Python:axis=0 axis=1的理解

系统 134 0

官方文档解释:

轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。
 

注意看,官方对于0和1的解释是轴,也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的,所以千万不要用行和列的思维去想axis,因为行和列是没有方向的,这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。

 

根据官方的说法,1表示横轴,方向从左到右;0表示纵轴,方向从上到下。当axis=1时,数组的变化是横向的,而体现出来的是列的增加或者减少。

 

其实axis的重点在于方向,而不是行和列。具体到各种用法而言也是如此。当axis=1时,如果是求平均,那么是从左到右横向求平均;如果是拼接,那么也是左右横向拼接;如果是drop,那么也是横向发生变化,体现为列的减少。

当考虑了方向,即axis=1为横向,axis=0为纵向,而不是行和列,那么所有的例子就都统一了。

 

举例:

 

            
              该函数返回的是数组中最大值的索引值
>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.argmax(a)
5       #这里的5表示的是第5下标的元素
>>> np.argmax(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> np.argmax(a, axis=1)
array([2, 2])
            
          

 


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