python代码覆盖率（下）--- coverage.py api

前言

使用pytest-cov 无法统计用 api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.py api 来统计。
当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage 这个库。

服务启动

要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。
我这边是flask 启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：

            
              
                if
              
               __name__ 
              
                ==
              
              
                '__main__'
              
              
                :
              
              
    cov 
              
                =
              
               Coverage
              
                (
              
              
                )
              
              
    cov
              
                .
              
              start
              
                (
              
              
                )
              
              
                # 开始检测代码
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                "qidong"
              
              
                )
              
              
    app
              
                .
              
              run
              
                (
              
              debug
              
                =
              
              
                True
              
              
                ,
              
               host
              
                =
              
              
                '0.0.0.0'
              
              
                ,
              
              port
              
                =
              
              
                9098
              
              
                )
              
              
                #原本只有这一行
              
              
    cov
              
                .
              
              stop
              
                (
              
              
                )
              
              
                # 停止纪录
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                "guanbi"
              
              
                )
              
              
    cov
              
                .
              
              save
              
                (
              
              
                )
              
              
                # 保存在 .coverage 中
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                "save"
              
              
                )
              
              
    cov
              
                .
              
              html_report
              
                (
              
              
                )
              
              
                # 生成 HTML 报告
              
            
          

原本我们是python xx.py 这样启动，但现在不可以。
需要改成这样，source 表示目录，xx表示执行文件。

            
              	coverage run --source='/xxx/' xx.py    

            
          

启动运行图如下： 然后调用你的自动化脚本（自动化脚本是直接调的该服务提供的api 。）

自动化如果正常运行，能看到运行的请求

以上说明你的脚本跟服务是没问题的

ctr-c停掉该脚本后，最后显示save，如果显示”Coverage.py warning: No data was collected. (no-data-collected)“ 说明的服务运行方式有问题，coverage 服务没有运行到你代码

报告生成

输入以下命令

            
              coverage report

            
          

最后一步最后输入

            
              coverage html

            
          

这样就可以省 html 文件了。

导出在window上看，具体点击某个文件，点击run，你可以看到绿色的就是运行的。但有问题是，你会发现有些代码应该是要被执行，但却没有被执行。所以coverage的数据准不准很难说。