这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma
系统 2019-09-27 17:52:10 2192
需要注意的是：更改完源程序.c文件，需要对整个项目重新编译、makeinstall，对已经生成的文件进行更新，类似于之前VS中在一个类中增加新函数重新编译封装dll，而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件，其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在lib=CDLL("/home/*****/*******/darknet/libdarknet.so",RTLD_GLOBAL)这里读不到
系统 2019-09-27 17:47:57 2192
首先还是谷歌浏览器抓包对该网站数据进行分析，结果如下：该网站地址：http://www.budejie.com/text该网站数据都是通过html页面进行展示，网站url默认为第一页，http://www.budejie.com/text/2为第二页，以此类推对网站的内容段子所处位置进行分析，发现段子内容都是在一个a标签中坑还是有的，这是我第一次写的正则：content_list=re.findall(r'(.+?)',html_str)之后发现竟然匹配到
系统 2019-09-27 17:46:58 2192
一、赋值对比1、列表l1=[1,2,3]l2=l1l1.append('a')print(l1,l2)#[1,2,3,'a'][1,2,3,'a']print(id(l1),id(l2))#4349984843499848#可以看到两个列表的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址2、字典dic={'name':'barry'}dic1=dicdic['age']=18print(dic,dic1)#{'name':'barry','age':18}{'n
系统 2019-09-27 17:46:09 2192
“Python猫”，一个值得加星标的公众号花下猫语：Guido的解析器系列更新了7篇，他的生产力真旺盛啊。这对于新的解析器来说是件好事，但对于我来说却是个不小的挑战：需要一定的时间和精力，而我对解析器的知识极为欠缺，也造成了翻译过程的不顺畅。现在，我把译文提到Github上了（guido_blog_translation），希望有热心肠的同学能来帮忙审阅指正，或者认领翻译任务吧。最后，提前祝大家中秋节快乐，阖家团圆，诸事和美。原题|AddingAction
系统 2019-09-27 17:45:56 2192
Python中的运算符什么是运算符？举个简单的例子4+5=9。例子中，4和5被称为操作数，"+"称为运算符。1.求幂运算符在Java中如果我们想对一个数进行求幂运算，我们可能要借助于Math库中的pow()函数，但是在Python中我们可以使用两个连续的*表示求幂运算。a=5**2printa2.//运算符可能很多人要说了，这个我认识，我打注释经常用双斜杠，可是很尴尬，Python中的单行注释符号为#，多行注释可以使用'''，那么//是用来干嘛呢？用来求两
系统 2019-09-27 17:37:36 2192
python变量、对象和引用你真的明白了吗变量、对象和引用Python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值例子在Python中使用变量的时候不需要提前声明变量及其类型,我们这里以a=1来举例：这里变量为a，1
系统 2019-09-27 17:57:22 2191
字符串常见操作如有字符串mystr='helloxiaose'，以下是常见的操作1.find检测某个字符串是否包含在mystr中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1格式：mystr.find(str,start=0,end=len(mystr))示列：2.index跟find()方法一样，只不过如果str不在mystr中会报一个异常.格式：mystr.index(str,start=0,end=len(mystr))示列：3.count返回str在sta
系统 2019-09-27 17:57:16 2191
一般来说，当异常发生时，其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点，例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace，这其中可能存在中间层代码收到异常时，进行一些动作（关闭数据库连接或者文件等），然后再次抛出异常的情况。Python3中，在except块内进行处理，然后重新抛出异常即可，例如下面的测试代码：#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx
系统 2019-09-27 17:55:14 2191
详解python中os._exit()和sys.exit(),exit(0)和exit(1)的用法和区别os._exit()和sys.exit()os._exit()vssys.exit()概述Python的程序有两中退出方式：os._exit()，sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。os._exit()会直接将python程序终止，之后的所有代码都不会继续执行。sys.exit()会引发一个异常：SystemExit，如果这个异常没有被
系统 2019-09-27 17:54:57 2191
有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来，时时回味，而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源，包括ppt，视频以及字幕等，离线下来后会非常便于学习。很明显，我们不会去一个文件一个文件的下载，只有傻子才那么干，程序员都是聪明人！那我们聪明人准备怎么办呢？当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程：登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资
系统 2019-09-27 17:54:49 2191
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2191
本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用pythonic的方法，将两个dict合并，并进行计算.如果key值相同，则将他们的值进行想加,否则保留原来的值.当然，通常会想到，用循环的方法来做，这是一般人都知道的做法，下面讲一个pythondict内置的方法来实现。比如有如下两个字典:DictA:{'a':1,'b':2,'c':3}DictB:{'b':3,'c':4,'d':5}将他们想加后得到的结果是:
系统 2019-09-27 17:52:09 2191
1.从docker仓库拉取redis镜像dockerpullredis2.在/home下分别创建redis-6379-data，redis-6380-data，redis-6381-data3.拷贝/etc/redis/redis.conf到/home下4.复制redis.conf为redis-6379.conf，redis-6380.conf，redis.6381.con并且分别修改其中的配置，logfile指定不同的文件port6380logfile"
系统 2019-09-27 17:50:32 2191
1、拉普拉斯变换在MATLAB中，拉普拉斯变换调用格式如下：（1）F=laplace(f)对f(t)进行拉普拉斯变换，其结果为F(s)；（2）F=laplace(f,v)对f(t)进行拉普拉斯变换，其结果为F(v)；（3）F=laplace(f,u,v)对f(u)进行拉普拉斯变换，其结果为F(v)；在调用laplace函数前，要用syms命令对所有需要用到的变量等进行说明，即说明是符号变量。Python中用laplace_transform来计算信号的拉普
系统 2019-09-27 17:47:21 2191
