shape是数组array的属性；reshape()是数组array的方法shape属性可以获得当前array的形状：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape)#值为(8,)print(a.shape[0])#值为8，因为有8个数据#print(a.shape[1])#IndexError:tupleindexoutofrangea=np.array([[1,2,3,4],
系统 2019-09-27 17:37:35 2724
python语言本身没有提供const，但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形，由于语言本身没有这种支出，因此需要使用一些技巧来实现这一功能定义const类如下复制代码代码如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons
系统 2019-09-27 17:52:44 2723
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2722
安装PIL库的时候，直接提示：Pythonversion2.7required,whichwasnotfoundintheregistry。如图：大意是说找不到注册表，网上搜索解决方案。新建一个register.py文件写入代码：复制代码代码如下:importsysfrom_winregimport*#tweakasnecessaryversion=sys.version[:3]installpath=sys.prefixregpath="SOFTWARE
系统 2019-09-27 17:46:04 2722
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来。解决方案一：在Pycharm中，依次打开File--->Settings,弹窗如下图：点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下：最后点击InstallPackage，等待安装完成即可。解决方案二：前提是已经在终端通过pipinstall命令成功安装了包。windows环境下，pip会将下载的第三
系统 2019-09-27 17:55:10 2721
一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs，允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除，返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre
系统 2019-09-27 17:55:00 2721
这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:40 2721
文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站：https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器，它用于在不修改原始函数的情况下，添加新的功能到原始函数中，但是这章内容比较难以理解，本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举
系统 2019-09-27 17:49:00 2721
在遥远的Python王国，有一位少年，非常热爱编程，他的父母想给他报一个班，问了万能的朋友圈以后，发现大家都推荐同一个老师，人称吉先生。于是他的父母毫不犹豫就交了一笔不菲的学费，每周六日下午让孩子去学习。少年学习非常刻苦，很快就学会了Python语法、工具和框架。老师像是见到了可以雕刻的美玉，倾囊相授，告诉他不仅要把代码写对，还要让代码漂亮、优雅、可读、可维护。少年又学会了单元测试、TDD、重构，努力让自己的代码达到老师所要求的标准。他还把“Python之
系统 2019-09-27 17:45:42 2721
前言开发环境：Centos7+Python3.5.1+QtCreator（只是使用QtCreator编译而已，并没有使用QT的任何库）Python调用C/C++库，我现在能做到的有两种方式1.extern“C”导出（互相传值比较麻烦，不建议使用这种方式）：将C/C++库做成和平常一样的DLL和或者.so，比如：//.h文件#include//.cpp文件//C/C++my.so或者my.dllenter"C"voidprintHello(){std::co
系统 2019-09-27 17:37:40 2721
xx：共有变量。_xx：私有化的属性或方法，fromxxximport*时无法导入，子类的对象和子类可以访问。__xx：避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)。__xx__：双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__,不要自己发明这样的名字。xx_：单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突。
系统 2019-09-27 17:57:33 2720
随机梯度下降法(Stochasticgradientdescent,SGD)+python实现！文章目录一、设定样本二、梯度下降法原理三、BGD:批量梯度下降法3.1、python代码实现：3.2、损失函数值曲线3.3、BGD总结四、SGD:随机梯度下降法4.1、python代码实现：4.2、损失函数值曲线4.3、SGD总结五、MBGD:小批量梯度下降5.1、python代码实现：5.2、损失函数值曲线5.3、MBGD总结参考文章一、设定样本假设我们提供了
系统 2019-09-27 17:57:01 2720
1、高斯过程：scikit-learn(sklearn)官方文档scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn(sklearn)官方文档中文版（1.7.高斯过程）其他介绍：AVisualExplorationofGaussianProcesses看得见的高斯过程：这是一份直观的入门解读（上面中文翻译-机器之心）IntroductiontoGaussianProcesses-PartI从数学到实现，全面回顾高斯过程中的函数最
系统 2019-09-27 17:54:26 2719
Python就业薪资好不好？学Python工作机会多吗？人工智能时代的来临让Python崭露头角，各大企业纷纷加大对相关人才的招聘力度吸引了很多人入行学习Python。近年来Python开发发展迅猛，吸引了很多科技公司入驻，且看小编的分析。Python薪资好不好?数据是最有力的答案。职友集统计数据显示，全国Python工程师的平均月资达19160元，其中20-30K的工程师数量超过了四成。来自智联招聘、看准网、拉勾网、前程无忧、中华英才网等招聘网站的数据显
系统 2019-09-27 17:50:17 2719
本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码：（假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u
系统 2019-09-27 17:54:42 2718
