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Python的学习之旅

我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输,但却选择交易为职业的赌棍上个月,公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下,我觉得,为了将来不落伍,有必要学习一下这门技能。能写爬虫,能数据分析,能写前端,还能写机器学习。这玩意这么强大!看来,我这一直是人工半量化的主,如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情,推荐了两个网站学习基础知识:一个是“廖雪

系统 2019-09-27 17:50:03 2155

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Python笔试面试题小结

1.字符串处理将字符串中的数字替换成其两倍的值,例如:修改前:"AS7G123m(d)F77k"修改后:"AS14G246m(d)F154k"个人思路:先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作,然后将字符串根据其中的数字进行切割,得到一个字符列表,最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。(我脑子比较笨,想不到别的,如果您有更好更简便的方法,希望可以分享一下!)importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.

系统 2019-09-27 17:49:46 2155

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Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法

废话不多说,直接上代码吧!importthreadingimportosclassFind(threading.Thread):#搜索数据的线程类def__init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile):#datalist要搜索的内容列表,startIndex列表搜索范围的开始下标,searchstr要搜索的内容threading.Thread.__init__(self)self.

系统 2019-09-27 17:49:21 2155

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 2155

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Python之机器人卡牌

介绍这个例子主要利用turtle库实现根据输入动态展示不同机器人的图像和属性信息。代码部分非原创只是做了些许修改和整理使得更易阅读。图片和文件资源请访问git仓库获取:https://gitee.com/indexman/python-core涉及以下知识点:文件读取字典turtle库的使用控制语句实现的效果代码#!/bin/python3fromturtleimport*fromrandomimportchoicescreen=Screen()scree

系统 2019-09-27 17:49:09 2155

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Python 正则表达式爬虫使用案例解析

现在拥有了正则表达式这把神兵利器,我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站:http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html打开之后,不难看出里面一个一个非常有内涵的段子,当你进行翻页的时候,注意url地址的变化:第一页url:http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html第二页url:http://www.neihan8.com

系统 2019-09-27 17:48:39 2155

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利用Python进行数据分析 PDF 分享

链接:https://pan.baidu.com/s/1D6sbYfTW7hZURBGPaFfTzg提取码:okdd相关推荐Python高级编程PythonProDjangoPython源码剖析网络爬虫-Python和数据分析深入浅出Python《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各

系统 2019-09-27 17:48:30 2155

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python字典和结构化数据

5.1字典数据类型字典的索引可以使用许多不同类型的数据,不只是整数。字典的索引被称为“键”,键及其关联的值称为“键—值”对,在代码中,字典输入时带花括号{}。字典中的表项是不排序的,所以字典不能像列表那样切片。5.1.1keys()、values()和items()方法key()、values()和items()方法将返回类似于列表的值,分别对应于字典的键、值和键-值对。这些方法返回的值不是真正的列表,他们不能被修改,没有append()方法。但这些数据类

系统 2019-09-27 17:48:20 2155

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python面相对象查漏补缺

self代表类的实例,而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出,self代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而self.class则指向类。self不是python关键字,我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te

系统 2019-09-27 17:48:04 2155

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Python字符串详细介绍

简介字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变的,一旦声明,不能改变通常由单引号('),双引号("),三引号('''""")包围其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。便捷的多行注释Python实际三类字符串:1.通常意义字符串(str)2.原始字符串,以大写R或小写r开始,r'',不对特殊字符进行转义3.Unicode字符串,u''basestring子类在Python中,字符串是

系统 2019-09-27 17:48:00 2155

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评分9.7! 这本Python神作,火爆编程圈!网友:太香!

原文链接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0到底该怎么样,才能扑灭Python的火?自从连续半年拿下TOP1编程语言后,无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!同时,作为CSDN的编程小姐姐,我发现只要我推送Python相关的文章,大家就纷纷提问:小姐姐,我该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2

系统 2019-09-27 17:47:18 2155

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在Python中使用M2Crypto模块实现AES加密的教程

AES(英文:AdvancedEncryptionStandard,中文:高级加密标准),是一种区块加密标准。AES将原始数据分成多个4×4字节矩阵来处理,通过预先定义的密钥对每个字节矩阵中的每个字节进行异或、替换、移位以及线性变换操作来达到加密的目的。密钥长度可以是128,192或256比特。下面是一个利用PythonM2Crypto库,并使用aes_128_ecb算法进行加密和解密的例子。首先介绍一下几个关键的点:1、iv(Initialization

系统 2019-09-27 17:47:10 2155

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Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析

前言lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包含一个语句,用于创建匿名函数。语法:lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionarg1--参数,可以有多个expression--表达式使用例子:f1=lambdax:x>10print(f1(1))#输出:Falseprint(f1(11))#输出:Truef

系统 2019-09-27 17:46:55 2155

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集成学习②——Adaboost算法原理及python实现

一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过,集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:基于每一个分类器的误差率,来更新所有样本的权重,前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大,而正

系统 2019-09-27 17:46:50 2155

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Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资) !

Python是一种面向对象的解释型计算机程序语言,具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松联结在一起。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。Python开发方便,工具库丰富,尤其在科学计算方面支持很强大。如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言,国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来

系统 2019-09-27 17:46:44 2155