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python算法和数据结构基础——list和dict的内置操作的时间复杂度

我们已知python是具有非常多的包一种开源语言,封装了各种算法。python典型的数据结构为列表/元组/字符串/字典,与C/C++中的数组(array)/栈(stack)/(优先)队列”(queue)/二叉树(binarytree)有明显区别。在python官网中指出,列表可以作为栈和队列使用,但是并未给出特别详细具体的教程。在python官网上有关于list和dict数据结构的描述参考,如链接所示,但是没有关于时间复杂度和空间复杂度的分析。本文是对官网

系统 2019-09-27 17:47:00 2094

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c#调用python脚本实现排序(适用于python脚本中不包含第三方模块

引用:https://www.cnblogs.com/zoe-yan/p/10374757.html利用vs2017c#调用python脚本需要安装IronPython。我是通过vs2017的工具->NuGet包管理器->管理解决方案的NuGet包,搜索IronPython包安装,也可以在官网下载安装包自行安装后添加引用即可。创建一个控制台应用程序,安装完IronPython包后编辑程序:python脚本程序:运行后得到结果:需要注意的是,c#调用pyth

系统 2019-09-27 17:46:46 2094

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python selenium 采坑

pythonselenium采坑系统环境:python2macos10.14.5正文:之前装了一个firefox就可以完美使用selenium了,但是在firefox上进行网页检查时不是很习惯。所以还是想使用chrome,但是由于selenium原生不支chrome,所以需要下载chromedriver并在生成selenium对象前把chromedriver和chrome放到应用程序路径下,或者再初始化webdriver.Chrome对象时设置chrome

系统 2019-09-27 17:46:26 2094

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python如何实现从视频中提取每秒图片

我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来。语言:python所需要的库:cv2,numpy(自行安装)opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注:我的视频名字叫2.mp4,提取图片保存目录需要自己建一个名字叫output的文件夹。#导入所需要的库importcv2importnumpyasnp#定义保存图片函数#image:要保存的图片名字#addr;图片地址与相片名字的前

系统 2019-09-27 17:46:12 2094

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Python使用type关键字创建类步骤详解

Python使用type关键字创建类打开命令行窗口,输入python,进入python交互环境python一般创建类使用class关键字即可,测试命令如下:classCoo:passobj1=Coo()print(obj1)c=Cooobj2=c()print(obj2)type关键字可以动态的创建类,接收参数(类名,父类元组,属性的字典),如创建一个类,没有父类,没有属性,命令如下:Test=type('Test',(),{})print(Test)t=

系统 2019-09-27 17:46:03 2094

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《Python数据分析与挖掘实战》笔记:Apriori算法代码与使用

Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符,这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集,即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符,并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii

系统 2019-09-27 17:57:00 2093

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好物推荐!Python的datatable程序包概述

全文共5270字,预计学习时长11分钟或更长图片来源:pexels.com/@divinetechygirl从文明之初到2003年,只创造了5艾字节的信息,但是现在每两天就有如此之多的信息产生。埃里克·施密特(EricSchmidt)如果你是R使用者,可能你已经使用过data.table程序包。Data.table是R中数据帧程序包的延伸。涉及大型数据(包括RAM中1的10GB)快速集合时,该数据包也是R使用者的首选程序包。R的data.table程序包使

系统 2019-09-27 17:55:20 2093

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python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法

如下所示:#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素,flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值,记录此时元素的

系统 2019-09-27 17:54:01 2093

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Python识别璇玑图中诗的数量

Python识别璇玑图中诗的数量一、璇玑图简介璇玑图的读法有很多,这里我使用七七棋盘格的读法,在璇玑图中分离出一个七七棋盘格,如下表吏官同流污合玩痞悍蒙骗造假蛋鸡宴请客友朋远戚偏正反拨乱冤隶奸贪险冠眷阉佃味道人味爱公荒投背渣辣宠猪田臭终灭麻姬汗地相诚明香美血天烂俭贤馋甜粘寒妓贱贫苦断礼谦妻仙女桃花妹嫣姐懒惰猪狗低贱妾酸流泪目满惨婢惨妍淡廉奸艳难败羞雅美猴心家花月和勤狐嘴破佛花温耕鬼手颜心闭娴洁神眼抢虔腼恬俭欢馋欢姊俭食衣胖兄短弟闲柳细云风谦爷叛雷鸣闪电悍爹

系统 2019-09-27 17:52:55 2093

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python urllib爬虫模块使用解析

前言网络爬虫也称为网络蜘蛛、网络机器人,抓取网络的数据。其实就是用Python程序模仿人点击浏览器并访问网站,而且模仿的越逼真越好。一般爬取数据的目的主要是用来做数据分析,或者公司项目做数据测试,公司业务所需数据。而数据来源可以来自于公司内部数据,第三方平台购买的数据,还可以通过网络爬虫爬取数据。python在网络爬虫方向上有着成熟的请求、解析模块,以及强大的Scrapy网络爬虫框架。爬虫分类1、通用网络爬虫:搜索引擎使用,遵守robots协议(君子协议)

系统 2019-09-27 17:51:27 2093

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Python选择排序、冒泡排序、合并排序代码实例

前两天刚装了python3.1.1,禁不住技痒写点code。1.选择排序复制代码代码如下:>>>defSelSort(L):length=len(L)foriinrange(length-1):minIdx=iminVal=L[i]j=i+1whilejifminVal>L[j]:minIdx=jminVal=L[j]j=j+1L[i],L[minIdx]=L[minIdx],L[i]returnL2.冒泡排序复制代码代码如下:>>>defbubSort(

系统 2019-09-27 17:50:22 2093

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Python字符串常见的操作方法

下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值:结束值:步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#

系统 2019-09-27 17:49:20 2093

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排序算法总结(python动图版)

目录一.冒泡排序--BubbleSort基本思想:优化后的冒泡排序二.选择排序--SelectionSort基本思想:三.插入排序--InsertionSort基本思想:四.希尔排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想:六.归并排序--MergeSort基本思想:七.快速排序--QuickSort基本思想:八.对比本博客的排序算法元素的排序顺序默认从小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想:两两比较相邻记录的元素

系统 2019-09-27 17:49:19 2093

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Python 必备 debug 神器:pdb

使用介绍如何添加断点?说到debug,肯定是要添加断点的,这里有两种方式添加断点:在想要断点代码后添加一行pdb.set_trace()若是使用这种方式,直接运行Python文件即可进入断点调试。用命令行来添加断点bline_number若是使用这种方式,需要python-mpdbxxx.py来启动断点调试。常用命令先简单介绍一下使用命令,这里不用记住,等用到的时候回来查就行。1进入命令行Debug模式,python-mpdbxxx.py2h:(help)

系统 2019-09-27 17:48:35 2093

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详细讲解用Python发送SMTP邮件的教程

SMTP是发送邮件的协议,Python内置对SMTP的支持,可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块,email负责构造邮件,smtplib负责发送邮件。首先,我们来构造一个最简单的纯文本邮件:fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到构造MIMETe

系统 2019-09-27 17:48:30 2093