Python

编程故事之python的设计模式

在遥远的Python王国,有一位少年,非常热爱编程,他的父母想给他报一个班,问了万能的朋友圈以后,发现大家都推荐同一个老师,人称吉先生。于是他的父母毫不犹豫就交了一笔不菲的学费,每周六日下午让孩子去学习。少年学习非常刻苦,很快就学会了Python语法、工具和框架。老师像是见到了可以雕刻的美玉,倾囊相授,告诉他不仅要把代码写对,还要让代码漂亮、优雅、可读、可维护。少年又学会了单元测试、TDD、重构,努力让自己的代码达到老师所要求的标准。他还把“Python之

系统 2019-09-27 17:45:42 2776

Python

Python文本相似性计算之编辑距离详解

编辑距离编辑距离(EditDistance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting:('kitten'和‘sitting'的编辑距离为3)sitten(k→s)sittin(e→i)sitting(→g)Python中的Levenshtein包可以方便的

系统 2019-09-27 17:45:40 2776

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Centos6.5,误删了Python2.6以及Yum,怎么处理?

一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs,允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除,返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre

系统 2019-09-27 17:55:00 2775

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Python库Pandas《Pandas Cookbook》第02章

这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:53:40 2775

Python

python私有化xx、_xx、__xx、__xx__、xx_的区别

xx:共有变量。_xx:私有化的属性或方法,fromxxximport*时无法导入,子类的对象和子类可以访问。__xx:避免与子类中的属性命名冲突,无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)。__xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__,不要自己发明这样的名字。xx_:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突。

系统 2019-09-27 17:57:33 2774

Python

一文带你读懂python装饰器

文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站:https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器,它用于在不修改原始函数的情况下,添加新的功能到原始函数中,但是这章内容比较难以理解,本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举

系统 2019-09-27 17:49:00 2774

Python

iOS私有API检测扫描思路以及工具开发(Python3 + Django)

风险点1、class-dump有些文件会报错,需要查看下2、mach-o文件中的依赖除了系统,是不是还需要dump第三方其他的库进行扫描@xpath3、私有api在公开的Framework及私有的PrivateFramework都有。4、9.2.5的iOS系统对应的Xcode8是有docset的,后面的Xcode都有新的文件格式了,下面有介绍,需要自己分析,但是数据结构有点乱,可能我我还没悟出来。。。。。。前言最近SDK的开发,经常会给到安全组扫描安全漏洞

系统 2019-09-27 17:55:41 2773

Python

python实现观察者模式

python实现观察者模式前言有时,我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子,假设在两个视图(例如,一个饼图和一个电子表格)中使用同一个模型的数据,无论何时更改了模型,都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题(请参考[Eckel08,第213页])。观察者模式描述单个对象(发布者,又称为主持者或可观察者)与一个或多个对象(订阅者,又称为观察者)之间的发布—订阅关系。在MVC例子中,发布者是模型,订阅

系统 2019-09-27 17:57:53 2772

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Python就业薪资好不好 学Python工作机会多吗

Python就业薪资好不好?学Python工作机会多吗?人工智能时代的来临让Python崭露头角,各大企业纷纷加大对相关人才的招聘力度吸引了很多人入行学习Python。近年来Python开发发展迅猛,吸引了很多科技公司入驻,且看小编的分析。Python薪资好不好?数据是最有力的答案。职友集统计数据显示,全国Python工程师的平均月资达19160元,其中20-30K的工程师数量超过了四成。来自智联招聘、看准网、拉勾网、前程无忧、中华英才网等招聘网站的数据显

系统 2019-09-27 17:50:17 2772

Python

Python爬虫实战:下载喜马拉雅音频文件

打开pycharm点击设置点击项目解释器,再点击右边+号搜索相关库并添加,例如:requests喜马拉雅全网递归下载打开谷歌/火狐浏览器,按F12打开开发者工具—>选择【网络】编辑器浏览器输入:https://www.ximalaya.com/yinyue/点击【摇滚】发现弹出新的URL:https://www.ximalaya.com/yinyue/yaogun/[汉字转换拼音后的URL访问]点击进入任意一个专辑[未播放]点击播放音乐[播放中][是一个j

系统 2019-09-27 17:51:16 2771

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Python Generators vs Iterators

http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iteratorsiteratorisamoregeneralconcept:anyobjectwhoseclasshasanextmethod(__next__inPython3)andan__iter__methodthatdoesreturnself.Everygeneratorisan

系统 2019-08-12 01:32:46 2771

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初入python:python安装【linux系统】

python:应用名词:爬虫,大数据,自动化运维,人工智能分类:解释型语言python源码编译安装:本次安装演示在虚拟机中进行,当完成后,可以直接通过scp将安装好的python目录传递给真机,无须再进行安装和编译。1.我们需要提前准备好python的源安装包:2.yum源搭建好:3.解压安装包:tarzxfPython-3.6.6.tgz:4.安装依赖性的解决:安装依赖性:yuminstallgcczlib-developenssl-develreadl

系统 2019-09-27 17:56:54 2770

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在Windows系统中搭建python编程环境

前言在学习之初应尽可能的将精力专注于Python语言本身,而不是关心用什么操作系统。有人会说,网上搜索结果都是说最好在Linux系统里学习Python。但为了学习一门语言而再去捣鼓Linux,有点舍本逐末的感觉。虽说工欲善其事必先利其器,但是等你Python有一定水平之后再考虑也不迟。因为大多数人使用的还是Windows系统,所以今天这篇文章便是在Windows系统中搭建Python编程环境的教程。如果您使用的是Linux或MacOSX,那么可以网上搜索一

系统 2019-09-27 17:55:52 2770

Python

Python解决pip install时出现的Could not fetch

前言使用python直接使用pipinstallxx时,出现CouldnotfetchURLhttps://pypi.python.org/simple/requests/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfaile这种错误,可以用以下方法解决。本人也是拜访无数帖子,尝试了几个小时弄好的,希望可以给大家节省

系统 2019-09-27 17:52:43 2770

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Python实现蒙特卡洛模拟

蒙特卡洛模拟是一种统计学方法,基本原理是通过大量的随机样本对系统进行模拟,从而求得所需计算的参量。使用蒙特卡洛模拟方法的基本要素包括:构建或描述概率模型、从已知概率分布采样、建立各种估计量。使用“简书-朱焕”的"定量分析项目总持续时间"例子:比如说我们现在有个项目,该项目共有三个WBS要素分别是设计、建造和测试,为了简单起见我们假设这三个WBS要素的预估的工期概率分布都呈标准正态分布,而且三者之间都是完成到开始的逻辑关系,这样整个项目工期就是这三个WBS要

系统 2019-09-27 17:48:10 2770