通过PYTHON来实现图像分割详解

系统 138 0

程序思路:

此次程序主要是利用PIL(Python Image Libraty)这库,来进行图片的处理。

PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库,但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x,所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支,另外创建一个Pillow库,以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。

程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中,然后我们定义了一个 fill_image() 方法,用来填充图像让原本大小不一的图像,重新变为一个长宽相同的正方形图像,方便之后处理。

通过 fill_image() 方法,我们就会得到新的一张正方形图像。随后我们在利用 cut_image() 方法,把图像分隔成 9 张,因为微信朋友圈最多发 9张图片。

            
from PIL import Image
import sys
#先将 input image 填充为正方形
def fill_image(image):
  width, height = image.size
  #选取长和宽中较大值作为新图片的
  new_image_length = width if width > height else height
  #生成新图片[白底]
  new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')  #注意这个函数!
  #将之前的图粘贴在新图上,居中
  if width > height:#原图宽大于高,则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。
    new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
  else:
    new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
  return new_image
def cut_image(image):
  width, height = image.size
  item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。
  box_list = []
  # (left, upper, right, lower)
  for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
      #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
      box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
      box_list.append(box)
  image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
  return image_list
#保存
def save_images(image_list):
  index = 1
  for image in image_list:
    image.save(str(index) + '.png', 'PNG')
    index += 1
if __name__ == '__main__':
  file_path = "2.jpg" #图片保存的地址
  image = Image.open(file_path)
  #image.show()
  image_new = fill_image(image)
  image_list = cut_image(image_new)
  save_images(image_list)
          

如果有兴趣的话可以看一看Pillow库的使用

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。


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