任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料：xlrd它的作用-读取excel表数据代码：importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0
系统 2019-09-27 17:56:00 2269
python3.6threading和multiprocessing四核+三星250G-850-SSD自从用多进程和多线程进行编程，一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快，因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候，测试时间却是多线程更快，所以这到底是怎么回事？最近再做分词工作，原来的代码速度太慢，想提速，所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图)这里先来一张程序的结果图，说明线程和进程谁更快一些定义并行是指两个或者多个事件在同一
系统 2019-09-27 17:54:48 2269
一、背景简单的写个.exe程序，没必要去学习mfc、c++等，可以学习python。python可以轻易的调用windows的api，轻松的实现你想干的事。下面就是实现打包的exe文件开机自动运行。二、实现#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importwin32apiimportwin32conclassAutoRun():def__init__(self):name='translate'#要添加的项值名称path=
系统 2019-09-27 17:53:41 2269
转自：https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html国内源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http:
系统 2019-09-27 17:53:04 2269
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2269
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2269
可以和Haskell，Prolog一样做到模式匹配，建立逻辑推到规则，描述问题，得出答案。frompyDatalogimportpyDatalogpyDatalog.create_atoms('N,N1,X,Y,X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7')pyDatalog.create_atoms('ok,queens,next_queen,pred,pred2')size=8ok(X1,N,X2)<=(X1!=X2)&(X1!=X2+N)&(X1
系统 2019-09-27 17:47:49 2269
html页面一般都会指定一个编码，如何获取到是处理html页面的第一步，因为错误的编码必然带来后面处理的问题。这里我用python的正则表达式写了个：importrea=["",'','','','','','']b="
系统 2019-09-27 17:47:13 2269
在python中enumerate的用法多用于在for循环中得到计数，本文即以实例形式向大家展现python中enumerate的用法。具体如下：enumerate参数为可遍历的变量，如字符串，列表等；返回值为enumerate类。示例代码如下所示：importstrings=string.ascii_lowercasee=enumerate(s)printsprintlist(e)输出为：abcdefghij[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c'
系统 2019-09-27 17:46:37 2269
关于@property装饰器在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问。那么为什么要这样做呢？因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起，同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口。举个栗子，假如我们有一个需要表示电影的类：classMovie(object):def__init__(self,title,description,score,ticket):self.title=title
系统 2019-09-27 17:38:41 2269
一.问题描述在二维数组的遍历中，我们经常使用双层for循环。在某些时候，我们并不需要遍历整个二维数组。当条件满足时就应该终止for循环。但是，直接在内层循环中break并不会让外层循环也终止。二.解决方案使用for...else...语法解决。foriinrange(5):forjinrange(5):print(i,j)ifi==3andj==3:breakelse:continuebreak当次循环正常结束的时候才会执行else中的语句（如果当次循环执
系统 2019-09-27 17:57:26 2268
在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话，可以直接简单粗暴的来；比如：app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例，继承于python内置数据结构dict字典，可以使用update方法：app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下，想要集中起来管理设置项
系统 2019-09-27 17:56:30 2268
python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。安装：pipinstallpyaudio调用pyaudio使用麦克风录制声音：python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制
系统 2019-09-27 17:55:40 2268
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下：详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释，本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a（可以是list，可以是array，假设a=[1,2,3,4,5,6,7]，就是当前列之前的和加到当前列上，如下：>>>imp
系统 2019-09-27 17:54:38 2268
内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适
系统 2019-09-27 17:54:35 2268
