006 Python的IDE之Jupyter的使用

系统 507 0

今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程,同时在我安装的过程中遇到了一些问题,解决方法,一并和大家分享

一、Jupyter介绍

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。优点:好用,很好用。

Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具,但仍有许多拓展的空间,比如:当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时,你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化,nbextensions 可以帮我们实现。

二、安装

1.安装方法,windows下,cmd 中直接使用 pip 安装

          
            pip install jupyter
          
        

注意: Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本,或Python 2.7。

          
            # 升级pip3 install --upgrade pip
          
        

安装过程比较漫长,大概需要5min左右。

2.安装完成后运行

          
            jupyter notebook
          
        

如果安装正常,可能不会出错,我这里安装时提醒我

          
            Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
          
        

所以运行报错:

          
            ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'
          
        

提示说markupsafe._compat这个模块找不到,于是我跑到目录Python36\Lib\site-packages\markupsafe下,果然,没有_compat这个文件,然后把markupsafe这个模块卸载了,重装,还是不行,谷歌一下(现在好像都流行这么说了,哈哈哈),找到_compat这个文件内容:

          
            # -*- coding: utf-8 -*-"""
    markupsafe._compat
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    Compatibility module for different Python versions.
    :copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher.
    :license: BSD, see LICENSE for more details.
"""import sys
PY2 = sys.version_info[0] == 2if not PY2:
    text_type = str
    string_types = (str,)
    unichr = chr
    int_types = (int,)
    iteritems = lambda x: iter(x.items())else:
    text_type = unicode
    string_types = (str, unicode)
    unichr = unichr
    int_types = (int, long)
    iteritems = lambda x: x.iteritems()
          
        

在目录Python36\Lib\site-packages\markupsafe下创建一个新文件_compat.py,将上面内容写入,保存,然后再cmd下运行jupyther,顺畅:

          
            C:\Users\82055\Desktop>jupyter notebook
[I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to C:\Users\82055\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret
[I 17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\82055\Desktop
[I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:34:02.761 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117
[I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:34:02.764 NotebookApp]
          
        

默认会自动跳转到页面(网页)

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第1张图片

三、基本使用

1.修改默认目录

(1)查找jupyter配置文件路径

          
            C:\Users\82055\Desktop> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\82055\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
          
        

(2)找到配置文件,更改默认目录

          
            ## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'H:\PyCoding'
          
        

再次启动jupyter,发现主页面文件为我们自己指定的文件夹内的文件了。(默认为电脑桌面文件)

2.新建一个python文件

我们点击页面上的new按钮,新建一个py3文件,如下动图演示:

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第2张图片

而且大家可以看到,我第一次输入2+3,按Shift+Enter键运行,得出结果5,然后还可以把上面的输入更改,改为2+5,再运行,也能得出结果,这也是Jupyter的一个特性:可以修改之前的单元格,对其重新计算,这样就可以更新整个文档了。

还有很多功能给大家自己开发吧,欢迎评论留言,说出你还知道的Jupyter的其他功能。

四、Jupyter插件安装

  1. 不同平台安装
    1. python: pip install jupyter_contrib_nbextensions
    2. conda: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
  2. 第一个步骤结束后,安装脚本文件
          
            jupyter contrib nbextension install --user
          
        

4.1 配置

打开 Jupyter Notebook,可以看到主界面餐单栏多出了 Nbextensions 选项,点击可以展开拓展程序选项:

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第3张图片

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第4张图片

每个拓展程序均可以单击后查看介绍与使用方法,我们以拓展目录为例。勾选红框中的Table of Contets (2)项目。然后新建一个项目,点击菜单栏的最右边新增的目录符号,即可显示文件目录。更多的设置可以点击左侧目录的设置按钮。

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第5张图片

五、Jupyter魔术方法

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第6张图片

六、Jupyter快捷键

  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元
  • D,D : 删除选中的单元
  • Ctrl-Shift-- : 分割单元
  • X : 剪切选中的单元
  • C : 复制选中的单元
  • Shift-V : 粘贴到上方单元
  • V : 粘贴到下方单元
  • Z : 恢复删除的最后一个单元
  • Ctrl-A : 全选
  • Ctrl-Z : 复原
  • Shirt:选中多个单元格
  • Shirt+M:合并选中的单元格
  • shift+tab :查看当前接口的属性

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第7张图片

七、Jupyter后home页面空白问题解决

7.1 解决方案1

更换默认的浏览器,选择谷歌浏览器,很多360打不开的页面,更换谷歌后都能有效解决,并且确保是最新版本的google浏览器。

7.2 解决方案2

1.产生 jupyter_notebook_config.py 文件,使用 windows+r 打开cmd命令输入命令: jupyter notebook --generate-config (注意notebook后面有空格)

在cmd界面中会提示出, jupyter_notebook_config.py 中文件的路径

2.打开 jupyter_notebook_config.py 文件,在第(95-99行)找到 # c.NotebookApp.browser = ''

          
            ## Specify what command to use to invoke a web browser when opening the notebook.
#  If not specified, the default browser will be determined by the `webbrowser`
#  standard library module, which allows setting of the BROWSER environment
#  variable to override it.
#c.NotebookApp.browser = ''
          
        

在该行代码下方增加

          
            import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(
    u'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
          
        

其中上面代码中 C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe 是google浏览器的路径地址。

3.再次打开jupyter notebook,如果默认浏览器不是google浏览器,复制自己电脑中的cmd中的 http://localhost:8888/?token=74493923aa071ac11d0a797133a6736296308800110bf662 到谷歌浏览器中。

7.3 解决方案3

  1. 能打开Home页面说明你的jupyter已经安装好了,可能是网页模式不兼容的问题
  2. 这时候,鼠标右键点击“切换到极速模式”
  3. 切换以后,可以正常显示页面

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