文档，python-h，如下简单说就是缓存开关的标志，-u就是unbuffered。具体有什么用呢，可以看下这个例子，来自这里1，环境pyhton2.7importsyssys.stdout.write("stdout1")sys.stderr.write("stderr1")sys.stdout.write("stdout2")sys.stderr.write(
系统 2019-09-27 17:48:16 2452
制作思路导入微信库ichat，中文分词库jieba跳出登陆二维码，扫码登陆获取好友列表构建所有好友个性签名组成的大列表tList对个性签名进行中文分词导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片导入词云制作库wordcloud构建并配置词云对象w，注意要加scale参数，提高清晰度显示词云图片，并保存到本地#导入微信库ichat，中文分词库jiebaimportitchatimportjieba#先登录微信，跳出登陆
系统 2019-09-27 17:45:51 2452
