Python 文件处理注意事项总结

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Python 文件处理注意事项总结

文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷:

            
with open(pathname,”r”) as myfile: 
do_some_with(myfile)
          

1.CSV 的文件处理

csv 模块可以很好地处理csv文件,而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理。

2.XML 的文件处理

对于较小的xml文件,最好使用cElementTree,至少要用ElementTree,对于大型文件,最好用lxml处理。

3.文件内容的序列化和范序列化

用pickle 实现序列化和反序列化非常简单dump()和load()即可,但要注意,pickle不能实现原子化操作,数据源敏感,存在安全隐患。另一种序列化的形式是json。同样是dumps(),load(),扩展性好,可以指定decoder,性能比pickle差一些。

4.日志文件处理

在记录日志文件使用logging 模块是要注意logging是线程安全的,避免多个进程同时写入同一个日志。

5.图像文件处理

对于通常的文件的图像处理,PIL 模块足以应付了。在Linux环境下要注意相关图像库的安装,一般ImageMagick 库是首选。如果涉及图像识别等深层次图像处理,就要寻求OpenCV的帮助了

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