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深入理解Python变量与常量

变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。常量是一块只读的内存区域,常量一旦被初始化就不能被改变。变量命名字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,前文有说不在赘述。变量赋值Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程。每个变量在内存中创建都包括变量的标识、名称、和数据这些信息。Python中一次新的赋值,将创建一个新的变量

系统 2019-09-27 17:38:32 2518

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Python入门之三角函数atan2()函数详解

描述atan2()返回给定的X及Y坐标值的反正切值。语法以下是atan2()方法的语法:importmathmath.atan2(y,x)注意:atan2()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。y--一个数值。返回值返回给定的X及Y坐标值的反正切值。实例以下展示了使用atan2()方法的实例:#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan2(-0.50,-0.50):"

系统 2019-09-27 17:38:02 2518

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011 实例2-Python蟒蛇绘制

目录一、"Python蟒蛇绘制"问题分析1.1Python蟒蛇绘制二、"Python蟒蛇绘制"实例编写三、运行效果3.1程序关键四、"Python蟒蛇绘制"举一反三4.1Python语法元素理解4.2程序参数的改变4.3计算问题的扩展一、"Python蟒蛇绘制"问题分析1.1Python蟒蛇绘制用程序绘制一条蟒蛇貌似很有趣,可以来试试先学会蟒蛇绘制,再绘朵玫瑰花送给TA设计蟒蛇的基本形状:问题1:计算机绘图是什么原理?一段程序为何能够产生窗体?为何能在窗体

系统 2019-09-27 17:55:11 2517

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如何使用Python自动控制windows桌面

前言在使用PC时与PC交互的主要途径是看屏幕显示、听声音,点击鼠标和敲键盘等等。在自动化办公的趋势下,繁琐的工作可以让程序自动完成。比如自动化测试、自动下单交易等。很多软件除了可以GUI方式操作外还可以用CLI接口操作,不过当一些软件未提供CLI接口时,我们应该怎么办呢?我们还可以用程序控制桌面上的窗口、模拟点击鼠标或按下键盘等动作来释放自己。pywin32是一个Python库,它为Python提供访问WindowsAPI的扩展,提供了齐全的windows

系统 2019-09-27 17:55:05 2517

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Python3之手动创建迭代器的实例代码

迭代器即可以遍历诸如列表,字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象,其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素,且过程不能回滚或反方向迭代。两个基本方法iter、next序列对象可以利用iter()直接创建迭代器,并通过next()即可迭代迭代器。利用for循环迭代S='PYTHON'IT=iter(S)foritinIT:print(it)示例结果:PYTHON利用next()迭代S='PYTHON'IT=iter(S)

系统 2019-09-27 17:52:32 2517

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对python中UDP,socket的使用详解

讲到UDP和TCP之前咱们先了解一下socketSocketsocket简称套接字,是进程间通信的一种方式。与其他的方式的进程间的通讯的方式不同的是,socket是实现了主机间进程间的通讯。我们网络上的各种服务都是基于socket来完成的。例如QQ.微信。怎么样创建socket呢。创建一个tcpsocket:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)创建一个UDP类型的socket;##创建套接字#

系统 2019-09-27 17:50:45 2517

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第一个python爬虫,爬取猫眼电影Top100榜

学习python以来的第一爬虫,参考《Python3网络爬虫开发实践》爬取目标为:猫眼电影Top100榜完全是依葫芦画瓢,首先请求网页内容,然后在通过正则表达式提取自己感兴趣的数据,最后转成json格式存入文本文件。importjsonimporttimeimportrequestsimportredefget_one_page(url):headers={'User-agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_

系统 2019-09-27 17:50:24 2517

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利用python获取某年中每个月的第一天和最后一天

搜索关键字:pythongeteveryfirstdayofmonth参考解答:方法一:>>>importcalendar>>>calendar.monthrange(2002,1)(1,31)>>>calendar.monthrange(2008,2)(4,29)>>>calendar.monthrange(2100,2)(0,28)>>>calendar.monthrange(2016,2)[1]方法二:importdatetimeforxinxran

系统 2019-09-27 17:45:38 2517

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python协程爬取斗鱼美女图片

分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具,然后打开斗鱼颜值分类的页面,如图:在这里插入图片描述在里面的请求中,最后发现它是以ajax加载的数据,数据格式为json,如图:在这里插入图片描述圈住的部分是我们需要的数据,然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1,出于学习目的只爬取第一页(减少服务器压力)。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图:在这里插入图片描述结

系统 2019-09-27 17:56:55 2516

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python中metaclass原理与用法详解

本文实例讲述了python中metaclass原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:什么是metaclass.metaclass(元类)就是用来创建类的类。在前面一篇文章《python动态创建类》里我们提到过,可以用如下的一个观点来理解什么是metaclass:MyClass=MetaClass()MyObject=MyClass()metaclass是python里面的编程魔法同时在前面一篇《python动态创建类》文章里描述动态创建class的时

系统 2019-09-27 17:56:42 2516

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python cx_Oracle模块的安装和使用详细介绍

pythoncx_Oracle模块的安装最近需要写一个数据迁移脚本,将单一Oracle中的数据迁移到MySQLSharding集群,在linux下安装cx_Oracle感觉还是有一点麻烦的,整理一下,做个总结。对于Oracle客户端,不只需要安装相应的python模块(这里我用了Oracle官方的python模块――cx_Oracle),还需要安装OracleClient,一般选择InstantClient就足够了,还需要配置tnsnames.ora(当然

系统 2019-09-27 17:56:39 2516

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python3的url编码和解码,自定义gbk、utf-8的例子

因为很多时候要涉及到url的编码和解码工作,所以自己制作了一个类,废话不多说码上见!#coding:utf-8importurllib.parseclassUrlchuli():"""Url处理类,需要传入两个实参:Urlchuli('实参','编码类型'),默认utf-8url编码方法:url_bm()url解码方法:url_jm()"""def__init__(self,can,mazhi='utf-8'):self.can=canself.mazhi

系统 2019-09-27 17:50:45 2516

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python按行读取文件并找出其中指定字符串

python按行读取文件并找出其中指定字符串#coding=utf-8importos,time,sys,re#reload(sys)#sys.setdefaultencoding("utf8")#不设置,否则编码方式不对应,无法找出字符串file=open(path)sum=0forlineinfile.readlines():#line=line.strip("\n")key="解析渲染"ifkeyinline:s=re.findall('"TimeS

系统 2019-09-27 17:48:23 2516

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降维方法总结及python实现

为什么要降维?高维情形下,样本数据稀疏,距离计算困难。为什么能进行降维?收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维:PCA最大重构性:找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向;对协方差矩阵XX^T特征分解,取最大特征值及其特征向量;在去掉该特征值以及特征向量后,继续取最大特征值;关于PCA的几个问题:投影方向应该取多少才好?根据博客https://blog.csdn.net/m

系统 2019-09-27 17:56:39 2515

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python 随机森林算法及其优化详解

前言优化随机森林算法,正确率提高1%~5%(已经有90%+的正确率,再调高会导致过拟合)论文当然是参考的,毕竟出现早的算法都被人研究烂了,什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具(说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh)优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度,以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC,选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度,排除相似度超过设定值

系统 2019-09-27 17:54:33 2515