python打造爬虫代理池过程解析

系统 135 0

最近在使用爬虫爬取数据时,经常会返回403代码,大致意思是该IP访问过于频繁,被限制访问。限制IP访问网站最常用的反爬手段了,其实破解也很容易,就是在爬取网站是使用代理即可,这个IP被限制了,就使用其他的IP。对于高大上的公司来说,他们基本都使用收费的代理,基本不会有什么问题,比较稳定。像我这样的矮矬穷,肯定是用不起收费的代理。一般都是使用国内免费的代理,网上也有很多提供免费的代理。

很多人都是从网上爬取一批免费的代理IP,存放在存储媒介中,例如excel文件或者数据库。定时维护代理,保证代理可用。这个做法有个缺点,有些机器上并没有装有excel或者mysql、redis等数据库,这就导致了的代理池无法正常使用。

我之前是做java开发的,经常会把一些常用的数据放在ArrayList中,使用起来非常方便,效率高,因此借鉴之前在java方面的经验,将代理IP爬取下来存放在list列表中中,将list列表当做一个代理池,经常维护这个池里的代理。

我经常爬取免费代理的网站xicidaili swei360等,这些免费的代理足够我使用了,能够应付大多数的爬虫工作。爬取过程需要用到requests和pyquery库,没有安装的同学自行安装。

首先介绍下爬取xicidaili网站的过程, 要先定义一个方法用于抓取xicidaili网站的,参数有两个,一个是url,另外一个是要爬取代理网页的页数,也就是要爬几页,方法如下:

            
def get_xicidaili_proxy(url,page):
  for i in range(1,page):
    headers = {
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"}
    response = requests.get(url + str(i), headers=headers)

    html = response.text
    doc = pq(html)
    ip_list = doc('#ip_list')('tr:gt(0)').items()
    for item in ip_list:
      ip = item.find('td:nth-child(2)').text()
      port = item.find('td:nth-child(3)').text()
      http_type = item.find('td:nth-child(6)').text()
      proxy_ip = http_type + "://" + ip + ":" + port
      if http_type == 'HTTP':
        http_proxy_pool.append(proxy_ip)
      elif http_type == 'HTTPS':
        https_proxy_pool.append(proxy_ip)
      # print(proxy_ip)
          

定义了http_proxy_pool和https_proxy_pool两个list变量,用于存储http类型和https类型的代理。 使用PyQuery根据css伪选择器提取出ip,端口和http类型信息,并按照http:// + ip+port的方式组合成一个字符串,存储在已经定义好的http_proxy_tool和https_proxy_pool变量中。

爬取swei360网站代理的方法就不贴出来了,原理和爬取xicidaili网站是一样的。

一个代理在使用之前要判断是否可用,我们使用request的get请求的返回代码判断代理是否可用,返回200,就说明代理可用,返回其他的代码就表示代理不可用,代码如下:

            
def detect_proxy(test_url,http_type,proxy):
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"}
  proxy={
    http_type : proxy
  }
  try:
    response = requests.get(test_url,proxies=proxy,headers=headers)
    if response.status_code in [200]:
      print('代理可用',proxy)
      return True
    else:
      print('代理不可用', proxy);
      delete_proxy(http_type,proxy)
      return False
  except(requests.exceptions.ProxyError,RequestException):
    print('代理不可用', proxy)
    delete_proxy(http_type, proxy)
    return False
          

定义了detect_proxy方法用于检测代理是否可用,有三个参数,分别是测试网址,代理类型(http和https)和代理IP。当requests的请求返回200代码时,就表示该代理可用,返回True,否则就是不可用,返回False。当遇到request异常或者其他的错误也认为代理不可用,返回False。对于不可用的代理,要从代理池中删除。

从代理池中获取代理时,我们使用的是从代理池中随机返回一个代理,这样就避免经常使用一个代理,从而遭到拒绝访问。代码如下:

            
def get_https_proxy():
  proxy_ip = random.choice(https_proxy_pool)
  return proxy_ip

def get_http_proxy():
  proxy_ip = random.choice(http_proxy_pool)
  return proxy_ip
          

为了保证代理的可用,当检测到一个代理不可用时,要及时的清理掉。就是从http_proxy_pool和https_proxy_pool列表中删除。

一个简单的爬虫代理池已经搭建好,总结下爬虫代理池搭建的过程:

  • 从免费的代理网站上爬取代理信息,存放在列表中。
  • 提供从代理池中随机获取代理的方法。http类型的网站要使用http类型的代理,https类型的网站要使用https类型的代理,因此分别提供获取http和https类型代理的方法。
  • 提供检测代理是否可用的方法,代理可用返回True,不可用返回False。
  • 提供删除代理的方法。

这个代理池其实相当的简单,有一个弊端就是在检测代理是否可用时,如果返回的不是200代码就认为代理不可用,返回其他代码的情况有很多,例如网络不可用、测试网站不可访问等。比较好的做法是给每个代理设置一个分值,例如10分,如果检测到不可用就减1,当分数为0时,就确定该代理不可用,直接从代理池中移除。检测到代理可用,就将分数设为10分。

这种做法给每个检测到不可用代理一个改邪归正的机会,不至于一刀切的抛弃掉。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。


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