Python

【python】Mac在Pycharm中导入python3.6(简单易行)

整理一下配置的过程。mac自带python2.7,但是python3.6和python2.7在很多地方上还是有一些差别的,还是使用目前比较主流的3.6吧。官网下载python3.6https://www.python.org/downloads/mac-osx/选一个你喜欢的版本下载,我下的是3.6.8按照提示一步步安装就好,最终会出现:用IDLE写代码太boring了,我比较喜欢用Pycharm在终端Installpython3如果电脑里没有Homebr

系统 2019-09-27 17:54:32 2271

Python

库函数tf.conv2d()卷积的python实现

话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系统 2019-09-27 17:54:04 2271

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Python 持久化模块pickle和joblib

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,有时候希望将对象存储下来。我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling。picklePython提供两个模块来实现序列化:cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的,区别在于cPickle是C语言写的,速度快,pickle是纯Python写的,速度慢。将对象保存为字符串importpicklea1=['abc',[1,2],{'x':3}]s1=pickle.

系统 2019-09-27 17:53:47 2271

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Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

今天在网上看到type的一段代码,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})

系统 2019-09-27 17:52:10 2271

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使用PyInstaller将python转成可执行文件exe笔记

1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说,首先需要下载PyInstaller和UPX,UPX是用来压缩exe的,点击超链接下载吧,目前稳定版本是1.3,注意选择你使用的操作系统。如在Windows下,将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller,下同。命令行下进入D:\PyInstaller,运行Configure.py,应该看到如下信息:

系统 2019-09-27 17:51:10 2271

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python爬虫第10关定时与邮件

定时与邮件在这一关,我们希望为一般的爬虫程序新增两个实用性比较强的功能:第一是定时功能,即程序可以根据我们设定的时间自动爬取数据;第二是通知功能,即程序可以把爬取到的数据结果以邮件的形式自动发送到我们的邮箱。这两个功能可以让爬虫程序定时向我们汇报。试想一下,如果你是一位股票(或比特币)的持有者,你希望及时爬取股票(或比特币)每日的价格数据,方便你能及时卖出或买入,那每天都去启动一遍爬虫程序是极其不高效的。而此时,如果你的爬虫程序有定时和发送邮件功能,能自动

系统 2019-09-27 17:50:59 2271

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python求加权平均值的实例(附纯python写法)

首先是数据源:#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求:importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法:#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[

系统 2019-09-27 17:50:32 2271

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详解Python中for循环的使用

for循环本系列前面“探索Python,第5部分:用Python编程”一文讨论了if语句和while循环,讨论了复合语句以及适当缩进Python语句来指示相关Python代码块。该文的结尾介绍了Pythonfor循环。但就其使用和功能来说,for循环更值得关注,所以本文单独讲述该循环。for循环有一个简单的语法,使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说,使用for循环,可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何Python容器类型,包

系统 2019-09-27 17:49:45 2271

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如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim

系统 2019-09-27 17:49:14 2271

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python并行处理任务时 该用多进程?还是该用多线程?

在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程?说到这个话题,必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁,当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了,如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较,哪个性能更高?还是拿一个实例运行来看看吧~#写一个简单的例子,计算100W个随机数的和8次,同时将分散到8个线程进行运算。#thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra

系统 2019-09-27 17:48:57 2271

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使用 Python 获取 Linux 系统信息的代码

哪个Python版本?当我提及Python,所指的就是CPython2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython3(3.3)上是不工作的,以及提供一份解释不同之处的备选代码。请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车,然后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt)。请注意,所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env/python,也就是说,我们想要Python的解释器来执行

系统 2019-09-27 17:47:31 2271

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Deepin(Linux)下编译安装Python-3.7

一、下载官网下载Python-3.7.3(具体版本看你的需求),链接:https://www.python.org/downloads/release/python-373/二、安装解压到任意目录sudotar-JxvfPython-3.7.3.tar.xz指定编译的时候用来存放程序的路径(就可以说是安装目录,我的是/usr/local/python-3.7.3)sudo./configure--prefix=/usr/local/python-3.7.3

系统 2019-09-27 17:47:14 2271

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Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

安装依赖1)下载安装opencv-2.4.9,并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下2)pipinstallnumpy3)pipinstallaircv准备一张原图和截图原图截图代码importcv2importaircvasac#printcircle_center_posdefdraw_circle(img,pos,circle_radius,color,line_width):cv2.circle(img,pos,c

系统 2019-09-27 17:46:23 2271

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在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程

Celery(芹菜)是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度。架构设计Celery的架构由三部分组成,消息中间件(messagebroker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(taskresultstore)组成。1.消息中间件Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)

系统 2019-09-27 17:38:45 2271

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Python实现带百分比的进度条

大家在安装程序或下载文件时,通常都能看到进度条,提示你当前任务的进度。其实,在python中实现这个功能很简单,下面是具体代码。在实际应用中,你完全可以根据自己的要求进行修改!比如,示例中是通过time.sleep()方法进行时间延迟,你完全可以根据实际的程序运行耗时进行控制;同样,在进度百分比处,你也可以显示实际的进度比,而不是例子中机械的自增百分比。importsysimporttimedefview_bar(num,total):rate=num/t

系统 2019-09-27 17:38:09 2271