【Python】DataFrame的列标准化

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这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。

  1. DataFrame的列标准化
            
              import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={
    'A':[1,1,2,2,2],
    'B':[2,3,4,6,5],
    'C':[3,8,5,12,6]
})
df

            
          

【Python】DataFrame的列标准化_第1张图片

            
              df.apply(lambda x : (x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))

            
          

【Python】DataFrame的列标准化_第2张图片
3. DataFrame分组之后列标准化
eg:将df按照A列分组,然后对每组进行标准化

            
              df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)))

            
          

【Python】DataFrame的列标准化_第3张图片
可以看到分组标准化之后第一列都是NaN,这时如果想要加上第一列,可以用concat函数:

            
              pd.concat([df['A'],(df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))))[['B','C']]],axis=1)

            
          

【Python】DataFrame的列标准化_第4张图片

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