第一种方式:@echooffC:cdC:\Users\administrator\Desktopstartpythonapidemo.pyexit第二种方式:startcmd/K"C:&&cdC:\Users\administrator\Desktop&&pythonapidemo.py"说明:这两种处理都是可以的，都是python通过执行bat脚本运行python文件，直接照着格式书写就行了，没有什么特殊的要求。第三种方式:用python打成包文件运行即
系统 2019-09-27 17:52:41 2317
有的时候需要将两组数据，比如特征和标签放在一起随机打乱，但是又想记录这种打乱的顺序，那么该怎么做呢？下面是一个很好的方法：b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']c=list(zip(a,b))print(c)random.Random(100).shuffle(c)print(c)a,b=zip(*c)print(a)print(b)输出：[('a',1),('b',2),(
系统 2019-09-27 17:52:33 2317
插入排序是一种简单直观且稳定的排序算法。将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据。基本思想：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的列表中适当位置上，直到全部插入完为止。将排序的数组分成两部分：第一部分已排好序的元素，第二部分包含即待插入元素。在排序过程中，分别从待插入元素中取出元素，插入到已排好序的元素列表中。分类：直接插入排序，二分插入排序（又称折半插入排序）二分插入排序在后面的文章会写到。直接插
系统 2019-09-27 17:51:58 2317
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2317
一概念线程同步，线程间协同，通过某种技术，让一个线程访问某些数据时，其他线程不能访问这个数据，直到该线程完成对数据的操作为止。临界区(criticalsection所有碰到的都不能使用，等一个使用完成)，互斥量(Mutex一个用一个不能用)，信号量(semaphore)，事件event二event1概念event事件。是线程间通信机制中最简单的实现，使用一个内部标记的flag，通过flag的True或False的变化来进行操作。2参数详解名称含义set()
系统 2019-09-27 17:50:52 2317
阅读更多图像识别、文字识别，这些都是现在比较火的东西，现在大部分的AI都有在做这些东西，那我们就过来了解一下吧！只需要四行代码，完成从图片中读取图片中的文字！准备工作：我们需要两个安装包，先来安装一下：pipinstallpillowpipinstallpytesseract安装完之后，我们需要下载Tesseract-OCR这个软件，这里我已经将东西都打包好了放在百度云中，大家可以直接下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1osNf9
系统 2019-09-27 17:48:24 2317
下表列出了所有Python语言支持的逻辑运算符。假设变量a持有10和变量b持有20，则：示例:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了逻辑运算符：#!/usr/bin/pythona=10b=20c=0if(aandb):print"Line1-aandbaretrue"else:print"Line1-Eitheraisnottrueorbisnottrue"if(aorb):print"Line2-Eitheraistrueorbistr
系统 2019-09-27 17:47:53 2317
Python打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由Python开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。在这篇博客中，我将会分享关于减少Python内存消耗的方法和分析导致内存消耗/膨胀根源的问题。这些都是从实际操作中总结的经验，我们正在构建DatosIO的RecoverX分布式备份和恢复平台，这里主要要介绍的是在Python（在C++，Java和bash中也有一些类似的组
系统 2019-09-27 17:47:29 2317
InteractiveForegroundExtractionusingGrabCutAlgorithm：目标在本节中我们将要学习：•GrabCut算法原理，使用GrabCut算法提取图像的前景•创建一个交互是程序完成前景提取原理GrabCut算法是由微软剑桥研究院的Carsten_Rother，Vladimir_Kolmogorov和Andrew_Blake在文章《GrabCut”:interactiveforegroundextractionusing
系统 2019-09-27 17:55:41 2316
python记录程序运行时间的三种方法这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下：方法1importdatetimestarttime=datetime.datetime.now()#longrunningendtime=datetime.datetime.now()print(endtime-starttime).seconds方法2start=time.time()run_fun()end=time.ti
系统 2019-09-27 17:54:28 2316
Python的print()能够实现将需要的信息输出在控制台上，然而当程序较为复杂，需要将大量的信息记录下来的时候，print的打印就较为不方便，因此Python引入了logging模块来记录一些想要的信息。logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息。1.logging的级别关系先用一个简单的例子来了解logging的输出以及各级logger=logging.getLogger()logger.s
系统 2019-09-27 17:52:42 2316
我们在python爬虫写脚本时，往往会遇到些问题，小编前几天也遇到了个小问题。在这里想跟大家分享下，以免大家走更多的弯路列如我要去有道翻译，去爬取我们自己所翻译的东西。importurllib.requestimporturllib.parseurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(
系统 2019-09-27 17:52:36 2316
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2316
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2316
berrycondaberryconda是一款为树莓派定制基于condapython发行版的开源软件。我们可以使用它来实现类似Miniconda和Anaconda的功能。berryconda提供了python2.7的Berryconda2和python3.6的Berryconda3，同时还支持树莓派0123各个系列，我们可以根据自己的树莓派版本选择适合的版本安装即可。berryconda安装我所只用的是树莓派3B，需要的是Python3的环境，因此我选择了
系统 2019-09-27 17:48:24 2316
