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python布尔值 等价于False的不同类型

python的布尔值True和False相当于1和0,True==1,False==0,True+1=2是成立。在if()条件判断语句中,0、空字符串("")、None、空列表([])、空元组(())、空集合({})这六种都等价于False,详见示例1,但是用==(比较值是否相等,不比较引用地址)比较时只有0==False为True,其他五种都是False,示例2。示例1#示例1if0:print("0")elif"":print("\"\"")elifN

系统 2019-09-27 17:50:47 2250

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python中字符串内置函数的用法总结

capitalize()首字母大写a='someword'b=a.capitalize()print(b)―>Somewordcasefold()&lower()所有字母变小写,casefold可将未知字符便小写a='someWORD'b=a.casefold()print(b)c=a.lower()print(c)―>someword―>somewordcenter(width,fillchar=None)设置宽度,并将内容居中,空白未知填充,一个字符a

系统 2019-09-27 17:50:41 2250

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034 Python深浅拷贝

目录一、引言1.1可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝三、深拷贝一、引言在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1可变or不可变id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数

系统 2019-09-27 17:49:51 2250

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python暴力解压rar加密文件过程详解

第一次使用csdn写文章,写得不好还请见谅。(运行环境:python3.6)下了一个带密码的压缩包文件,作为一个刚学python的新手,想着能不能用python暴力破解它,于是在网上搜了很多资料,看着似乎并不是很麻烦,也想试着自己写一个可以暴力破解的程序,在写的过程中却遇到了各种各样的问题,希望大手们能带带我。遇到的问题如下:zipfile和zipfile2似乎都不支持AES解密(https://bugs.python.org/issue9170)在用ra

系统 2019-09-27 17:47:52 2250

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Python递归函数 二分查找算法实现解析

一、初始递归递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身。递归的最大深度:998正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制在了997(只要997!你买不了吃亏,买不了上当...).拿什么来证明这个“998理论”呢?这里我们可以做一个实验:deff

系统 2019-09-27 17:45:41 2250

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python爬虫小案例_中国大学排名爬虫

一、中国大学排名爬虫案例的步骤如下:步骤1:从网络上获取大学排名网页内容getHTMLText()步骤2:提取网页内容中信息到合适的数据结构fillUnivList()步骤3:利用数据结构展示并输出结果printUnivList()查看http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html的源码,部分如下:实现本案例的参考代码如下:importrequestsimportbs4frombs4importB

系统 2019-09-27 17:45:36 2250

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05 Python爬虫之信息标记与提取方法

目录一、信息标记的三种形式XML格式数据JSON格式数据YAML格式数据二、信息标记形式的比较XMLJSONYAML三、信息提取的一般方法方法一:方法二:融合方法:四、基于bs4库的HTML内容查找方法扩展方法总结:一、信息标记的三种形式XML格式数据JSON格式数据YAML格式数据二、信息标记形式的比较XML最早的通用信息标记语言,可扩展性好,但繁琐。Internet上的信息交互与传递JSON信息有类型,适合程序处理(js),较XML简洁移动应用云端和节

系统 2019-09-27 17:45:34 2250

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Python环境变量设置方法

AliasMaya中的脚本语言是Mel和Python,据说Houdini未来也会把Python作为主要的脚本语言,作为影视特效师,掌握Python语言是必备技能;虽然Maya内置了Python运行时,但是,如果要系统学习Python语言,环境变量还是需要配置一下~默认情况下,在windows下安装python之后,系统不会自动添加相应的环境变量。此时在命令行输入python命令是不能执行的,配置方法如下:1.首先需要在系统中注册python环境变量:假设p

系统 2019-09-27 17:38:34 2250

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Python中判断子串存在的性能比较及分析总结

起步对于子串搜索,Python提供了多种实现方式:in,find,index,__contains__,对其进行性能比较:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc

系统 2019-09-27 17:57:41 2249

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C++大战Python - 以C++11重写欢乐斗地主残局解答器

业界传说Python平均一行代码能够顶的上几十行C/C++代码。业界还传说,C++效率能够达到Python的几十倍。对于以上二者,笔者本来感觉也许差不多只是略夸张。笔者曾经用C++和Python分别实现了不带cache的求Fibonacci数的函数,大约C++的效率确实可以达到Python效率的几十倍,不过代码量没有几十倍,只是略多。但这个毕竟是toyprogramming,如果是在一个真正实用性的项目当中,C++和Python在效率以及代码量上的对比究竟

系统 2019-09-27 17:57:17 2249

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Docker实践之python应用容器化

一、前言容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性。本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile,可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下:FROMpython:3.6.4R

系统 2019-09-27 17:56:49 2249

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Python+threading模块对单个接口进行并发测试

本文实例为大家分享了Pythonthreading模块对单个接口进行并发测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下本文知识点通过在threading.Thread继承类中重写run()方法实现定制输出结果代码如下importrequestsimportthreadingimportsys,io#解决console显示乱码的编码问题sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')cl

系统 2019-09-27 17:56:38 2249

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大专学历,转行两年的 Python 开发者故事

原文链接:https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5d52baeaac15fd68e9f78297?utm_source=tw190815_501我毕业六年了,但与技术和Python相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事,希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。我们将会聊到我个人的经历和入行故事,个人的技术成就,我2019年上半年和下半年的工作重点,讨论快速学习的方法,最后推荐一些学习资源。01个人简介和经历

系统 2019-09-27 17:56:17 2249

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python实现单链表的方法示例

前言首先说下线性表,线性表是一种最基本,最简单的数据结构,通俗点讲就是一维的存储数据的结构。线性表分为顺序表和链接表:顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,称为线性表的顺序存储结构或顺序映像;链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,称为线性表的链式存储结构。而他既可以是连续的也可以不连续,是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的。*顺序表(这个不是本次重点,简单介绍一下)顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元

系统 2019-09-27 17:53:51 2249

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Python小白丁笔记(14)------模拟掷骰子

Random随机掷骰子基础代码:importrandomdefroll_dice():roll=random.randint(1,6)returnrolldefmain():total_times=10#初始化列表[0,0,0,0,0,0]记录每个点出现的次数result_list=[0]*6foriinrange(total_times):roll=roll_dice()forjinrange(1,7):ifroll==j:result_list[j-1

系统 2019-09-27 17:53:35 2249