python或C++读取指定文件夹下的所有图片

系统 252 0

本文实例为大家分享了python或C++读取指定文件夹下的所有图片,供大家参考,具体内容如下

1.python读取指定文件夹下的所有图片路径和图片文件名

            
import cv2
from os import walk,path

def get_fileNames(rootdir):
 data=[]
 prefix = []
 for root, dirs, files in walk(rootdir, topdown=True):
  for name in files:
   pre, ending = path.splitext(name)
   if ending != ".jpg" and ending != ".jepg" and ending != ".png":
    continue
   else:
    data.append(path.join(root, name))
    prefix.append(pre)
 return data, prefix



if __name__ == '__main__':

 images, preifx = get_fileNames('/home/yasin/target_pics') #得到指定文件夹下的图片,例如.jpg,.jepg或.png等,可根据上述代码更改
 for i in range(len(images)):
  img = cv2.imread(images[i])
  w = img.shape[1]
  l = img.shape[0]
  img_res = cv2.resize(img, (w*2,l*2)) #对图片操作后
  cv2.imwrite("./resized_wb/{}.jpg".format(preifx[i]),img_res)
          

2.C++得到指定文件夹下的所有图片并返回读取Mat值

            
#include 
            
              
#include 
              
                
#include 
                
                  
#include 
                  
                    

using namespace std;
using namespace cv;


//读取指定文件下的所有图片
vector
                    
                       read_images_in_folder(cv::String pattern)
{
 vector
                      
                         fn;
 glob(pattern, fn, false);

 vector
                        
                           images;
 // vector
                          
                            &prefix //
 size_t count = fn.size(); //number of png files in images folder
 for (size_t i = 0; i < count; i++)
 {
  // prefix.push_back(fn[i].substr(20, 4)); // 此处可以得到文件名的子字符串,可以获取图片前缀
 images.push_back(imread(fn[i])); //直读取图片并返回Mat类型
 //imshow("img", imread(fn[i]));
 //waitKey(1000);
 }
 return images;
}

int main()
{

 cv::String pattern = "./*.jpg";

 //遍历得到目标文件中所有的.jpg文件
 vector
                            
                               images = read_images_in_folder(pattern);

 for (int i = 0; i < images.size(); i++)
 {
 imshow("img", images[i]);
 waitKey(1000);
 }
 // system("pause");
}
                            
                          
                        
                      
                    
                  
                
              
            
          

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