seek引发的python文件读写的问题及解决

系统 1315 0

我的需求很简单,就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间,格式是这样的

            
install_times:1|install_times:2018-09-03 15:58:46
install_times:2|install_times:2018-09-03 15:58:50
install_times:3|install_times:2018-09-03 15:58:54
          

首先我需要判断一下文件是否为空,我开始是这样写的

            
import time
import os
file_list = []
tags = False
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  flag = bool(f.readline())
  # obj = True
  # f.seek(0)
  if flag:
    tags = True
    for obj in f:
      tmp_list = obj.split("|")
      file_list.append(tmp_list)
    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  else:
    last_times = 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
          

先通过f.readline()读一行文件出来,判断返回的对象是否为真,如果为真,则认为文件不为空,则继续往下走,这里有个问题就是,当我读出来一行后,我的指针的位置到了第一行的末尾,等下在去读文件,直接从第二行去读数据,本来我这里是要读到所有的数据,但是由于seek导致我的数据是从第二行开始的,所以得出来的结果就不对

这里可以有2种办法解决

1、通过f.readline()读一次文件之后,在f.seek(0),把指针在设置回到最开始的位置

            
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  flag = bool(f.readline())
  # obj = True
  
            
               f.seek(0)
            
            
  if flag:
    tags = True
    for obj in f:
      tmp_list = obj.split("|")
      file_list.append(tmp_list)
    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  else:
    last_times = 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
          

2、修改判断文件是否为空的方法,采用os.path.getsize的方法来判断文件是否为空

            
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
            
flag = bool(f.readline())
# obj = True
f.seek(0)
print(os.path.getsize("install_hadoop.txt"))
if flag:
tags = True
for obj in f:
tmp_list = obj.split("|")
file_list.append(tmp_list)
last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
else:
last_times = 1
last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

至此,这个问题被解决,同时也对python的文件操作有了更深的理解,也明白了python设置seek的作用

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。


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