IEEESpectrum编程语言排行榜一年发布一次，这个排行榜已经连续发布了六年。每个开发者都需要相对流行的网站统计数据，与其他的语言排行榜不同，IEEESpectrum可以让开发者自己选择参数组合时的权重，得到多样的排序结果。而且IEEESpectrum今年进行了重大改革，针对求职者内置了一些预设的权重，改变了一些基础指标，从8个数据源的11个指标中获取数据。程序员还可以应用筛选器，以排除不感兴趣的领域编程语言，这样一来，结果会显得更鲜明。但是，基本的思
系统 2019-09-27 17:47:16 2035
引言作为一个python小白，之前学的是java，不过听说python很流行，功能很强大，可以用很少的代码实现更强的功能，因此我也是被吸引了过来，并且把我的学习经历记录下来。当然了，要学习python，首先要先把他下载下来，安装一下，因为python2和python3在语法上有很大的不同，所以学的时候要注意版本，我们这里用的是python3。python3.7下载链接:https://u20538204.ctfile.com/fs/20538204-383
系统 2019-09-27 17:46:59 2035
目录1.按2.核心代码3.测试结果4.完整代码1.按本文主要演示了python3tkinter.scrolledtext.ScrolledText的对象在插入数据后如何将焦点设置在末尾，当然开发者用户如有需要也可以将焦点设置在其他地方。另外演示系统还展示了如何清空该对象的所有数据。2.核心代码注意：此处的END在tkinter包中，直接使用需要先导入。3.测试结果插入数据后始终保持焦点在数据的最后一行。4.完整代码fromtkinterimportTkfr
系统 2019-09-27 17:45:38 2035
最近在项目中遇到这一需求：我需要一个函数工作，比如远程连接一个端口，远程读取文件等，但是我给的时间有限，比如，4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功，我就不等了，很可能对方已经宕机或者拒绝了。这样可以批量做一些事情而不需要一直等，浪费时间。结合我的需求，我想到这种办法：1、在主进程执行，调用一个进程执行函数，然后主进程sleep，等时间到了，就kill执行函数的进程。测试一个例子：importtimeimportthreadingdefp(i):print
系统 2019-09-27 17:38:46 2035
最近项目使用c++操作Python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在Linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。换到另外一台机器，重新下载boost，使用以下命令，顺利编译成功./bootstrap.sh--with-python=/usr/bin/python./bjam
系统 2019-09-27 17:38:28 2035
调用百度API获取经纬度信息。importrequestsimportjsonaddress=input('请输入地点：')par={'address':address,'key':'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'}url='http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'res=requests.get(url,par)json_data=json.loads(res.text)geo=j
系统 2019-09-27 17:37:51 2035
python按修改时间顺序排列文件，具体代码如下所示：importosdefsort_file_by_time(file_path):files=os.listdir(file_path)ifnotfiles:returnelse:files=sorted(files,key=lambdax:os.path.getmtime(os.path.join(file_path,x)))#格式解释:对files进行排序.x是files的元素,:后面的是排序的依据.
系统 2019-09-27 17:57:16 2034
Virtualenv我们都知道Python开发项目很容易，项目也经得起工业级别考验。很多开发者都会习惯用Python开发项目，但是由于我们每个项目情况都有些不一样。比如今天可能用的是Django1.8，明天可能用的是Django2.1。如果不进行环境隔离全局安装就会导致包的冲突，依赖不同，出现问题。这个时候每个应用都需要一套「独立」的Python运行环境。而Virtualenv就是拿来为应用创建这一套「隔离」的Python运行环境。首先用pip安装pipi
系统 2019-09-27 17:55:33 2034
本文实例讲述了Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：刚起床，闲来无聊，找点事做，看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章，突发奇想，偷偷看看女朋友微信有些啥。。。。于是就下手了。。。。[阴险]1、准备工作：运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE：SublimeTextPython库：wxpy,2、开发流程：（电脑没电了，要撑不住了啦~之后具体分析）3、直接上代码：#微信好友信息爬取+数据可视
系统 2019-09-27 17:55:33 2034
声明：本人为机器学习初学者，此博文纯为个人学习总结之用，难免出现纰漏错误之处，欢迎各位批评指正，不惜吝教！编程环境：Anaconda3，Python3.7编程练习介绍在本练习中，您将使用与之前编程作业（逻辑回归识别手写数字）中相同的训练集，从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言，能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习，还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的
系统 2019-09-27 17:55:18 2034
最近在项目中调用第三方接口时候，经常会出现请求超时的情况，或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常，查询了python相关文档，没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能（signal.alarm()、threading实现超时异常）方法1thread+time原理：将要调用的功能函数放入子线程，通过设定子线程的阻塞时间，超时则主线程并不会等待子线程
系统 2019-09-27 17:54:54 2034
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 2034
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 2034
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:59 2034
第十二~十三天：python进阶深入1.生成器：创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成（）生成器只能调用一次，不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用，并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回
系统 2019-09-27 17:51:38 2034
