废话不多说，直接上代码吧！importthreadingimportosclassFind(threading.Thread):#搜索数据的线程类def__init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile):#datalist要搜索的内容列表，startIndex列表搜索范围的开始下标，searchstr要搜索的内容threading.Thread.__init__(self)self.
系统 2019-09-27 17:49:21 2156
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:48 2156
安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为：https://pythonhosted.org/psutil/（文档上有详细的api）github地址为：https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方，一个是跨平台，不需要切换平台的时候在重新开放了，另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network，这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控，性能分析，进程管理。
系统 2019-09-27 17:48:35 2156
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2156
我们在写代码的过程中，会经常使用到for循环，去循环列表，那么如果我们拿到一个类型为str的列表，对它进行for循环，结果看下面的代码和图：str_list=str(['a','b','c'])forrowinstr_list:print(row)结果：Python字符串类型列表转换成真正列表类型那么for循环就把str类型的列表的每一个字符都一个一个的循环的打印出来，而这个结果并不是我们想要的，那么如何解决这个问题？，使用到第三方模块，看下面的代码fro
系统 2019-09-27 17:47:49 2156
Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！01.函数里面的*args1).可变参数这个是什么鬼，尤其是有其他c,c++语言基础的人，看到这个点，一定懵逼了，难道是指针,两个**又是什么鬼？其实这个Python里面的函数入参的几种形式，假如你来设计一个语言，一个函数fun(),里面要传参数进来，要考虑扩展性：变量会有很多种形
系统 2019-09-27 17:47:45 2156
标题python基础题~九九乘法表forxinrange(1,10):forjinrange(1,x+1):print('{0}*{1}={2}'.format(x,j,x*j),end='\t')print()1*1=12*1=22*2=43*1=33*2=63*3=94*1=44*2=84*3=124*4=165*1=55*2=105*3=155*4=205*5=256*1=66*2=126*3=186*4=246*5=306*6=367*1=77*2
系统 2019-09-27 17:47:42 2156
本文实例讲述了python中list循环语句用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：Python的强大特性之一就是其对list的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对list中的每个元素应用一个函数，从而将一个list映射为另一个list。实例复制代码代码如下:a=['cat','window','defenestrate']forxina:printx,len(x)forxin[1,2,3]:printx,#iterationLoopthrough
系统 2019-09-27 17:47:32 2156
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪（ID:IT--Pig）最近想爬取淘宝的一些商品，但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录，所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章！看了下网上有很多关于模拟登录淘宝，但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录，但是目前我们还没有讲到这些库，只讲了requests库，那我们今天就来使用
系统 2019-09-27 17:47:29 2156
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2156
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 2156
本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：|——datasets|——action1action1_1.gifaction1_2.gif......|——a
系统 2019-09-27 17:57:27 2155
本文实例为大家分享了python多线程分块读取文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#_*_coding:utf-8_*_importtime,threading,ConfigParser'''Reader类，继承threading.Thread@__init__方法初始化@run方法实现了读文件的操作'''classReader(threading.Thread):def__init__(self,file_name,start_pos,end_pos
系统 2019-09-27 17:57:14 2155
下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。对象，就是你面对的所有东西都是对象，看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型，就是一种对象。英文单词是object，直接的汉语意思是物体，这就好像我们在现实中一样，把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”，就是object。在编程中，那个所谓面向对象，也可以说成“面向东西”，是吗？容易有歧义吧。对象类型举例int/float12
系统 2019-09-27 17:56:36 2155
1.准备工作下载源码包wgethttp://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2查看是否安装make工具~#rpm-qa|grepmakeautomake-1.11.1-4.el6.noarchmake-3.81-20.el6.x86_64如果没有安装make工具yum-yinstallgccautomakeautoconflibtoolmake查看是否安装zlib库~#rpm-qa|grepzl
系统 2019-09-27 17:56:34 2155
