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感谢 北京大学出版社 对本次活动的赞助 。
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机器学习算法与自然语言处理
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人工智能爱好者社区
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深度学习这件小事
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python爬虫人工智能大数据
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视学算法
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Python编程开发
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5分钟学Python
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AI派
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程序员小乐
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Python和人工智能社区
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第一本
《Python3.X全栈开发从入门到精通》
全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.x。
全面:涵盖Python全栈开发全过程,知识点涉及数据分析、数据存储、数据可视化、系统网络运维、Web 项目和量化交易等多领域。
实战:海量示例文件展示开发过程中的重点、疑点、难点。
基础:零基础也能入门,拆解式讲解全栈开发过程中的知识和技术。
丰富:本书配套的源代码全部赠送,资源丰富,可轻松复制所需项目内容。
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第二本
《 TensorFlow与Pytorch深度学习从算法到实战 》
详尽介绍深度学习相关的基本原理与使用TensorFlow、PyTorch两大主流框架的开发基础知识和基本技术,并且展示了在图像识别与文本生成实际问题中的应用方法。同时考虑到程序员擅长JavaScript 的人员比熟悉Python 的人员更多的情况,特别增加了对于TensorFlow.js 的介绍。
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第三本
《Python3.X 基础教程》
《Python 3.x基础教程》以零基础讲解为宗旨,旨在帮助读者掌握 Python 语言的基础知识,以及如何使用Python 语言实现编程,了解其开发技巧,并通过实战案例熟悉开发过程及问题的解决方法。
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第四本
《 机器学习线性代数基础 》
作者简
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第五本
《Java核心技术及面试指南》
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第六本
《 Drools规则引擎技术指南 》
(1)前瞻。作为 Drools 规则引擎的中文教程,为国内Drools技术填补了空白。 (2)全面。本书对Drools规则引擎进行了详细说明,包括规则引擎的入门知识,规则引擎的基础语法、规则属性、关键字及错误信息,规则中级语法等,Workbench、 Kie-Server、动态规则、多线程中的 Drools 等高级用法。 (3)实用。本书除了讲解Drools规则引擎的思维方式外,还在每一个知识点上辅以大量的代码案例,并且有很多实战经验及思想在里面。
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最后特别感谢 北大出版社 对公众号和粉丝的大力支持!
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