Python

详解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用

一、前言以前使用selenium的无头浏览器,自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后,selenium也开始找下家,这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api,随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了,只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer,是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni

系统 2019-09-27 17:52:58 2249

Python

Python之路【第十八篇】:前端HTML

一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK

系统 2019-09-27 17:50:36 2249

Python

python将xml文件数据增强(labelimg)

在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图,这个量级在训练时肯定是不够的,所以我们需要使用数据增强(无非是旋转加噪调量度)来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强,这里记录一下,以备以后使用https://github.com/xin

系统 2019-09-27 17:47:26 2249

Python

Python 之父的解析器系列之三:生成一个 PEG 解析器

原题|GeneratingaPEGParser作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/oj...我已经在本系列第二篇文章中简述了解析器的基础结构,并展示了一个简单的手写解析器,根据承诺,我们将转向从语法中生成解析器。我还将展示如何使用

系统 2019-09-27 17:47:14 2249

Python

Python程序中的线程操作-创建多线程

目录一、python线程模块的选择二、threading模块三、通过threading.Thread类创建线程3.1创建线程的方式一3.2创建线程的方式二四、多线程与多进程4.1pid的比较4.2开启效率的较量4.3内存数据的共享问题五、Thread类的其他方法5.1代码示例5.2join方法六、多线程实现socket6.1服务端6.2客户端一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread、threading和Qu

系统 2019-09-27 17:47:04 2249

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Python面向对象进阶学习

在前面的章节我们已经了解了面向对象的入门知识,知道了如何定义类,如何创建对象以及如何给对象发消息。为了能够更好的使用面向对象编程思想进行程序开发,我们还需要对Python中的面向对象编程进行更为深入的了解。@property装饰器之前我们讨论过Python中属性和方法访问权限的问题,虽然我们不建议将属性设置为私有的,但是如果直接将属性暴露给外界也是有问题的,比如我们没有办法检查赋给属性的值是否有效。我们之前的建议是将属性命名以单下划线开头,通过这种方式来暗

系统 2019-09-27 17:37:57 2249

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“晓白”学python-科普篇(2)-人们都用python做什么?

上一小节里面,老袁给晓白讲了python是什么,python的由来,发展历程,崛起和python的特点。这一小节里面,老袁会告诉晓白人们都用python来做什么。“我刚刚说了,python的特点之一就是应用领域广泛,那人们一般用python做什么呢?接下来我就给你讲讲python常见的应用领域。”老袁说完,继续进行讲解。web领域python在web领域有着广泛的应用,那首先我们简单说一下什么是web,web也就是大名鼎鼎的worldwideweb(万维网

系统 2019-09-27 17:56:59 2248

Python

我们为什么要减少Python中循环的使用

前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上,这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而,学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中,我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构,一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中,我将讨论Python中的for循环,以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式:让我用一个简单的例子来解释下。假设

系统 2019-09-27 17:56:07 2248

Python

Python基于twisted实现简单的web服务器

本文实例讲述了Python基于twisted实现简单的web服务器,分享给大家供大家参考。具体方法如下:1.新建htm文件夹,在这个文件夹中放入显示的网页文件2.在htm文件夹的同级目录下,建立web.py,web.py的内容为:fromtwisted.web.resourceimportResourcefromtwisted.webimportserverfromtwisted.webimportstaticfromtwisted.internetimp

系统 2019-09-27 17:55:56 2248

Python

python常用导入函数及其他操作备忘录

python常用导入函数及其他操作备忘录python常用导入函数解压缩zip并读取csv文件查看缺失值权重系数取绝对值后排序(查看特征权重重要度)python常用导入函数fromIPython.displayimportdisplayimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt%mat

系统 2019-09-27 17:55:18 2248

Python

Python还能走多远?

Python以其优良的特性,适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此,它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。在过去的两年间,Python一路高歌猛进,成功窜上“最火编程语言”的宝座,据统计,最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言(见下图)。尤其在大数据分析与人工智能领域,KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ML软件调查,也印证了其市场场占有率:根据

系统 2019-09-27 17:54:22 2248

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python多进程详解

目录python多进程序.multiprocessing一、Processprocess介绍例1.1:创建函数并将其作为单个进程例1.2:创建函数并将其作为多个进程例1.3:将进程定义为类例1.4:daemon程序对比结果二、Lock三、Semaphore四、Event五、Queue六、Pipe七、Pool例7.1:使用进程池(非阻塞)例7.2:使用进程池(阻塞)例7.3:使用进程池,并关注结果例7.4:使用多个进程池python多进程序.multipro

系统 2019-09-27 17:54:15 2248

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BloomFilter&python支持

BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似,用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时,能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的,它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中,而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性,它被称作概率性数据结构(probabilisticdatastructure)。Bloom

系统 2019-09-27 17:54:06 2248

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使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图

使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图简介Graphviz开源的图形绘制工具包Pyreverse分析Python代码和类关系的工具安装安装Graphviz官网下载地址注意添加bin/目录的路径到系统路径,测试是否安装成功dot--help安装Pyreverse现在pyreverse已经集成到pylint,直接安装pylint即可pipinstallpylint测试是否安装成功pyreverse--help使用Pyreverse分

系统 2019-09-27 17:53:34 2248