原文链接：https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4使用pip安装了一个Python的第三方模块的时候，总会安装其依赖的其他模块。而当我们卸载的时候，却不能将其依赖的模块一并删除。现在我想要达到的效果就是当我删除某一个模块的时候，我希望将其依赖的模块也删掉。想要达到这个目标，需要知道下面这些东西：pipshow<模块名>这个命令行命令可以查看一个包的详细信息，包括这个包的依赖关系。重要的一点是，如果输入的模块包根本不存在，
系统 2019-09-27 17:47:40 2632
一、运行环境1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本2、系统环境：win764位系统二、需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种金额万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为‘万元人民币'单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太多清洗质量也不一定，有的前面不是左括号，有的字段里面没有币种，有的数字并不
系统 2019-09-27 17:46:38 2632
代码：print([x[0]forxin[(a[i][0],a.append((a[i][1],a[i][0]+a[i][1])))forain([[1,1]],)foriinrange(100)]])视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2631
一、图像的加法图像相加可以直接利用numpy模块进行相加，也可以采用opencv里面函数进行相加，注意事项：相加的图像类型、大小必须相同具体代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('4.jfif')x=np.uint8([200])y=np.uint8([10])printcv2.add(x,y)#200+10=210printx+y#210二、图像混合(不同权重的图像相
系统 2019-09-27 17:52:41 2631
识别快递单号这次跟老师做项目，这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识百度百科：条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许
系统 2019-09-27 17:51:51 2631
一、算法1、算法的主要思想就是将一个中缀表达式(Infixexpression)转换成便于处理的后缀表达式(Postfixexpression)，然后借助于栈这个简单的数据结构，计算出表达式的结果。2、关于如何讲普通的表达式转换成后缀表达式，以及如何处理后缀表达式并计算出结果的具体算法描述不在此叙述了，书上有详细的说明。二、简易计算器使用说明使用该计算器类的简单示例如下：#usagec=Calculator()print('result:{:f}'.for
系统 2019-09-27 17:37:41 2631
文章目录前言Graphviz库开始Digraph（一）Dot代码Digraph（二）Dot代码Digraph（三）Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程，虽然dot语法类似C语言容易编写和理解，但是这仅限于小图，当你想要画一个大图的时候，每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线，这无疑是十分麻烦的，这种时候就想到了Python，能否利用Python语言编写一个画图脚本呢？Graphviz库幸运的是，Pytho
系统 2019-09-27 17:56:02 2630
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2630
1、连续周期信号的傅立叶级数由傅立叶级数的形式可以看出，其都属于积分形式，故在MATLAB中和Python中均可以用积分函数来实现求解。例：Python中代码如下："""连续周期信号的傅立叶级数"""fromsympyimportcos,sinfromsympy.abcimportt,n,yfromscipyimportintegrateimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnf=30T=10tao=1.0a
系统 2019-09-27 17:48:40 2630
第14章Matplotlib数据可视化Matplotlib是Python中做数据绘图最常用的一个包，它提供了二维和三维绘图功能，能绘制曲线、直方图、柱状图、饼图、伪色图、等高线图、极坐标图、三维曲面、三维等高线等各种图，具有丰富的绘图定制功能，能在图中使用LaTeX标记输出数学符号和公式，生成具有出版品质的图。Matplotlib最初是仿照MATLAB的绘图功能开发的，matplotlib.pyplot模块提供了类似于MATLAB的指令式绘图功能，一般介绍
系统 2019-09-27 17:48:36 2630
1前言python是C写的，库也是C写的，不但python可以调用C写的库，C也能调用为python写的库，甚至调用python语句执行。嵌入为应用程序提供了用Python而不是C或c++实现应用程序的某些功能的能力。这可以用于许多目的;一个例子是允许用户通过用Python编写一些脚本来根据自己的需要定制应用程序。如果一些功能可以更容易地用Python编写，您也可以自己使用它。嵌入Python类似于扩展它，但并不完全如此。所不同的是,当你扩展Python应
系统 2019-09-27 17:56:34 2629
在pdb模式下基本都是单个字母完成调试中的命令，命令列表网上很多。起步，调试模式打开py文件（-m的意思是将库中的python模块用作脚本去运行）。python-mpdbtest.py用l（l就是list的意思）看看文件里面有什么（很常用的命令）。它不会显示全部文件，只会显示当前运行行的上下几行代码，其中->指向的就是当前的运行的哪一行（注释和空行是直接跳过的），因为是刚开始，所以是第一个import（19是代码在文件中的行数）。(Pdb)l19->imp
系统 2019-09-27 17:52:17 2629
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2628
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:03 2628
前言前面的文章提到过，python使用多线程，会因为GIL的原因导致多线程的使用效率低下，甚至比单个线程的处理速度还慢。然而在python编程中，为了解决多线程之间上下文切换的开销，以及增加线程控制的灵活性，python引入了协程。本文我们就来说一说python协程的特点和使用方法。一、协程定义定义：协程(Coroutine)，又称微线程。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数
系统 2019-09-27 17:56:05 2628
