主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2399
Centos7自带python2.7，我们不对它进行升级，而是使用源码安装python3，让二者共存。这样可以保证系统中使用python2.7的软件正常运行。首先看看成功安装python3后，软链接的依赖关系，也包括python2.7的依赖关系：[root@localhost~]#ll/usr/bin/python*lrwxrwxrwx.1rootroot7Jun1306:30/usr/bin/python->python2lrwxrwxrwx.1root
系统 2019-09-27 17:52:13 2399
classTeacher:dic={'查看学生信息':'show_student','查看讲师信息':'show_teacher'}defshow_student(self):print('show_student')defshow_teacher(self):print('show_teacher')@classmethoddeffunc(cls):print('hahaha')alex=Teacher()forkinTeacher.dic:print(
系统 2019-09-27 17:50:58 2399
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2399
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:37:46 2399
用python实现了一个小型的工具。其实只是简单地把debug目录下的配置文件复制到指定目录，把Release下的生成文件复制到同一指定，过滤掉不需要的文件夹(.svn)，然后再往这个指定目录添加几个特定的文件。这个是我的第一个python小程序。下面就来看其代码的实现。首先插入必要的库：importosimportos.pathimportshutilimporttime,datetime然后就是一大堆功能函数。第一个就是把某一目录下的所有文件复制到指定
系统 2019-09-27 17:37:40 2399
python数据类型之间怎么转换?数据如果类型不对,在运行中有交集的话就会出现错误,那怎么让两个类型的数据变成同一个类型的呢首先是字符串,在引号里面的内容都是字符串,包括数字需要注意的是里面的数字不能加减整数就是我们小学里面学的那样,这类都是整数同样有小数点的数字分为浮点数,这三个都很好区分下面这里有个例子,一个输出是错误的,而错误的原因就是类型不同像这种问题我们可以转换其中一种类型达到我们要做的要求str表示字符串,而int表示整数,float是浮点数你
系统 2019-09-27 17:37:36 2399
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2398
目录一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装1.2python连接数据库1.2.1更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1插入操作3.2查询操作3.3更新操作3.4删除操作四、数据备份4.1数据库的逻辑备份4.2数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装pipinstallpymysql1.2python连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库
系统 2019-09-27 17:56:42 2398
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2398
脚本过于简单，供学习和参考。主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现。使用signal.alarm实现超时机制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten
系统 2019-09-27 17:52:53 2398
Python函数的设计规范1、Python函数设计时具备耦合性和聚合性1）、耦合性：(1).尽可能通过参数接受输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性；(2).尽量减少使用全局变量进行函数间通信；(3).不要在函数中直接修改可变类型的参数；(4).避免直接改变定义在另外一个模块中的变量；2）、聚合性：(1).每个函数都应该有一个单一的、目的统一的目标；(2).每个函数的功能都应该相对简单；2、Python函数在脚本中应用示例例1：将/etc/p
系统 2019-09-27 17:49:05 2398
接下来，直接给出大家响应的代码，并对每一行进行标注，希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy、sklearn。#导入相应的库（对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection中的train_test_split）importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先，读取.CSV文件成矩阵的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope
系统 2019-09-27 17:57:13 2397
文章目录多任务编程进程进程的优先级父子进程进程相关的函数os.getpid()os.getppid()os._exit(status)sys.exit([status])僵尸进程处理僵尸进程的方法os.wait()os.waitpid(pid,option)创建二级子进程处理在父进程中使用信号处理的方法，忽略子进程发来的信号孤儿进程多任务编程可以有效的利用计算机资源，同时执行多个任务进程进程就是程序在计算机中一次执行的过程进程和程序的区别：程序是一个静态文
系统 2019-09-27 17:55:24 2397
ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置GPU支持2.3.1安装驱动2.3.2安装CUDA2.3.3安装cuDNN4.安装tensorflow-gpu5.安装keras一、硬件信息深度学习需要训练模型，一块英伟达的显卡必不可少。初学者，资金不太充裕，就买了一块navidaRTX系列显卡。查看cp
系统 2019-09-27 17:50:25 2397
