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Python 卸载一个第三方模块,并卸载其依赖包

原文链接:https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4使用pip安装了一个Python的第三方模块的时候,总会安装其依赖的其他模块。而当我们卸载的时候,却不能将其依赖的模块一并删除。现在我想要达到的效果就是当我删除某一个模块的时候,我希望将其依赖的模块也删掉。想要达到这个目标,需要知道下面这些东西:pipshow<模块名>这个命令行命令可以查看一个包的详细信息,包括这个包的依赖关系。重要的一点是,如果输入的模块包根本不存在,

系统 2019-09-27 17:47:40 2580

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Python开发最牛逼的IDE:Pycharm的安装与使用!适合新手!

(其实其它的工具,例如eclipse也可以写,只不过比较麻烦,需要安装很多的插件,所以说pycharm是最牛逼的)pycharm,下载专业版的,不要汉化….下载完成后,直接啪啪啪傻瓜安装完成后,接下来就是使用了Python初学者有什么不懂的可以来问我,一起学习!如果你依然在编程的世界里迷茫,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,看看前辈们是如何学习的。交流经验。从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基

系统 2019-09-27 17:46:16 2580

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用Python实现QQ游戏大家来找茬辅助工具

好久没写技术相关的文章,这次写篇有意思的,关于一个有意思的游戏――QQ找茬,关于一种有意思的语言――Python,关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬(美女找茬)的辅助外挂,开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏,分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣,并不很在意输赢,我做这个也只是自我娱乐,顺便讨他个好,毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西,但由于过程中老爸的多次嘲讽,逼得我不得不尽力完善,最后

系统 2019-09-27 17:56:56 2579

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Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条、美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击率,页面停留时间,评论或下单等都可以作为一个量化的Y值,这样就可以进行特征工程,构建出一个数据集,然后选择一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多,如协同过滤,逻辑斯蒂回归,基于D

系统 2019-09-27 17:56:52 2579

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Python实现备份文件实例

本文实例讲述了Python实现备份文件的方法,是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下:该实例主要实现读取一个任务文件,根据指定的任务参数自动备份.任务文件的格式:(注意,分号后面注释是不支持的)[task];一项任务开始dir=h:/Project;指定备份的目录recusive=1;是否递归子目录suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds

系统 2019-09-27 17:56:50 2579

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python网络进程

多任务编程意义:充分利用计算机的资源提高程序的运行效率定义:通过应用程序利用计算机多个核心,达到同时执行多个任务的目的实施方案:多进程、多线程并行:多个计算机核心并行的同时处理多个任务并发:内核在多个任务间不断切换,达到好像内核在同时处理多个任务的运行效果进程:程序在计算机中运行一次的过程程序:是一个可执行文件,是静态的,占有磁盘,不占有计算机运行资源进程:进程是一个动态的过程描述,占有CPU内存等计算机资源的,有一定的生命周期*同一个程序的不同执行过程是

系统 2019-09-27 17:55:19 2579

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解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

错误提示图片首先,我的操作系统是win7旗舰版,安装Python3.7.1之后启动时,提示如图错误,网上比较多的是两种处理方法:(1)安装Windows补丁程序(2)安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226,但是双击安装的时候安装不了;第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了,但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早,我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题,因为2017除了兼容2

系统 2019-09-27 17:52:21 2579

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Python字体反爬教科书级别的网站-猫眼电影

一.问题可以看到,猫眼网电影评分,票房等的数据在响应的html中并不是直接提供给你的。这里的xefcf,xef87等数据,是以‘特殊符号’的形式显示出来的。可以发现这里请求了一个woff字体文件,而xefcf,xef87等数据的规则就是在这其中的。所以我们只需要在请求这个网页的同时,截去这部分style,然后获得woff地址,将它下载到本地,进行解析,就可以实现对评分的解密了。但是再来看下面,当同一部电影的页面刷新时。这里的评分编码改变了,下面请求的wof

系统 2019-09-27 17:50:24 2579

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Python中注释(多行注释和单行注释)的用法实例

前言学会向程序中添加必要的注释,也是很重要的。注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能(用自然语言描述代码的功能),在必要时,还可以将代码临时移除,是调试程序的好帮手。当然,添加注释的最大作用还是提高程序的可读性!很多时候,笔者宁愿自己写一个应用,也不愿意去改进别人的代码,没有合理的注释是一个重要原因。虽然良好的代码可自成文挡,但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁,他是否和你有相同的思路。或者一段时间以后,你自己也不清楚当时写这段代码的目的了。总的

系统 2019-09-27 17:37:41 2579

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Google推出了牛逼的Python在线编辑器,以后协同项目代码就省心了

Google推出了牛逼的Python在线编辑器,以后协同项目代码就省心了,环境配置对于大多数人来说都是拦路虎,我们小白往往不知道:怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com,这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能,绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese

系统 2019-09-27 17:57:17 2578

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Python照片合成

文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能,觉得这样生成照片挺好玩的,于是就动手用Python做了一下,觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N,将底图拆分成XY块区域,且使X*Y(为了保证整体的协调,会舍弃几张图片,比如5张时可能只取22的4张图片)#打开图片base=Image.open(

系统 2019-09-27 17:50:27 2578

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用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2578

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用Python写飞机大战游戏之pygame入门(4):获取鼠标的位置及运动

目标是拷贝微信的飞机大战,当然拷贝完以后大家就具备自己添加不同内容的能力了。首先是要拿到一些图片素材,熟悉使用图像处理软件和绘画的人可以自己制作,并没有这项技能的同学只能和我一样从网上下载相应的素材了。网上可以找到相应的这样的图片,注意,所有的元件图片要是png类型的图片,那样可以有透明的背景,否则会有白色的边框露出来。找到素材以后我们就要开始搭建我们的飞机大战了。微信上的飞机大战是由手指控制的,在电脑上,我们就先用鼠标代替了。按照之前我们在天空上移动云的

系统 2019-09-27 17:38:37 2578

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Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间

Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap

系统 2019-09-27 17:38:03 2578

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python scipy卷积运算的实现方法

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷积运算array([4,13,28,27,18])卷积运算大致可以分成3步,首先先翻转,让两个信号列反过来,如上面就是1,2,3

系统 2019-09-27 17:55:19 2577