写在前面
最近每日一更，我这菜鸡都有点儿不好意思了
简单介绍
简单用法是：
assert expression
让我们用程序来测试这个expression，如果expression相当于False，那么raise一个AssertionError出来。
即逻辑上等同于：
if not expression:
raise AssertionError
简单看看这些例子:
>>> assert True
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert False
AssertionError
>>> assert 1==1
>>> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert 1==0
AssertionError
>>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下，虽说也没个啥，哈哈
>>> assert not [1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert not [1, 2]
AssertionError
为assert断言语句添加异常参数
assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，一般用来解释断言。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
举例请看之后的代码
一些重要的细节
老铁们可以试着运行一下以下代码段：
>>> assert None, 'None若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert [], '空列表若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert (), '空元组若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert {}, '空字典若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert set(), '空集合若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert '', '空字符串若作为布尔表达式，则相当于False'
当然还有奇葩的numpy
>>> a = np.array([1, 2])
>>> assert a
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert aa
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
是的，你没看错，哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......
最后，再试一试这俩吧:
>>> assert np.array([])
>>> assert np.array([[], []])
是的，只要是空的，甭管是几维的，都相当于False
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。
