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python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能

logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动,因此,本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法(R

系统 2019-09-27 17:52:54 2096

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关于python导包问题

讨论采用*模糊导入或者单独导入变量会在不同文件生成不同的对象.a└──mypackage├──a.py├──b.py├──c.pyb.py内容如下importcdefb():print("b方法开始")print(c.config)print(id(c.config))c.py内容如下config="ONCE"a.py内容如下importbimportcdefa():print(c.config)c.config="TWO"print(c.config)p

系统 2019-09-27 17:51:09 2096

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使用Python代码实现Linux中的ls遍历目录命令的实例代码

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://www.jb51.net/it/692145.html,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linux中的ls命令,小小地证明下

系统 2019-09-27 17:49:46 2096

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玩转Python量化金融工具之NumPy

玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话,在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library):NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import

系统 2019-09-27 17:49:04 2096

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Python字符串转换成浮点数函数分享

利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456fromfunctoolsimportreducedefstr2float(s):returnreduce(lambdax,y:x+int2dec(y),map(str2int,s.split('.')))defchar2num(s):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8'

系统 2019-09-27 17:38:41 2096

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浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a,axis=None,b=None,keepdims=False,return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。这里需要强调的是使用该函数的场景:一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本)。在这种情况下,将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(

系统 2019-09-27 17:38:13 2096

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python使用opencv读取图片的实例

安装好环境后,开始了第一个Helloword例子,如何读取图片,保存图品importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图片代码img=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#IMREAD_COLOR=1#IMREAD_UNCHANGED=-1#展示图片cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroy

系统 2019-09-27 17:38:06 2096

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《Python数据分析与挖掘实战》笔记:Apriori算法代码与使用

Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符,这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集,即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符,并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii

系统 2019-09-27 17:57:00 2095

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【OpenCV】opencv-python 版使用要点

BacktoOpenCVIndeximage#tocreateanewimageblank_image=np.zeros((height,width,3),np.uint8)#imagesize##forgrayimagerows,cols=img.shapeh,w=img.shape##forcolorimagerows,cols,channels=img.shapeh,w,c=img.shapeAPIs有些C++中的基础数据结构,比如Point,Poi

系统 2019-09-27 17:55:30 2095

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python爬虫(入门教程、视频教程) 原创

python的版本经过了python2.x和python3.x等版本,无论哪种版本,关于python爬虫相关的知识是融会贯通的,脚本之家关于爬虫这个方便整理过很多有价值的教程,小编通过本文章给大家做一个关于python爬虫相关知识的总结,以下就是全部内容:python爬虫的基础概述1.什么是爬虫网络爬虫,即WebSpider,是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从

系统 2019-09-27 17:52:41 2095

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Python 一键获取百度网盘提取码的方法

该GIF图来自于官网,文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间,绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面,但是有的私密链接需要提取码,但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候,云盘万能钥匙诞生了,我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下,有WebJS版的,python版的貌似还没有找到,所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具

系统 2019-09-27 17:52:27 2095

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Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎

Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎部分课程截图:点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料:链接:https://pan.baidu.com/s/1-wHr4dTAxfd51Mj9DxiJ4Q提取码:ik1n免费分享,如若链接失效请加群其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取;群——517432778,点击加群,或扫描二维码免费课程资料领取目录:PythonFlask构建微信小程序订餐系统Python3实战Spark大数据分析及调度(网盘分

系统 2019-09-27 17:52:27 2095

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Python除法之传统除法、Floor除法及真除法实例详解

先给大家介绍下Python除法之传统除法、Floor除法及真除法python3.0/总是执行真除法,不管操作数的类型,都返回浮点数结果(即使能整除,如4/2==2.0);//执行Floor除法,会截断余数直接返回一个整数,如果有任何一个操作数是浮点数则返回浮点数(如4//2==2,3//2==1.5,4.0//2==2.0)总之:在python3.0中,/为真除法,不会截断,且结果无论能否整除都是浮点数;//为地板除法,会对除法的结果进行取整返回,至于返回

系统 2019-09-27 17:51:41 2095

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Python中turtle库的使用

Turtle图形库Turtle库是Python内置的图形化模块,属于标准库之一,位于Python安装目录的lib文件夹下,常用函数有以下几种:画笔控制函数penup():抬起画笔;pendown():落下画笔;pensize(width):画笔宽度;pencolor(color):画笔颜色;运动控制函数forward(d)/fd(d):直行d个像素;circle(r,extent=None):绘制半径为r,角度为extent的弧形,圆心默认在海龟左侧距离r

系统 2019-09-27 17:48:49 2095

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python re正则表达式模块(Regular Expression)

模块的的作用主要是用于字符串和文本处理,查找,搜索,替换等复习一下基本的正则表达式吧.:匹配除了换行符以为的任意单个字符*:匹配任意字符,一个,零个,多个都能匹配得到俗称贪婪模式+:匹配位于+之前的一个或者多个字符|:匹配位于|之前或者之后的字符^:匹配行首$:匹配行尾?:匹配位于?之前的零个或者一个字符,不匹配多个字符\:表示\之后的为转义字符[]:匹配[]之中的任意单个字符,[0-9]表示匹配0到9任意一个数字():将位于()之内的的内容当作一个整体{

系统 2019-09-27 17:47:27 2095