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Python smtplib demo

fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub

系统 2019-09-27 17:46:54 2191

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python实现多线程抓取知乎用户

需要用到的包:beautifulsoup4html5libimagerequestsredisPyMySQLpip安装所有依赖包:pipinstall\Image\requests\beautifulsoup4\html5lib\redis\PyMySQL运行环境需要支持中文测试运行环境python3.5,不保证其他运行环境能完美运行需要安装mysql和redis配置config.ini文件,设置好mysql和redis,并且填写你的知乎帐号向数据库导入i

系统 2019-09-27 17:38:39 2191

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Python爬取破解无线网络wifi密码过程解析

前言今天从WiFi连接的原理,再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。Python真的是无所不能,原因就是因为Python有数目庞大的库,无数的现成的轮子,让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关,无处不在。如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢?就拿我们的笔记本电脑来说,我们的笔记本电脑都有无线网卡,如下图所示:当我们连接WiFi时,无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号,并且会返回WiFi信号

系统 2019-09-27 17:54:22 2190

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python创建属于自己的单词词库 便于背单词

本文实例为大家分享了python创建单词词库的具体代码,供大家参考,具体内容如下基本思路:以COCA两万单词表为基础,用python爬取金山词霸的单词词性,词义,音频分别存入sqllite。背单词的时候根据需要自定义数据的选择方式。效果如下:代码写的比较随意,还请见谅。创建数据库复制代码代码如下:cu.execute('createtabletest(idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,dcvarchar(20),cxvarc

系统 2019-09-27 17:53:34 2190

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Python实现检测服务器是否可以ping通的2种方法

好想在2014结束前再赶出个10篇博文来,~(>_<)~,不写博客真不是一个好兆头,至少说明对学习的欲望和对知识的研究都不是那么积极了,如果说这1天的时间我能赶出几篇精致的博文,你们信不信,哈哈,反正我是信了。。。python检测服务器是否ping通的2种方法1、第一种比较挫,就是用ping,python调用shell,这个适用于较少的服务器数量,几百台已经很慢了(当然是说python同步的方法,要是nodejs异步方式还是很快的,但是nodejsCPU计

系统 2019-09-27 17:53:22 2190

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Python对两个有序列表进行合并和排序的例子

假设有2个有序列表l1、l2,如何效率比较高的将2个list合并并保持有序状态,这里默认排序是正序。思路是比较简单的,无非是依次比较l1和l2头部第一个元素,将比较小的放在一个新的列表中,以此类推,直到所有的元素都被放到新的列表中。考虑2个列表l1=[2],l2=[1],如何将他们合并呢?(注意:下面实现会改变l1和l2本来的值)复制代码代码如下:defsignle_merge_sort(l1,l2):tmp=[]ifl1[0]

系统 2019-09-27 17:48:25 2190

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python爬取百度贴吧前1000页内容(requests库面向对象思想实现)

此程序以李毅吧为例子,以面向对象的设计思想实现爬取保存网页数据,暂时并未用到并发处理,以后有机会的话会加以改善首先去百度贴吧分析贴吧地址栏中url后的参数,找到分页对应的参数pn,贴吧名字对应的参数kw首先创建类,写好__init__方法,run方法,__init__方法里先可以直接写passrun方法里大概整理一下整体的思路构造url列表,因为要爬取1000页,每页需对应一个url遍历发送请求,获取响应保存将可封装的步骤封装到单独的方法,所以这里又增加了

系统 2019-09-27 17:46:58 2190

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Python入门实践10 | 列表(List)

Python入门实践10——列表(List)列表(List)一、目标1、列表类似c语言的数组,不过其元素可以是任意类型2、掌握列表的9大操作3、学会使用列表的函数和方法二、要点1、列表列表可以看成是一串有序的数据集合,它可以存放任何类型的数据,甚至是不同类型的数据。你可以将它想象成一列队伍,其中有各个国家的人,甚至还要小猫和小狗。将数据放入一对方括号[]内来表示列表,数据之间用逗号相隔。例如,以下是某个四口之家的身高数据列表:family=[1.73,1.

系统 2019-09-27 17:46:36 2190

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python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例

#!/usr/bin/python##getsubprocessmoduleimportsubprocess##calldatecommand##p=subprocess.Popen("date",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)##Talkwithdatecommandi.e.readdatafromstdoutandstderr.Storethisinfointuple##Interactwithprocess:Se

系统 2019-09-27 17:45:25 2190

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python基于phantomjs实现导入图片

基于的phantomjs的自动化,会出现1.flash不支持2.部分基于view的按钮点不到,部分按钮是基于flash的(尤其是在于上传按钮)browser.find_element_by_xpath(".//*[@name='SWFUpload_0']").click()#点击上传按钮sleep(2)autoit.control_set_text("","[CLASS:Edit;INSTANCE:1]",tupian)#上传图片链接sleep(0.5)a

系统 2019-09-27 17:38:45 2190

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python 反射

反射描述反射就是指在程序运行时,动态的去确定对象的类型,并且可以通过字符串的的形式去调用对应的属性,方法,导入模块,是一种基于字符串的事件驱动举一个例子:classStudent:def__init__(self):self.name='mhy'self.price='5000'obj1=Student()content=input('>>>:')#这里输入的name是字符串#如果不知道反射,我们平常都是这么根据输入调用的ifcontent=='name'

系统 2019-09-27 17:56:45 2189

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[Python3]pandas.concat用法详解

前面给大家分享了pandas.merge用法详解,这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇,pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图,其中只有objs是必须得参数,另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并。2.pd.concat([df1,

系统 2019-09-27 17:56:17 2189

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python 环境变量和import模块导入方法(详解)

1、定义模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能文件名就是模块名称包:一个有__init__.py的文件夹;用来存放模块文件2、导入模块import模块名form模块名import*from模块名import模块名as新名称3、导入模块本质import模块名===》将模块中所有的数据赋值给模块名,调用时需要模块名.方法名()from模块名import方法名==》将该方法单独放到当前文件运行一遍,调用时只需要方法

系统 2019-09-27 17:54:33 2189

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python爬取京东商品评论--jsonpath方法

直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c

系统 2019-09-27 17:54:08 2189

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python学习——pandas层次化索引

pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:

系统 2019-09-27 17:54:01 2189